GitHub週間ランキングTOP10（2026年11月第1週）は、複数のAIを1か所から動かす道具が1位と6位に並びました

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん（@passion_tanaka）です。

今回は、GitHub公式のTrending（週間）から、今週スターを多く集めた10本を紹介します。スターは、GitHubの「いいね」にあたる印です。リポジトリは、GitHubに置かれたプログラムの置き場のこと。毎週出しているシリーズの5本目です。

今週の1位は、Claude Code・Codex・Grok Buildなどを1つの画面から動かす道具でした。6位も同じ系統です。その周りに、「人が決める所」を設計に残した道具が並びました。英語のREADMEを読まなくても、自分の仕事に関係あるかが分かるように書きます。

まずは10本を一度に見てください。「今週のスター」は、この1週間で増えた数です。

並べ方: GitHub公式 Trending（週間）を2026年11月8日（日本時間）に取得し、載った18件を「今週増えたスター」の多い順に並べて、上位10件を採りました。累計のスター・ライセンス・作られた日は、同じ日の12時41分にGitHubのAPIで取りました。

今週は、1位が抜けていました。

1位のt3codeは+17,100。2位の+9,664の約1.8倍です。2位から10位は、+9,664から+4,466の間に並びました。

先週との違いです。2週続けてTOP10に入ったのは4本でした。impeccableは先週2位から4位。hallmarkは先週1位から7位。superpowersは先週6位から10位。claude-memは先週10位から5位へ上がっています。

1位のt3codeは、先週はTrendingの12番目（+3,718）でした。そこから一気に1位です。

2位のmattpocock/skillsは、4週ぶりのTOP10です。10月第2週も2位でした。

新顔は4本です。Scrapling・OpenMausBot・Claude-Code-Game-Studios・ziwei-doushu。この5週のTOP10に、初めて名前が入りました。

逆に、先週TOP10のほかの6本は、今週のTrendingにありません。security-audit-skill・dsh-purge・ECC・TradingAgents・taste-skill・claude-seoです。

11位以下も挙げておきます。github/spec-kit（+4,280）、shiyu-coder/Kronos（+2,937）、anthropics/skills（+2,796）、max-sixty/worktrunk（+2,292）、jakubkrehel/skills（+1,938）、The-PR-Agent/pr-agent（+1,576）、vercel-labs/agent-browser（+1,476）、hyprwm/Hyprland（+1,436）。

anthropics/skillsは、先週も13番目（+2,389）でした。jakubkrehel/skillsも、先週と同じ15番目です。11位のspec-kitは、2位の章と流れの章で再び出てきます。

1位はt3codeです。今週+17,100、累計51,398。作られたのは2026年2月8日で、ライセンスはMITです。10月第2週に8位（+2,367・累計26,827）で紹介した1本で、第3週・第4週はTOP10の外。先週はTrendingの12番目でした。累計は、10月11日の約1.9倍になっています。

T3 Code is an “agent harness control surface”

READMEの一言です。エージェントを動かす仕組みの、操作盤。ハーネスは、AIのモデルの周りに付ける道具・記憶・見張りの一式のことです。

スマホ（iOS・Android）のアプリでも、Webでも、Electronのデスクトップ版でも開けます。

そこから、Claude Code・Codex・Cursor・Grok Build・OpenCode・Antigravityなどを動かします。

大事なのは、すでに使っている契約のまま動かす所です。新しい何かに乗り換えるのではありません。今のログインのまま、1か所に集めます。

READMEには、こんな1行もありました。

“Wait, what are you selling me? Nothing.”

何も売っていない、という一言です。参考にした物として、Codexのデスクトップアプリ・Conductor・Claude Desktop・Cursor Glassを挙げています。

一方で、作者は状態もはっきり書いています。とても初期で、バグがある。外からの貢献は、ほぼ受けていない。入れるなら、その前提で触る道具です。

実は私も、AGICockpitという1つのアプリから、Claude・Codex・Grokのタスクを並べて動かしています。この記事を作っている席も、そのひとつです。t3codeとは別の道具ですが、1か所に集めるという向きは同じです。

ただ、集めて速くなることが本題ではないと考えています。AIに委ねる目的は、効率化だけではありません。手放して委ねることで、余白をつくる。その余白で、ワクワク夢中に遊び探求して、自分を満たす。

画面を1つにまとめても、空いた時間を別の確認で埋めたら、手は空きません。t3codeが集めてくれるのは、操作の手間です。空いた手を何に使うかは、使う人が決める所なんです。

作者の@theo（Theo）さんが11月7日に、「ADE（エージェントで開発する画面）を作るのは泥沼だ」という意見への返信で、いちばん大事な点を忘れている、T3 Codeはすでに勝った、と投稿していました。作者自身の意見として読む所です。

入れ方（READMEより）: npx t3@latest（または curl -fsSL https://t3.codes/install.sh | sh → t3）

参考: pingdotgg/t3code のGitHubページ（2026年11月8日撮影）

Xでの投稿: @theo（2026年11月7日の投稿・投稿者の意見です）

You forgot the most important point:
– T3 Code already won https://t.co/doUZZ75irR

— Theo – t3.gg (@theo) 2026年11月7日

2位はmattpocock/skillsです。作者はMatt Pocockさん。今週+9,664、累計317,824。作られたのは2026年2月3日で、ライセンスはMITです。10月第2週も2位（+9,179・累計284,553）でした。4週ぶりのTOP10に、また2位で戻ってきました。

“Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.”

本物のエンジニアのためのスキル。自分の.agentsの置き場から、そのまま出した物。そういう一言です。

中身は、小さく、直しやすく、組み合わせられるスキルです。面白いのは、そう作った理由です。

GSD・BMAD・Spec-Kitのような大きな仕組みについて、READMEは “take away your control” と書いています。主導権を取ってしまう、という意味です。

READMEは、エージェントの失敗を4つに分けて、対策を並べています。

1. 認識がずれる → /grill-me・/grill-with-docs。エージェントに細かく質問させる
2. 話が長い → 共通の言葉の辞書 GLOSSARY.md（例 “materialization cascade”）
3. コードが動かない → /tdd（赤→緑→整理）・/diagnosing-bugs
4. 泥団子のコード → /to-spec・/improve-codebase-architecture

スキルは「人が呼ぶ物」と「モデルが呼ぶ物」に分かれます。ほかに、handoff・wait-what・to-questionnaire・wizardなどがあります。

私が目を留めたのは、1つ目の/grill-meです。答えを出すのはAIではありません。AIが問い、人が答える。その答えで、ずれを潰していきます。

AIは魂の答えを代わりに決めず、問いのきっかけをつくる。私はそう考えています。そしてAIへ教えることで、人間の側も育つ。問われて答えるたびに、自分が何を大事にしているかが見えてくるからです。

/grill-meの向きは、これと同じです。AIに決めさせるのではない。AIに問わせて、人が自分の判断を言葉にする。大きな仕組みが主導権を取る、とREADMEが書いた理由も、ここにつながっている気がします。

私の共通スキルにも、grill-me（グリルミー）が入っています。2026年9月23日には、私のAIの決まりに「怪しい認識はグリルミー徹底的にする」という1行を入れました。

作者の@mattpocockuk（Matt Pocock）さんが11月4日に、あと15スターで世界でいちばんスターの多いスキルのリポジトリになり、GitHub全体でも歴代13番目にスターの多いリポジトリになる、と投稿していました。投稿者の発表です。今日の時点の累計は317,824で、10位superpowersの314,167を上回っています。

入れ方（READMEより）: claude plugin install mattpocock-skills@claude-plugins-official → /setup-matt-pocock-skills

参考: mattpocock/skills のGitHubページ（2026年11月8日撮影）

Xでの投稿: @mattpocockuk（2026年11月4日の投稿・投稿者の意見です）

15 stars until we become the most-starred skills repo in the world…

…and the 13th most starred repo of all time.https://t.co/UtVMpTxH2x

— Matt Pocock (@mattpocockuk) 2026年11月4日

3位はScraplingです。作者はKarim Shoairさん。今週+8,712、累計99,377。作られたのは2024年10月13日で、ライセンスはBSD-3-Clauseです。今週の新顔で、作られた日は10本の中でいちばん古い1本です。

“The BEST Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl!”

1回の取得から大きな巡回まで、全部を扱うWebスクレイピングの枠組み。そういう一言です。スクレイピングは、Webページから決まった情報を自動で取り出すことです。

取得の仕方は、目的に合わせて選べます。

• Fetcher（普通の取得）
• StealthyFetcher（見つかりにくい取得）
• Spiders（巡回）

巡回は、一時停止と再開ができます。AutoThrottleは、相手のサーバーの速さに合わせて間を空ける機能です。

robots.txtを守る設定もあります。robots.txtは、サイトが「ここは機械で取りに来ないで」と示すファイルです。

AIエージェントとのつなぎも入っています。MCPサーバーと、エージェント用のスキルです。MCPは、AIエージェントが外の道具を呼ぶための共通の口のことです。

page.markdown()を使うと、取ったページをMarkdownにできます。AIに読ませる前の下ごしらえになる所です。テストの網羅率は92%と、READMEにあります。

READMEは、Cloudflare Turnstile（人間かどうかの確認）を抜けられる、とも書いています。同じREADMEの免責には、教育と研究のため、サイトの利用規約とrobots.txtを守ること、とあります。この記事では、確認を抜ける使い方は勧めません。

経営者として読むなら、見る所は機能の数ではないと思います。相手のサイトにどれだけ負担をかけないか。どこまで取ってよいか。AutoThrottleとrobots.txtの設定が、最初から道具の中にある。そこの方が大事です。

エージェントに取得を任せる時ほど、取ってよい範囲は人が先に決めておく所です。

公式の@Scrapling_devが11月7日に、使い方の一言を投稿していました。1つのページで2回 /graphql が呼ばれる時、record_requests=True にすると、保存した返事ごとに送った中身が残る。operationName を見れば、問い合わせを送り直さずに値段を読める、という内容です。

入れ方（READMEより）: pip install scrapling（取得の機能まで使う時は pip install "scrapling[fetchers]"）

参考: D4Vinci/Scrapling のGitHubページ（2026年11月8日撮影）

Xでの投稿: @Scrapling_dev（2026年11月7日の投稿・投稿者の意見です）

🕷️ Scrapling tip: Two GraphQL calls hit /graphql. Which reply has the price? Turn on record_requests=True. Each saved reply carries its POST body in meta["request_body"]. Match the operationName and read the price without sending the query again 🎯 pic.twitter.com/iccli4SAhF

— Scrapling 🕷️ (@Scrapling_dev) 2026年11月7日

4位はimpeccableです。作者はPaul Bakausさん。今週+7,623、累計105,628。作られたのは2025年11月16日で、ライセンスはApache-2.0です。先週は2位（+12,031・累計98,470）で、2週続けてTOP10に入りました。

コーディングエージェントに、デザインの言葉を渡すスキルです。言葉の使い方は先週の記事で書いたので、今週は別の2か所を読みます。

1か所目は、READMEの比較です。同じモデル（Fable 5.1）に、同じ依頼をしています。リグーリア海岸の、14室の家族経営の宿のページです。

impeccable無しで出てきたのは、クリーム色・細い明朝・斜体・丸いボタンのページ。有りで出てきたのは、「海から見た夜の宿」の1枚の絵を真ん中に置いたページでした。

同じモデルで、ここまで違う。差を生んだのは、渡した言葉の側です。

命令は24個あり、5つに分かれます。Steer（舵を取る）・Review（見直す）・Finish（仕上げる）・Iterate live（動いている画面で試す）・Plan（計画する）。24個目のcraftは古い呼び名です。

AIっぽさの見張りは、62の決まった規則です。READMEは “No LLM, no API key.” と書いています。

2か所目は、liveモードです。動いている開発中の画面の上で要素を選び、案を差し替え、選んだ物をソースに書き戻します。

ここに、READMEの注意がありました。文の直しを適用する時、チャットのエージェントが1分以内に来ていなければ、codex（無ければclaude）のCLIを動かす。CLIは、文字で命令して動かす道具のことです。

その時、承認・権限確認・隔離を切った状態で動かす、とREADMEは書いています。止め方もあります。IMPECCABLE_LIVE_COPY_AGENT=chat か off です。

画面の上で手早く直せる便利さの裏に、承認の関所が外れる場面がある。入れる前にここを読んでおけば、慌てずに済みます。

作者の@pbakaus（Paul Bakaus）さんが11月8日に投稿していました。AIの道具の世界では、impeccableは大昔のリポジトリ。だから、あなたのハーネスの中の居場所を、いつも稼ぎ直さなければならない。使い続けてくれる人と信頼に感謝していて、当たり前とは思っていない、という内容です。

入れ方（READMEより）: npx impeccable install（プロジェクトの一番上の場所で）

参考: pbakaus/impeccable のGitHubページ（2026年11月8日撮影）

Xでの投稿: @pbakaus（2026年11月8日の投稿・投稿者の意見です）

in the world of ai tooling, impeccable is an eons-old repo, so we constantly have to re-earn our place in your harness.

so happy to see the continued adoption and trust folks place in us, we don't take it for granted ❤️ https://t.co/N57KaDMgun

— Paul Bakaus (@pbakaus) 2026年11月8日

5位はclaude-memです。作者はthedotmackさん。今週+7,482、累計114,549。作られたのは2025年8月31日で、ライセンスはApache-2.0です。先週10位（+4,575・累計108,092）から5位に上がりました。10月第2週の6位から数えて、この5週で3回目のTOP10です。

“Your coding agent forgets everything between sessions. Claude-Mem remembers for it.”

コーディングエージェントは、セッションをまたぐと全部を忘れる。claude-memが代わりに覚えておく。そういう一言です。

動き方は3段です。

1. エージェントの道具の使い方（読む・直す・動かす）を、フックが手元の作業役に渡す。フックは、決まった瞬間に自動で動く小さな処理です
2. 2人目のエージェント（observer）が短い記録にし、セッションの終わりに要約を書く
3. 次のセッションは「この作業に効く記録の目次」から始まり、必要な時だけ中身を取る

記憶が入るのは、その作業場所で2回目のセッションからです。リポジトリ全体を先に覚えさせる /learn-codebase（約5分・任意）もあります。

探し方も3段です。search（1件50〜100トークン）→ timeline → get_observations（1件500〜1,000トークン）。先に目次で絞るので、約10分の1のトークンで済む、とREADMEは書いています。

記憶は手元の ~/.claude-mem に置かれます。クラウドの同期は、選んだ時だけ。匿名の利用統計は既定で入り、npx claude-mem telemetry disable で切れます。

動くのは、Claude Code・Codex・Cursor・OpenCodeほか、計15のエージェントです。Copilot CLI・Goose・Roo Code・Warpは検索だけです。

今週の1位とのつながりもあります。READMEに、T3 Code向けの入れ方 npx claude-mem install --ide t3code が書かれていました。T3 Codeで有効なCodex・Claude Codeに、claude-memのプラグインを入れる形です。1位と5位が、入れ方の中でつながっています。

私が大事にしている動きに、ループ螺旋進化があります。同じ場所へ戻るたびに、前より一段上がっている。輪を描きながら、少しずつ登っていく形です。

claude-memは、次のセッションを前の記録の目次から始めます。戻ってくる仕組みは、道具が持ってくれる。ただ、戻るたびに良くなるかは、何を記録に残すかで変わります。残す物が選ばれていなければ、同じ所を回るだけかもしれません。

公式の@Claude_Memoryが11月7日に、claude-mem v15.12.0を出した、と投稿していました。エージェントが読んだ画像・作った画像も、記憶に結びつけて残すようになった。「Keep images」の切り替えと一覧があり、残す画像は小さなWebPで、どの画像もAIのモデルには送らない、という発表です。

入れ方（READMEより）: npx claude-mem install（npm install -g claude-mem はライブラリだけで、フックは入らない）

参考: thedotmack/claude-mem のGitHubページ（2026年11月8日撮影）

Xでの投稿: @Claude_Memory（2026年11月7日の投稿・投稿者の意見です）

claude-mem v15.12.0 is out. Images your agent reads or makes are now kept and linked to your memories, with a Keep images switch and a gallery in My Work. Every stored copy is small WebP, and no image is sent to an AI model.https://t.co/voId7OaC9S pic.twitter.com/blHKnMlQUC

— Claude-Mem (@Claude_Memory) 2026年11月7日

6位はOpenMausBotです。今週+7,077、累計17,151。作られたのは2026年8月11日で、ライセンスはApache-2.0です。今週の新顔で、作られた日は10本の中でいちばん新しい1本です。

“The open-source Grok Bot alternative: your own team of AI bots, in a chat app.”

Grok Botの代わりになるオープンソース。チャットのアプリの中に、自分のAIボットのチームを置く。そういう一言です。

各ボットは、手元のclaude・codex・grokのCLIを、今のログインのまま動かします。中身は手元の ~/.openmausbot に置きます。

ボットごとに、作業場所を選べます。クラウドのLinuxの画面か、手元の仮想マシンか、このパソコンそのものかです。Composio経由で、500以上のアプリにつなげます。

ほかにも機能が並んでいます。チャンネル。Markdownのファイル1つからチームを入れる機能。部署の共有（秘密は含めない）。声（ElevenLabs・Fish Audio・Grok）。きっかけ（時刻・Webhook）。MCPサーバー。画面なしのCLIです。

いちばん大事なのは、危ない操作の扱いです。「許可のカード」が出て、Allow（許可）かDeny（拒否）を人が押します。

READMEの断りも書いておきます。xAIとは関係ない。前の名前はOpenGrokBot。暗号資産のトークンは無い。状態は初期です。

私はGrok BotのクラウドPCも使っています。そしてAGICockpitから、Claude・Codex・Grokに仕事を任せています。だから、ボットに任せる時にどこで止めるかは、自分の仕事の話として読みました。

全部の操作を人が承認していたら、任せた意味が薄れます。かといって、何も見なければ、意図とずれたまま進みます。

私は、成果物ごとの最終承認者に居続けない、という線を引いています。代わりに、上位の視点から、分身AIの判断軸と育ち方をマクロに見る。神様ポジションと呼んでいる見方です。

OpenMausBotの許可のカードは、その線の引き方を道具の形にしたものに見えました。全部に承認を押す人にはならない。止める所を決めて、あとは上から見る。止める所を決めるのは、人です。

入れ方（READMEより）: npm install -g openmausbot → openmausbot（Node 24 以上）

参考: milind-soni/OpenMausBot のGitHubページ（2026年11月8日撮影）

7位はhallmarkです。作ったのはTogether AI。今週+6,624、累計50,353。作られたのは2026年4月27日で、ライセンスはMITです。先週は1位（+12,062・累計44,063）で、2週続けてTOP10に入りました。

“A design skill for Claude Code, Codex, Cursor and OpenCode that refuses to look AI-generated.”

Claude Code・Codex・Cursor・OpenCode向けの、AIが作ったように見えることを断るデザインのスキルです。先週も紹介したので、今週はv2で何が新しくなったかを中心に読みます。

v2の新しい所は6つです。

• 50のテーマ（素材）
• ページを「来た人の用事」から組む
• custom（テーマを使わず、依頼文だけから作る）
• 本物の製品のURL・開発中の画面から、自分で画面写真を撮る
• 755枚の公開ライセンスの写真
• redesign と audit

私が目を留めたのは、画面写真を自分で撮る所です。実物を見てから作る。想像で埋めない作りです。

customは、決まった型に寄せたくない時の口になります。決まったテーマを使わず、依頼文から組みます。

関所は3段です。

• Floor（決して出さない）
• Reflex（AIの既定の癖。理由があれば記録して破れる）
• Finish（細部。出荷は止めない）

3段で、止める強さが違うのが分かりやすいです。必ず止める段。理由を残せば破れる段。止めない段。全部を同じ強さで止めないから、作業が回ります。

最後に決めるのは、新しい文脈の見直し役です。作った時の文脈を持ち込まない役が、出してよいかを見ます。

それに、今週ならではのつながりもあります。READMEの “Inspired by” に、impeccableが名前で挙がっていました。今週の4位と7位です。

先週は1位と2位で並んでいた2本が、今週も同じTOP10の中にいます。互いを参照している道具どうしが、並んで上位に残った週でした。

入れ方（READMEより）: npx skills add nutlope/hallmark -g

参考: Nutlope/hallmark のGitHubページ（2026年11月8日撮影）

8位はClaude-Code-Game-Studiosです。作者はDonchitosさん。今週+5,719、累計36,637。作られたのは2026年2月12日で、ライセンスはMITです。今週の新顔です。

“Turn a single Claude Code session into a full game development studio.”

Claude Codeのセッション1つを、ゲーム開発のスタジオ一式に変える。そういう一言です。

中身は、49の役・74のスキル（GitHubの説明は72）・15のフック・14の決まり・62のひな形です。

役は3層に分かれます。監督はOpus。リードプログラマーと15人の専門役はSonnet。残りの30人は、セッションのモデルを引き継ぎます。Godot・Unity・Unreal用の組もあります。

いちばん面白かったのは、READMEに載っている測った結果です。丁寧さの段階を比べています。minimalは、コードの前に文書1つ・0分。standardは、文書30・58分です。

2人の目隠しの見直し役と、人のテストプレイで比べました。結果は、standardが最下位でした。

“extra 29 documents bought traceability, not a better game”

文書を29本足して買えたのは、追える記録で、良いゲームではなかった。だから既定はminimalです。

見た目の変更にも決まりがあります。ゲームを起動し、見て、画面写真を撮るまで閉じない。

そして、進め方の言葉です。

“Collaborative, Not Autonomous”

聞く → 2〜4案を出す → あなたが決める → 下書き → 承認。49の役がいても、決めるのは人です。

私は魂磨きで、こう言葉にしました。「魂は渡さないだろ。魂は込めるもの。」

手放すのは、魂ではありません。目的・守りたいもの・判断軸を自分で掘って、型にしても薄まらないところまで磨く。その後の実行と量産のボールを、人・AI・仕組みに委ねます。

このREADMEの測った結果は、その境目を数字で見せていました。手順の文書をいくら足しても、良いゲームにはならなかった。人に残すべきなのは手順の量ではなく、何を良しとするかの判断の軸なんです。

私も2026年9月15日から、公開・納品する物は、作ったAIとは別の系統のAIに確かめさせています。作るAIと見るAIを分けておく形です。

入れ方（READMEより）: git clone https://github.com/Donchitos/Claude-Code-Game-Studios.git my-game

参考: Donchitos/Claude-Code-Game-Studios のGitHubページ（2026年11月8日撮影）

9位はziwei-doushuです。今週+4,906、累計16,745。作られたのは2026年5月1日で、ライセンスはコードがMITです。今週の新顔です。

紫微斗数（中国の占い）の命盤を出す、オープンソースの仕組みとデータです。命盤は、紫微斗数で生年月日から作る図のことです。倪海厦『天紀』の体系によっています。

先に書いておきます。占いなので、当たる・当たらないは、この記事では書きません。経営の判断を占いで決めることも勧めません。ここで読むのは、データの作り方です。

ライセンスは3種類に分かれています。コードはMIT。データはCC BY 4.0。倪師の言葉の引用はCC BY-NC-SA 4.0です。1つのリポジトリの中で、物ごとに使ってよい範囲が違います。

v4.0のデータ（2026年10月15日）は大きいです。674,976の命盤 × 13の観点で、8,774,688の文。約204億字で、解凍後は56.6GB、圧縮して161MBです。

しかも、文はAIに作らせず、決まった手順で作ったとREADMEは書いています。

私が目を留めたのは、引用の直し方です。出どころをたどれない引用は、消すか、逐語で確かめられる原文に差し替える。差し替えた所には、回と時刻を書く。

その結果、古典からの引用は244か所から405か所になりました。倪師の言葉の引用は1,848あります。

見本の画面についても書いています。商用サイトよりずっと小さい、として、75行と1,227行という数を並べています。断語の集まりと、AIへの指示文は公開していません。

何を出して、何を出していないか。それをREADMEで分けて書いているんです。

経営者がここから読み取れるのは、占いの中身ではありません。大量の文を作る時に、1文ずつ出典をたどれる形にしておく。文は決まった手順で作る。出せない物は、出さないと書く。

AIで文章を量産する時ほど、どの文がどこから来たかが分からなくなります。出典のたどり方をREADMEの真ん中に置いていたのが、この1本でした。

参考: Renhuai123/ziwei-doushu のGitHubページ（2026年11月8日撮影）

10位はsuperpowersです。今週+4,466、累計314,167。作られたのは2025年10月9日で、ライセンスはMITです。先週6位（+5,636・累計310,168）から10位になり、2週続けてTOP10に入りました。

作る前に聞く・計画する・テストから書く、を順に動かすスキルの一式です。基本の流れ7つは先週書いたので、今週はREADMEで先週から変わった所を読みます。

1つ目は、brainstormingの書き分けです。小さな変更は、チャットで合意する。プロジェクトは、書いた設計書にする。

2つ目は、executing-plansの書き分けです。今のセッションで全部やり、最後にブランチ全体を1回見直す。READMEは、この進め方をいちばん安いと書いています。

3つ目は、新しい節「When Something Goes Wrong」です。

“figure out what went wrong with superpowers in this session”

うまく動かない時は、こう頼む。するとdiagnosing-superpowersスキルが記録を読み、行単位の証拠で、何が起きたかを返します。

この3つ目がいいなと思いました。うまくいかない時に、勘で直さない。記録から、何が起きたかを確かめる。

貢献の決まりも書かれています。他人が出した課題を直すエージェントが書いたPRは、管理者が頼んだ時以外は受けない。

加えて、知っておく所があります。見える案内の画面のロゴは、作者のサイトから読み込まれます。その時、版の番号が届きます。中身は届きません。SUPERPOWERS_DISABLE_TELEMETRY で止められます。

私の共通スキルの置き場（~/.agents/skills）には、superpowersのスキル13個が「sp-」の名前で入っています。sp-brainstorming・sp-writing-plans・sp-test-driven-development などです。

私は2026年9月15日から、公開・納品する物を、作ったAIとは別の系統のAIに確かめさせています。superpowersが最後にブランチ全体を見直すのと同じく、作った後に見る所を決めておく形です。

@csaba_kissi（Csaba Kissi）さんが11月7日に、このエージェントのスキルの枠組みを試している、とsuperpowersのリンクを貼って投稿していました。投稿者の感想です。

入れ方（READMEより）: /plugin install superpowers@claude-plugins-official（Claude Code の中で）

参考: obra/superpowers のGitHubページ（2026年11月8日撮影）

Xでの投稿: @csaba_kissi（2026年11月7日の投稿・投稿者の意見です）

Trying this agentic skills framework https://t.co/9W5dxqiGO8 https://t.co/KT5YwFQjKF pic.twitter.com/ZbijfzzyPs

— Csaba Kissi (@csaba_kissi) 2026年11月7日

10本を並べると、今週は2つの流れが見えます。

1つ目は、複数のAIを1か所から動かす道具。1位t3codeと6位OpenMausBotです。t3codeは、Claude Code・Codex・Cursor・Grok Build・OpenCode・Antigravityなどを1つの画面から動かします。OpenMausBotは、チャットの中のボットが手元のclaude・codex・grokを動かします。どちらも、今のログインのまま使う、とREADMEに書いています。

2つ目は、人が決める所を残す設計。4本あります。

• 2位 mattpocock/skills。大きな仕組みは主導権を取る、と書き、人が呼ぶ小さなスキルにした
• 8位 Claude-Code-Game-Studios。”Collaborative, Not Autonomous”。聞く→2〜4案→人が決める
• 10位 superpowers。作る前に聞き、計画を人が通す
• 6位 OpenMausBot。危ない操作は、許可のカードで人が押す

同じ週の上位で、片方が相手を名指ししている例もありました。2位mattpocock/skillsのREADMEが「主導権を取る」例として名前を挙げたSpec-Kitは、11位のgithub/spec-kit（+4,280）です。人が呼ぶ小さな道具と、全体を進める大きな仕組みが、すぐ隣に並んでいました。

10本中、Claude Codeで使える物は8本です。Claude Codeに入れるスキル・プラグイン・操作画面として書かれている物で数えました。t3code・mattpocock/skills・impeccable・claude-mem・OpenMausBot・hallmark・Claude-Code-Game-Studios・superpowersの8本です。

Scraplingは、MCPサーバーとエージェント用スキルを持つPythonの道具で、Claude Codeから呼べます。ziwei-doushuは、占いの命盤の仕組みとデータです。

先週の記事の流れの節で、私はこう書いていました。

GitHub週間ランキングTOP10（2026年10月第5週）「10本から見える今週の流れ」の節より

そのうえで、今週は新しい層が足されたように見えます。判断を教える層です。

先週足されたのは、判断を教える層でした。何をAIっぽいと見なすか。何を作る前に聞くか。そういう判断を、エージェントに渡す道具です。

今週は、その一歩先に見えます。どこで人が決めるかを、道具の側が残す層です。

任せる量が増えるほど、全部を人が確かめることはできなくなります。だから道具は、人が決める所を選んで残し始めた。許可のカード、2〜4案からの選択、人が呼ぶスキル、作る前の質問。形は違っても、人に戻す所を、道具が先に決めています。

あ、それと。1位のt3codeと5位のclaude-memも、入れ方の中でつながっていました。集める道具と、覚えておく道具が、同じ週の上位で組み合わさっています。

今週のGitHub週間ランキングを、順に振り返ります。

1つ目。1位t3codeは+17,100で、2位の約1.8倍でした。6位OpenMausBotと並んで、複数のAIを1か所から、今のログインのまま動かす道具が上位に来ました。

2つ目。2位mattpocock/skills・8位Claude-Code-Game-Studios・10位superpowers・6位OpenMausBotは、人が決める所を設計に残していました。2位のREADMEは、11位のspec-kitを「主導権を取る」例に挙げています。

3つ目。2週続けてTOP10は4本（impeccable・hallmark・superpowers・claude-mem）。新顔は4本（Scrapling・OpenMausBot・Claude-Code-Game-Studios・ziwei-doushu）で、先週TOP10のほかの6本は今週のTrendingにありませんでした。

10本の中から気になる1本を選んだら、入れる前にREADMEの注意を見てみてください。人が決める所はどこか。何を聞いてくるか。記憶や操作の範囲。許可の仕組み。規約。そこまで見えたら、AIに自分の判断を1つ質問させてみるところから始められます。

来週も、同じ並べ方で10本を紹介します。