家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん（@passion_tanaka）です。

AIがどんどん賢くなっていくのを見てると、ふと不安になる時があるよね。

「これ、私の仕事なくなるんじゃないか」
「私の存在価値って、消えていくのかな」

私もそういう気持ち、わかるよ。AIに文章を書かせたら、自分が何時間もかけて書いたものと大して変わらなかった時、ちょっと寂しくなったりする。

でもね。最近ある動画を見て、思ったんだ。

本当に問われてるのは「AIを使えるか使えないか」じゃない。プロンプトを学ぶ前に、まず「観（カン）」——つまり、自分が物事をどう捉えてるか、なんだって。

今日はそこから掘っていくね。

Obsidianの師匠に教わった「観」──AIに必要なのは「プロンプト」じゃない？

私はいま、Obsidianの使い方を飯塚さんという方に教わってる。いわば私のObsidianの師匠だね。その飯塚さんの「10x講座」（ObsidianとAIで成果を伸ばすための学び）で勉強してるんだけど、そこで出会った動画に、ハッとさせられたんだ。

▲ 飯塚浩也さん（Obsidianでつくる最強の右腕）「正論だけではもう生き残れない。AI時代を生き抜くために『観』を鍛えよ」より。私のObsidianの師匠で、私はこの飯塚さんの10x講座で学ばせてもらってます。

私もずっと思ってたんだよね。「AIをうまく使うコツは、命令文（プロンプト）の書き方だ」って言われるけど、それだけだと、なんか足りない気がしてた。

動画の中で、こういうやり取りがあったんだ。

これを聞いた時、頭の中でカチッとハマる音がした。

命令の上手さじゃなくて、その人がどんな目で世界を見てるか。何を大事だと思ってて、何に怒って、何を信じてるか。それがAIに乗っかって初めて、「その人らしい答え」が返ってくる。

私が長いこと言ってきた「原液」って言葉と、まっすぐつながった感覚があったんだよね。

「観」ってなんだろう？4象限で整理してみる

まず、「観」って何なのか。飯塚さんが動画の中で、すごくきれいに整理してくれてたんだ。これは飯塚さんの整理だよ。私が考えたんじゃない。

「観」を4つに分けてみると、こうなる。

種類	中身	たとえば
概念	客観的な説明。辞書に載ってること	「ダイエットとは体重を減らすこと」
観念	主観だけど、まだ説明どまり。自分の言葉での言い換え	「私にとってダイエットは、自分の声を聞く練習だった」
信念	主観に意思が乗ったもの。燃えるスタンス	「頑張るほど太る。頑張らない方が痩せる」
理念	客観に意思が乗ったもの。組織の判断軸	「凸凹のまま、夢中に生きる」

ここで大事なのは、「概念」だけはAIが一瞬で出せるってこと。

「ダイエットとは何ですか」と聞けば、AIは0.5秒できれいな説明を返す。だから、概念だけで勝負しようとすると、誰でもAIに置き換えられちゃう。

でも、観念・信念・理念には、その人にしか出せない色がついてる。自分の言葉、自分の意思、自分の物語。ここはAIにコピペできない。

この整理が、私の中にずっとあった「原液」とピタッとつながったんだ。

ここから私の話：縦に掘った深さが原液になる

ここで線を引かせてね。飯塚さんの動画の「観」の整理が、私がずっと言ってきた「原液」とつながったんだ。ここから先は、私の失敗と分身AI運用から見えてきた、私なりの整理だよ。

私はよく、こう言ってる。

AIは横に、いくらでも広げられる。情報を集める、文章を量産する、似たパターンを並べる。これはAIの圧勝。私が一生かかっても勝てない。

でも、縦に掘れるのは人間だけなんだ。それも、痛みや失敗を全部くぐってきた人間だけ。

私の「縦の深さ」って、自慢できるものじゃないんだよ。むしろ全部、傷だよ。

20代で、抱えきれないほどの借金を背負った。投資の失敗、連帯保証、詐欺被害。家族を路頭に迷わせるかもしれない恐怖で、夜が眠れなかった。ストレスで体重は134kgまで増えた。そして大腸がん、ステージ3。手術台で麻酔が落ちる直前、頭に浮かんだのは仕事じゃなくて、家族の顔だった。

正直、どれも思い出したくない。でも、ここを掘った深さが、そのまま私にしか出せない原液になってるんだよね。

だから私はいつも言ってる。

借金で転んだ夜の絶望も、134kgの体で感じた情けなさも、病室で死を覚悟した震えも、全部が「私の観」を作る材料になった。これはAIには書けないんだよね。だって、AIは転んでないから。

AIに「多額の借金を抱えた経営者の気持ちを書いて」と頼んでも、それっぽい文章は出る。でも、夜中の検索窓に何を打ち込んだか、その指の震えまでは出せない。

縦に掘った深さ。それが原液で、それが今のAI時代に、人間が残せる一番強いものだと思ってる。

原液を増やす4つの段階

じゃあ、その原液をどう使うか。「観が大事」で終わると、ただのいい話で終わっちゃう。私は実業で使いたいから、もう少し踏み込んで、4つの段階で整理してみたんだ。

技術っぽく言うなら、プロンプト・コンテキスト・ハーネス・ループ。でも、カタカナで言うと一気に「業者っぽく」なるから、まずは生活の言葉で話すね。

① うまく命令する（プロンプトエンジニアリング）

最初の段階は、AIにうまく命令すること。これ、バカにしちゃダメだよ。むしろ大事な入口。「丁寧に書いて」「箇条書きで」「小学生にもわかるように」——こういう命令の出し方を覚えるだけで、AIの返事は見違える。

ここは誰もが通る、最初の扉。私も最初はここから始めた。

ただね。入口で止まると、落とし穴がある。誰が命令しても、似た出力になっちゃうんだ。

だから次に進む。

② 背景ごと渡す（コンテキストエンジニアリング）

次は、命令だけじゃなくて「背景ごと」渡す段階。

私が借金で何を学んだか。134kgの時、どんな思い込みで自分を縛ってたか。なぜ「抱え込みOS」を倒したいと本気で思ってるか。こういう私の物語、判断の理由、凸凹を、まるごとAIに読ませるんだ。

そうすると、AIが「私の観」で考え始める。ただの優等生な答えじゃなくて、「ひろくんならこう言うよね」っていう答えが返ってくる。

私の原液（スープ）を渡すから、AIの出力が私の味になる。ここが、縦の深さがいきてくる場所だね。

③ 毎日動く仕組みにする（ハーネスエンジニアリング）

3段目は、それを「仕組み」にすること。せっかく良いスープができても、その場の一回きりで終わったら、また明日ゼロからやり直しになる。それじゃもったいない。

だから、情報を取ってくる→判断する→出力する、っていう流れを、毎日勝手に回る装置にする。私が朝LIVEで話したことが、自動でカードになって、ブログになって、っていう流れを作っておくイメージ。

一回の名言で終わらせない。装置にする。これが3段目。

④ 回るほど育つようにする（ループエンジニアリング）

最後は、回せば回すほど勝手に賢くなる段階。装置を動かすと、必ずズレが出る。「あ、これは私の言い方じゃないな」っていう違和感。そのズレを直して、また動かす。直して、また動かす。

これを繰り返すと、私が手を入れなくても、だんだん精度が上がっていくんだ。

ここまで来ると、もう「使う」じゃなくて「育てる」なんだよね。

分身AIを育てるほど、自分も育つ

ここまで読んで、気づいた人もいるかもしれない。「①②③④って、結局すごい手間じゃない？」って。

そう。手間だよ。一回の命令で終わる方が、ずっと楽。でもね、この手間こそが、私にとっての一番の価値なんだ。なぜかっていうと——

AIに自分の観を渡すには、まず自分が「私はなぜこう考えるんだろう」を言葉にしなきゃいけない。借金で何を学んだのか。なぜそれを大事にしてるのか。それを、AIに伝わる言葉で書く。

この「言語化する作業」が、めちゃくちゃ自分を磨くんだよ。ぼんやり感じてただけの観が、AIに教えるために言葉にすることで、どんどん尖っていく。

つまり、AIを育ててるつもりが、実は自分の観を深く掘り直してる。これが私の言う共進化なんだ。私の凸（こだわり・深掘り）と、AIの凹（並列で形にする力）が噛み合って、両方が育っていく。

そしてもう一つ、大事なこと。私はがんで入院した時、朝LIVEを続けられなくなった。そしたら仲間が代わりに続けてくれて、病室のスマホ越しにそれを見て、震えたんだ。

「私がいなくても、この”場”は続くんだ」って。

育てた分身AIも、同じなんだよね。ちゃんと自分の観を渡して育てておけば、私が手を止めても、この場を続けてくれる。それは私の魂が、ちゃんと外に残るってことなんだ。

まとめ

AIが賢くなるほど、不安になる気持ちはわかるよ。でも、消えるのは「概念だけで勝負してた部分」だけ。むしろAI時代になればなるほど、その人の「観」——縦に掘った深さが、前より強く問われるようになる。

私の観は、立派な経歴から出たものじゃない。抱えきれない借金、134kg、がん。全部、転んだ傷から出てきた原液だよ。だからこそ、AIにはコピペできない。

その原液を、

1. うまく命令して（プロンプト）
2. 背景ごと渡して（コンテキスト）
3. 毎日動く仕組みにして（ハーネス）
4. 回るほど育つようにする（ループ）

こうやって、自分の深さを「毎日効く形」に変えていく。

これは、AIを使えない人に価値がない、なんて話じゃないからね。私が言いたいのは、その逆。

あなたの転んだ経験も、隠してきた弱さも、全部が原液になる。悪いことこそ宝物。脂肪は財宝。その原液を、一緒に育てていこうね。

関連記事