AI動画編集で最初の一本が微妙なら。イケハヤさんが語った参考動画の使い方

出典: AI動画編集の具体的なやり方（イケハヤ）（AIで稼ぐラジオ by イケハヤ）

TikTokで、外壁洗浄の業者が主役のシミュレーションゲーム風の動画を見ました。22秒です。これの外壁塗装版を作ってほしいと、AIに頼みました。渡したのは、TikTokのURLが1本と、依頼の一行です。受け取ったAIは、まず参考の22秒を1秒ごとのコマに分けて、何が起きているかを表にしていました。で、外壁塗装に置き換えた構成案を1枚のページにして返してきたんです。イケハヤさんは、AI動画編集の最初の一手を見本の分析に置いています。

このラジオは、週末に出す教材の紹介も兼ねた回です。その流れで、AIで動画編集をどうやっていいか分からない人は多いはずだ、とイケハヤさんは見ています。やり方そのものはシンプル。ただ、まだ新しい手法なので知られていない、という見立てです。

では、何から始めるのか。自分が参考にしたい動画を、まずAIに分析させるのがおすすめだと言います。対象は、長編アニメを別にした、YouTubeで流す解説やエンタメ寄りの動画。その編集スタイルを分析させて、自分のパイプライン（素材を渡すと、決まった手順で編集まで進む流れ）を組んでいきます。ゼロから組んだこともあるそうです。それでも、比べた時の答えははっきりしている、と振り返ります。

動画では（3:01〜）

他の、優れた編集がなされたような動画を、いくつか分析させて、その、そっから作り上げた方が全然早いです。

言いよどみは省いています

早い理由は、私も自分の記事に書いていました。

私の記事より（TikTokの動画1本を型にして外壁塗装のゲーム風動画を作った記事・真似るのが近道だと思う理由）

今回、私が渡したのはTikTokのURLが1本と、依頼の一行です。あとは選択肢を3回押しただけで、36秒の動画になりました。ゼロから企画を考えたわけじゃないんです。すでにある動画を型にして、中身を外壁塗装に置き換えただけ。だから早い。真似るのが近道だと思う理由は、この一点です。

私の記事にあるのは、TikTokの動画1本を型にして、中身を外壁塗装に置き換えた、その1本の作り方です。イケハヤさんの話は、その先まで続きます。分析した結果をパイプラインとして手元に残し、次の動画でも使い回す。型を1回借りるのか。型を手元に置いておくのか。2本目からの早さは、ここで変わってきます。

見本から入れば、白紙を埋める時間を手放せます。その分、空いた手を、何を伝えるかに回せる。考えることそのものは、自分の手元に残ります。

私なら、次の1本の前に、あなたの会社の動画に近い見本を一本だけ選び、その編集の特徴をAIに分析させる所から始めます。長い指示文を書くより先に、見本を渡す。それが最初の一手です。

「AIへ委ねて手放すだけでなく、AIへ教えることが人間も育てる双方向の共創循環である。」この章で私が大事だと思うのは、ここです。編集の特徴を言葉にする作業は、AIに渡す準備に見えますよね。でも、言葉にする側の目も、同じ作業の中で育っていく。言語化は、AIにも自分にも効いてくる作業です。

分析役のモデルは、できればいいモデルの方がいい。目がいいから、とイケハヤさん。例に挙がったのは Fable 5.2（Anthropic の Claude のモデルの1つ）です。この動画のような編集を自分のYouTubeでもやりたい、と伝えたうえで、頼み方は短い一文だと話します。

動画では（3:28〜）

この動画の、特徴、編集の特徴ってのを言語化してくださいみたいな感じ。

言いよどみは省いています

分析で終わらず、サンプルの動画も作ってくれます。「私の動画で実際にやってみて」と頼めば、参考にした動画に近い形で編集してくれる。ただ、それで完璧とはいかず、そのままだと微妙になる、と付け加えています。

そこから先の手は2つ。ほかの動画をまた参照させて分析させること。そして、自分で言語化をして、こだわりを足すこと。足す言葉の例として出てくるのが「ここはこういう風に私はこだわってるんで」という一言です。参考を増やすのはAIの仕事、こだわりを言葉にするのは人の仕事。線の引き方がはっきりしています。

実例は、自分のゲームの広告動画。最初の段階では、微妙な物を出してくることがあったそうです。出てきた物が微妙なら、どうするか。打った手は、スマホゲームの動画広告をまとめて見せることだった、とイケハヤさんは振り返ります。

動画では（5:07〜）

動画広告をかなり分析さしましたね。多分10本、20本ぐらい。

AIに把握させたのは、最初の始まり方、テロップ（画面に重ねる文字）の入り方、画面の遷移、カット割り（場面の切り替え方）。そこまで押さえさせてから作らせると結構良くなる、とイケハヤさんは振り返ります。1本だけだと、たまたまの癖なのか、広告に共通する形なのかが見分けにくい。何本も並べるのは、その差を見るためだと私は読んでいます。

見本を何本か並べてAIに編集の特徴を言語化させ、その答えに、自分のこだわりを1行だけ書き足す。私はそこから始めます。どこが良いのかを言葉にできた分だけ、次に見る動画の見え方も変わっていくはずです。

この章で私が大事だと思うのは、同じ手順書でも、渡す相手で仕上がりが変わる、という一点です。パイプラインを整えれば誰が回しても同じ物が出る、と考えたくなりますよね。ところがイケハヤさんの話では、モデルが変わると、出てくる物も変わります。道具選びも、仕上がりの一部。ここを押さえておくと、最初の一回が微妙だった時の見方も変わります。

分析させるAIは、どれでもいいのか？ イケハヤさんの見立てでは、GPT系もパイプラインを整えればできる。ただ、センスがない。おすすめはClaude系だ、と言い切ります。

組み合わせの話もあります。Opus 5.5（同じ Claude のモデル）と Fable 5.2。Fable はコストが高いので、全部には使わない。分析の部分は多分 Fable の方がいいだろう、作るのは Opus 5.5 に任せるといい動画ができる、という見立てです。

そもそも、AIは動画を読めるのでしょうか。答えは、読めます。Gemini系は動画の分析に強いと言われますが、イケハヤさんがやっている範囲では Claude系で間に合っているそうです。下作業を分担するワーカーは多分 Sonnet 5.5 あたりで、画面のスクリーンショットを撮る。Opus や Fable が、テロップの入れ方や色、映像の加工を言葉にしていく。そういう分担だと見ています。

GPT系にはセンスがない、という話の例として出てくる場面もあります。Claude の使用の上限が来て、約3時間使えなかった時のこと。いつもと同じ指示を Codex（GPT系の道具）に出して、紙人形風の告知動画を頼んだ。パイプラインは読んでいたはずなのに、出てきたのは使い物にならない物だったそうです。その流れで出た一言がこれです。

動画では（14:50〜）

モデルによって実はあの性能というか作風が違いますね。

言いよどみは省いています

同じ手順書でも、仕上がりは同じにならない。だから私は、この章を、正解のモデル名よりも、並べて比べる構えとして持ち帰ります。

モデル名を覚えるより先に、同じ見本と同じ頼み方を2つのモデルに渡して、出てきた物を並べてみる。並べた画面を見た時、どちらが自分の会社の動画に合うと感じるでしょうか？

「見本は強い型と到達水準を渡し、カルピス原液は本人のストーリー・価値観・判断軸・在り方・Whyを渡す。」丸パクりの境目は、この一文で見えてきます。カルピス原液というのは、本人の体験・価値観・判断の軸のことです。見本から借りるのは、型と、どこまで仕上げるかの水準。その会社らしさや判断の軸は、見本からは来ません。丸パクりかどうかの境目は、借りる物を型と水準で止めるかどうか。私はそう考えています。

人の動画を勝手に分析するなんて、と反発する人もいそうだ。イケハヤさんは、その声を先に拾っています。そのうえで、権利の問題はないと言い切ります。動画を丸ごと写すのではなく、その動画の編集スタイルを分析する話で、人間もやっていることだ、と。

プログラミングやデザインでも同じ、という続きがあります。ウェブサイトを作らせる時も、参考のサイトを入れる。自分のアプリとウェブサイトでは Apple のサイトを参考にさせたはず、と記憶をたどりながら話し、色味などは全部アレンジしたそうです。Stripe の名前も挙がります。

動画では（10:38〜）

やっぱすでに存在するいい感じのものをちゃんと自分のAIに学習させるっていうそれが大事なんですよ。

言いよどみは省いています

丸パクりではなく、参考のサイトを見てウェブサイトを作るのと一緒だ、とイケハヤさんは重ねます。その先の一歩がこれです。

動画では（11:08〜）

そっから自分でまたアレンジを入れていくっていう、これがAI動画編集の、基本的なスタンスです。

言いよどみは省いています

学ばせたあとに、自分でアレンジを入れる。ここで私の魂磨きの記事を1つ置きます。その記事で話していたのは、「国盗り 肉のハナマサ 〜天下布肉〜」というブラウザで遊ぶ戦略シミュレーションゲームのこと。信長の野望・新生を見本にして作ったゲームです。見本を使うのは、AIに丸ごと真似させることなのか。その記事のよくある質問に、こう書きました。

私の記事より（見本は型と到達水準を渡すもの、と魂磨きで答えた記事・よくある質問Q1）

Q1. 「見本を使う」というのは、AIに丸ごと真似させることですか？

違う。見本は「型と到達水準」を渡すためのものであって、中身をコピーさせるものではない。今日の対話で言えば、信長の野望・新生は「国盗り 肉のハナマサ」の内容そのものではなく、どこまで仕上げるかという基準として使われている。

引用した記事の題材はゲームで、動画の編集の話ではありません。それでも、学習させてから自分でアレンジを入れていくイケハヤさんの姿勢と、向きは重なります。

言語化の目の話も出てきます。AIに編集させるようになってから、他の人の動画の編集スタイルを自分で言語化できるようになった、と本人は振り返ります。カメラの切り替えも含めて、こういう順番で作っているのか、と分かる。そのうえで聞き手に向けて、普段動画を見た時に、自分のAIに覚えさせるならどう言語化するかで見てほしい、と話します。

AIに任せる前に見本を用意する話は、Blender MCPでAIに任せる前に見本と作業ルールを整える記事でも紹介しました。

私なら、次の1本の前に、見本から借りる物を書き出して、型と仕上がりの水準に絞ります。テロップの入り方、カットの割り方、どこまで仕上げるか。商品を語る言葉は、自分で書く。この線を先に引いてから、AIに見本を渡します。

「目的とゴールが合っていれば未完成も受け入れ、違和感があればやり直す。」AIとの往復も、私はこの線で読みます。往復の回数を決めるのは、出来の良し悪しより、目的とのずれなんです。合っていれば未完成でも先へ進める。違和感が残るなら回し直す。10往復、20往復という数字も、この線で見ると意味が変わってきます。

理想の動画がかなり簡単に出てくるまでには、一定の時間がかかる。そのかわり、作ってしまえば早い。イケハヤさんはそうまとめます。

例は、ゲームの告知用の紙人形風の動画。紙で作った人形劇のような、可愛い雰囲気のフォーマット（毎回同じにする動画の形）です。最初はなかなかうまくいかず、微妙だと感じては直しを頼む。直しの指示を出すだけなので実働がすごくかかったわけではないそうですが、AIと多分10往復、20往復ぐらいした、と振り返ります。その先で手応えが変わる、と話します。

動画では（13:10〜）

そしてフォーマットができるともう早いんですよ。

いつもの紙人形風で、新しいキャラクターの登場を伝える動画を作って。そう頼めば出してきて、少し編集の指示を足せば本番の物になる。3DのCM、ショートアニメ、ビジネス系の動画、ビジネス系の切り抜きショートと、用途ごとにパイプラインを持ち、素材を渡せば土管からポンと出てくる状況を作っているそうです。

メディアの動画は、大体いつも同じような形。自分の形を決め、AIで再現できるように言語化してパイプラインにしていく、と話します。ただし、最初から良い物が出るわけではない、とイケハヤさんは付け加えます。

頼んだ物を受け取って終わりにしない話は、外壁塗装の動画の記事にも書きました。

私の記事より（外壁塗装のゲーム風動画を作った記事・頼んで終わりにしない、という段）

ただ、頼んで終わりにしないほうがいいと私は思っています。一度自分で回すと、自分の血肉になります。で、腑に落ちた分だけ、次の組み合わせが思いつくんです。今回なら、文字を後から重ねるやり方と、AIに描かせるやり方の2つが手元に残りました。組み合わせれば、次はまた別のものが作れます。

私の記事に書いたのは、頼んで終わりにせず自分で回すと血肉になり、次の組み合わせが思いつく、ということでした。紙人形風の形も、往復で固めたから、新しいキャラクターの動画に、少し編集の指示を足して使えた。自分で回した往復が、次の1本の材料として残る。重なるのは、ここです。

往復を始める前に、目的を1行で書いておく。出てきた物が目的に合っていれば未完成でも先へ進め、違和感があればその理由を1つ言葉にして返す。その1行の積み重ねが、フォーマットを固める材料になります。

編集を人に頼めば、1本ごとに待つ手間とやり取りの手間が残ります。AIに頼んで形を自分の手元に持てば、動画を出すまでの編集の手間が下がり、話す中身に時間を使える。何を手放して、何を自分に残すのか。その配分が変わると、動画との付き合い方も変わってくる。「AIに委ねて、人は積み減らして生き直す」。最後の章も、私はこの一文で読みます。

AIで動画編集ができるようになって、明らかにコストが下がり、YouTubeがすごくやりやすくなった。イケハヤさんはそう言います。今までYouTubeはやっていなかった、何回やっても続かなかった、とも振り返ります。続かなかった理由までは、動画の中では語られていません。

別の話として出てくるのが、編集者に頼む場合の手間です。1本ごとにお金を払い、仕上がりを待ち、やり取りもしなければいけない。そこまではしない、となっていた所が、AIにお願いすればすぐ動画編集してくれる形に変わった。自分としては手間が減った、という話です。

今のやり方を、イケハヤさんはこう語ります。

動画では（17:55〜）

もう車の中でさ15分話してさ、それをAIにお願いしたらさ、もう動画投稿までやってくれるからうちね。

言いよどみは省いています

15分の話を素材にして、投稿まで進む。ビジネス系の動画は本当に簡単なので、チャレンジする人が増えたらいい。そんな思いもある、と話を締めくくります。後半は届いたコメントに答える時間で、動画編集の話からは離れます。

編集を人に頼む時の手間は、私も記事に書いていました。

私の記事より（Claude Codeで動画を編集する仕組みを紹介した記事・ひろくんコラム）

外注先には私の業界用語の辞書を渡せない。テロップの「白いザブトンが好き」みたいな好みも、毎回説明し直すコストがかかる。でも自分のスキルなら、辞書もテンプレもアニメーションも、1回チューニングしたら次の動画で勝手に効く。これが「資産化」だ。

私の記事で書いたのは、外注先には業界用語の辞書や好みを毎回説明し直すコストがかかり、自分のスキルなら1回チューニングすれば次の動画で効く、ということでした。イケハヤさんの言う、待つ手間、やり取りする手間と、向きは同じです。一度形にした物が、次の1本で効く。15分の話が素材になるのも、入り方やテロップを決めたいつもの形が先にあるから。私はそう読んでいます。

同じチャンネルの別の回は、イケハヤさんが話すAI動画編集の自動投稿の流れを整理した記事で紹介しています。

私なら、次の1本の前に、商品の説明を15分話すつもりで、話す順番だけを3つ書き出します。編集の形はAIに任せ、話す中身は自分に残す。積み減らした分の時間は、そこに使います。

私の持ち帰りの3点です。

① 最初の一手は、参考にしたい動画をAIに分析させ、編集の特徴を言語化させること。
② 見本から借りるのは型と仕上がりの水準まで。そこに自分のこだわりを言葉で足し、アレンジを入れる。
③ 往復は目的に合っているかで進め、違和感があればやり直す。フォーマットが固まれば、次の1本は早い。

参考にしたい動画を1本だけ選ぶなら、あなたはどれを選びますか？