TKとは。書く途中でAIを呼べるMediumの新しいノートを整理して、試す前に決める3つ

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん（@passion_tanaka）です。今回紹介するのは、Mediumの公式ブログに書かれた、新しいアプリTKです。書く途中でAIを呼べる、書いて考えるためのノートです。

このブログを知ったきっかけは、Xの@tmiyatake1さんの投稿です。保存していたブックマークから、リンク先のMediumの公式ブログにたどり着きました。AIに渡す前の線引き、魂を込める場所は自分の言葉、任せる範囲と止める場所を先に用意する。私がこれまで書いてきた記事と同じ向きで読める話が並んでいたので、整理することにしました。

読み方の順番は、TKとは、書く、考える、書いたものをAIに持たせる、価値観、ジムと舞台、そして試す前に決める3点です。なお私はTKを触って確かめたわけではありません。公式の発表を読んで整理した記事です。

Mediumの公式ブログ（TKとは）

Much of the AI industry is betting that machines will do our thinking for us, and some of its leaders talk as if writing no longer matters. We’re betting the other way.

私の訳: 「AI業界の多くは、機械が私たちの代わりに考えてくれる方に賭けています。その指導者の中には、書くことはすでに意味がないかのように話す人もいます。私たちは、その逆に賭けます。

」冒頭のこの一節で、アプリの立ち位置が決まっています。

書いたのは、MediumのCEOのTony Stubblebineさんです。

記事の題は「We are betting on human intelligence」で、私の訳は「私たちは人間の知性に賭ける」。Mediumは、文章を書いて公開する人が集まる海外のサイトです。

TKは、Mediumが出した新しいノートアプリです。Tony Stubblebineさんによると、書いたものが積み重なって深い考えになる、プライベートな「agentic notebook」とのこと。

agenticは、AIが自分で動いて手伝うという意味です。要するに、AIの助手が付いた、自分だけのノートなんです。

目標は3点あります。書くのを楽にする。考えるのを楽にする。自分の書くことに意味があると感じられるようにする。筆者は、AIに反対しているのではなく人間の側に立つ、と書いています。

名前のTKにも由来があります。プロの書き手が、原稿の中に「あとで入れる」の目印として置く文字で、To Comeの略だそうです。ただ、この目印は寄り道や先延ばしにつながりがちだった、と筆者は書いています。

ここからは私の読みです。AIに任せるか、任せないかの二択ではなく、書く人の手元に考えを残す設計なのかな、と受け取りました。ChatGPTやClaudeを仕事に使っている方ほど、気になる所だと思います。

Mediumの公式ブログ（書くのを楽にする）

Now instead of leaving your writing app, or even having to take your fingers off the keyboard, you can call out to an AI assistant mid-sentence.

私の訳: 「書くアプリを離れなくても、キーボードから指を離さなくても、文の途中でAIの助手に声をかけられます。」Tony Stubblebineさんが、TKの最初の発明として挙げている点です。

初版には、書きやすい画面、スマホのアプリ、声と文字を書き留めるウィジェット（スマホの画面に置く小さな入り口）が付いています。

Medium上で書いた過去の文章はすべて取り込めて、BearやObsidianの保管庫も取り込めます。ClaudeなどのAIエージェントが調べた物を、ここに置いておくこともできると書かれています。

AIの手助けを編集画面の中に入れた理由は、集中を守るためだそうです。書く途中で別のアプリに移ると、流れが切れますよね。

例として挙がっているのは@TK is September 30 days or 31?。私の訳は「9月は30日か31日か」です。

別の例は@TK can you pull in the paragraph that I wrote yesterday about writing and thinking?で、私の訳は「昨日書いた、書くことと考えることの段落を持ってきて」。

別の工夫が、書くための促しの問いです。Tony Stubblebineさんは、これを書くきっかけとして常にそばに置き、やらされ仕事にしない設計だと説明しています。

TKの中には書く題材がいつもあって、書くのをやめる理由がない、というわけです。

私の読みです。調べ物のために別のアプリへ移る寄り道を減らす設計だと思います。地味ですが、ここが大事です。書きかけの文の流れが途切れにくければ、経営の合間にメモを書く方にはうれしい話かなと思います。

Mediumの公式ブログ（考えるのを楽にする）

But social feedback will always matter more, so we’ve built a private blogging layer directly into TK through our concept of social libraries.

私の訳: 「ただ、人からの感想は常により大事です。だからTKには、ソーシャルライブラリという考えを通して、非公開のブログの層を直接組み込みました。」この一節が、第3章の入口です。

Tony Stubblebineさんは、書くことは考えることで、考えるのは難しい、と書いています。難しいままでいい、というのが筆者の立場です。そのうえで、感想はもらいやすくできる、という話なんです。

TKの感想は2種類です。1つめはAIの感想で、すぐ返ってきます。

編集と見出しのスキル（AIに渡す手順書）が付いていて、Mediumのパブリケーション（記事を集めた媒体）の書き方の決まりに下書きを合わせたり、下書きが本にまとまりそうかに気づいたりします。

2つめは人の感想です。こちらがより大事だとして、ソーシャルライブラリを作ったそうです。非公開のブログのような場で、TKのチーム自身も、非公開のライブラリで互いに書き合いながらTKを設計していると書かれています。

最初から3点の公開ライブラリが付きます。Public Journalは、毎日の日記を、読み手と、続ける責任のある形で続ける場。

Get Feedback on Your Writingは、公開前の下書きを見せ合う場。Write a Bookは、書いたものを自費出版の本にする場です。

私の読みです。一人で書く場と、世の中に出す場の間に、小さな場を置く設計だと受け取りました。いきなり全員に見せるのは怖い、という気持ちにも合う気がします。

Mediumの公式ブログ（書いたものをAIに持たせる）

So TK ships with an MCP server and a Claude skill so that you can point your agent at TK and your agent will know what you know: your positions, your projects, your half-finished thoughts.

私の訳: 「そのためTKにはMCPサーバーとClaudeスキルが付いています。エージェントをTKに向ければ、自分の立場、プロジェクト、書きかけの考えまで、エージェントが知っている状態になります。」

Tony Stubblebineさんはまず「散らかりを受け入れよう」と書いています。複雑な整理の仕組みを覚えさせるアプリではなく、TKが書いたものを覚えて、整理して、思い出させてくれる、という説明です。

検索、トピック、タグ、ライブラリごとに、wiki形式のページに一瞬でまとめられます。主なテーマの概観、大事な考えの索引、元のメモへのリンクが並ぶそうです。散らかったメモが、形のある考えになる道すじです。

MCPサーバーは、AIが外のアプリとつながる共通の窓口のことです。Claudeスキルは、Claudeに渡す手順書です。第二の脳は、これまで自分だけのものでした。

AI時代には、どんなAIの仕事にも付けられる「サイドカー」（バイクの横に付ける席）になる、と筆者は書いています。

自分が書き留めた文章が、AIに渡せる個人の材料になる。これが、Tony Stubblebineさんの見立てです。

AI氣道『AIエージェントの記憶は足し続けるより、何を残すかを人が決めて減らす』より

「私の環境には、AIの記憶に入れる線引きがあります。判断、実測、文脈、失敗のどれかが1行でもあれば入れる。」

渡す前に入れる物の線引きを先に持つと、私は『AIエージェントの記憶は足し続けるより、何を残すかを人が決めて減らす』で書いています。

TKのように書いたものをAIに渡せる道具が増えるほど、何を入れるかの線引きが先に要る、と私は読みます。入れる物を決めずに全部渡すと、AIの答えも散らかるのかな、と考えています。

Mediumの公式ブログ（TKの価値観）

AI Privacy: No AI company ever trains on your writing or uses it without your permission.

私の訳: 「AIプライバシー。どのAI会社も、あなたの許可なく、書いた文章でAIを学習させたり、使ったりすることはありません。」価値観の一覧の、最初の項目です。

Tony Stubblebineさんは、この種のアプリは過去のアプリの経験から強い意見を持つ人に好まれるので、立場を先に書いたと説明しています。

Evernote、Bear、Obsidianの経験を土台にしているそうです。

AIスロップ（中身の薄いAI量産文）についてです。TKは考えるために書く人のためのもので、量産する人が今の道具より得をすることはなく、世の中のスロップを増やさないと考える、とあります。

AIの透明性。ノートを公開する時に、人が書いた所とAIが書いた所を分けて示せます。

プロンプト（AIへの指示文）や元の素材まで、出どころを確かめられる形にすることが、AI時代に公開するための条件だと筆者は考えています。

Markdown（記号で書く文章の形式）は、取り込みも書き出しもできますが、中心はクラウドです。人やロボットとの共同作業の利点を選んだ設計で、トレードオフがあると筆者自身が認めています。

セキュリティでは、書いたものは非公開で、共有の範囲は自分で決めます。

AI氣道『第二の脳とは、事業の情報を1つのフォルダにまとめ、AIにいつも読ませる方法』より

「見える化は、人が直す入口にとどめます。魂を込める場所はグラフの見た目ではなく、自分の言葉の方。手放すのは魂ではない、魂は込めるもの、というのが私の判断軸です。」

魂を込める場所は自分の言葉の方だと、私は『第二の脳とは、事業の情報を1つのフォルダにまとめ、AIにいつも読ませる方法』で書いています。

AIの文と人の文を分けて示せるという話を読んで、私は、魂を込める場所は自分の言葉の方だという軸を、改めて確かめました。AIに手伝ってもらう部分と、自分で書く部分を、読む人にも分かる形にしておく。

そこは大事な線かな、と読みます。

Mediumの公式ブログ（ジムと舞台）

Our shorthand is that TK is the gym and Medium is the stage.

私の訳: 「私たちの短い言い方では、TKはジムで、Mediumは舞台です。」第6章は、この一言から始まります。

Tony Stubblebineさんによると、TKは書く場所、書き足す場所、書くことがうまくなる場所です。書くことを通して、考えを集めて磨く場所でもあります。

一方のMediumは、公開して、人に見てもらい、競い合う場所だと書かれています。同じ書くことでも、鍛える場所と、見せる場所を分けているわけです。

筆者が目指しているのは、書くことが増えて、その人の暮らしがよくなることです。書きやすく、考えやすく、書いたことに意味を感じられる。この3点が書く量を増やし、暮らしをよくする。

技術が本来目指しながら忘れられがちな目標だとして、TKは暮らしをよくする道具だと筆者は言い切っています。

初版の限界も、筆者は自分で書いています。初版にネイティブのデスクトップアプリがないこと。そこは直したい、とのことです。さらに、読者から「この意見も価値観に足して」という返事を募っています。

私の読みです。ジムなら、書きかけや下手な文があっても構わない場所と受け取れます。書く物を2つの場に分ける考え方は、学んだことを人に話す前の準備と、人に話す本番を分ける考えに近いと思います。

準備は仮でいい。本番は人の前に出す。この線を分けておくと、書きかけを見せる怖さが減るかな。

Mediumの公式ブログ（結び）

In the AI era, the scarce resource isn’t general intelligence. It’s personal intelligence, and the best source of it is the writing you’ve captured.

私の訳: 「AI時代に足りないのは、汎用の知能ではありません。個人の知能です。その最良の源は、自分が書き留めた文章です。」Tony Stubblebineさんの結びの一節です。

ここから先は、私の考えです。TKを試す前に、人が決める所を3つ書き出しておくと、迷いが減ると思います。

1つめは、何をTKに入れて、何は入れないか。ログインの情報や、人に見せない書類は入れない、のように、自分の線を持ちます。

2つめは、AIに触らせる範囲と止める所。@TKは聞くだけにする。MCPやスキルでつなぐなら、最初は読ませるだけにして、書き換えや削除は自分で決める。

3つめは、最初に試す1つ。昨日書いたメモを使って、@TKに1回質問する。そのくらい小さくて、戻せるものから始めます。

AI氣道『説明責任は任せられない、AIエージェントに作業を任せる時に人が持つ習慣を動画から整理する』より

「私は、賢さへの期待だけで仕事を渡しません。任せる範囲と止める場所を、一緒に用意します。」

賢さへの期待だけで仕事を渡さないと、私は『説明責任は任せられない、AIエージェントに作業を任せる時に人が持つ習慣を動画から整理する』で書いています。

3点の書き出しは、この考えの具体化です。賢さへの期待で渡さず、任せる範囲と止める場所を、一緒に用意する。最初は、設定を変えたり、送信したり、買ったりしない、見るだけの小さな仕事から。

この記事の末尾に、AIエージェントに渡す依頼文の囲みがあります。TKでも別のノートでも、その囲みを使って、入れる物と止める所を先に決めてみてください。

TKは、Mediumが出した、書いて考えるための新しいノートです。文の途中で@TKと打つとAIを呼べて、感想はAIと人の2種類で受け取れます。Tony Stubblebineさんは、書くことを増やして、暮らしをよくする道具だと書いています。

書いたものは、MCPサーバーとClaudeスキルでAIに渡せます。便利な反面、渡す前に何を入れるかの線引きが先に要ります。私が過去の記事で書いてきた、判断・実測・文脈・失敗のどれかが1行でもあれば入れる、という線もその一つです。

価値観を先に決めている点も印象に残りました。許可なく文章をAIの学習に使わないこと、人が書いた所とAIが書いた所を分けて示せること。魂を込める場所は自分の言葉の方、という私の軸と同じ向きで読めます。

試す前に決めるのは、何を入れるか、AIにどこまで触らせるか、最初に試す1つ。この3点を書き出すだけで、AIに任せる範囲と止める場所を一緒に用意できます。

この記事で学んだことを誰かに教えて恩送りして学びを深めよう！