非エンジニアがAIで事業を作る、準備と11の工程を紹介する梶谷健人さんの動画

出典: PIVOT 公式チャンネル【非エンジニアのための「実践AI開発術」：完成までの11ステップ】

AIを使えば、1人でも事業を作れる時代。そう聞いて、本当にできるのか、と首をかしげたくなりませんか？ホストが最初に聞いたのも、そこでした。

答えは、できる。自分でもソロプレナー的に作ってみて、非エンジニアの経営者でも作れると分かった、と梶谷さん。

ソロプレナーとは、と題したスライドに並ぶのは、VCから調達しないことと、AIで数日〜数週間で形にすること。さらに、月数億円〜数十億円規模の収益を上げるプレイヤーもいる、とあります。

例は Cal AI。スライドには、2026年の売上見込みが約75億円とあります。MyFitnessPal への売却を発表し、外部からの調達はゼロ。

5人の表も出ます。体感では、半分近くが非エンジニア。本業をしながら2か月で2つのプロダクトを出した、と梶谷さん本人も話します。

梶谷健人さん（番組の中で・6:25〜）

本当にスタートアップ並みのインパクト出すっていう、ここがあのソロプレーナーの大きな特徴であり、今までのこう企業との大きな違いっていう感じですね。

言いよどみは省いています

VCから集めず、自分の資金で始めて、スタートアップに負けない大きさを出すこと。そこが、これまでの起業との違いです。

次は、YouTuberと重なる4つの構造。制作ハードルの崩壊、アテンションのマネタイズ、ニッチ市場の制覇、圧倒的な試行回数です。映像はスマホ1台、ソフトはAIエージェントで作れるようになった、という対比つき。

今は、デザインや企画が得意な人が輝いている、と梶谷さん。作った後に届ける所の比重が増え、マーケティングに強い人が有利になった、とも。

経営者が自分で作るメリットも、スライドに3つ並びます。試行回数を増やせる、課題を一番深く知る人が作れる、課題に気づく目が鍛えられる、の3つ。

梶谷健人さん（番組の中で・11:42〜）

なのでその本人が作った方がやっぱいいもんできやすいんですよね。

課題を一番深く抱えているのは、経営者自身。だから本人が作ると、いい物ができやすく、こだわりも通せる、という話。ホストも、自分の動画づくりに重ねていました。

この章の芯は、規模の大きさではありません。1人でも作り始められるようになったこと。ここなんです！

私なら、ソロプレナーを、稼ぐ額や人の少なさで見ません。見るのは、1人がありのままの凸凹のまま、作りたい物にワクワク夢中になれるかどうか。その土台として見ます。

稼げる額だけで選ぶと、夢中になれない物まで作ることになりませんか？

AIで回る仕組みって、それ自体を完成させて持つための物ではないんですよね。やりたいことに夢中になるための土台。私はそう考えています。

で、メリット3つのうち2つ。課題を一番深く知る人が作れること。課題に気づく目が鍛えられること。この2つは、夢中になれる土台の上でこそ生きてきます！

梶谷さんが語るのは、スタートアップ並みのインパクトという大きさ。私は同じ動きを、1人が夢中になれる土台かどうかで見ます。

AIに何かを作らせる時、最初の一言で何を渡しますか？道具の準備は、意外なほど少なめ。肝心なのは、その後に人が言葉にする中身でした。

2か月で出したプロダクトは、Web と iOS アプリの2つ。1つが SuperFlow です。保存した記事や動画をAIが要約し、読む、聞く、Claude Code や Codex から参照する、ができます。

Chrome 拡張、iPhone アプリ、決済の仕組み、LP、紹介動画まで、1人とAIで作った、と梶谷さん。つまずく所は最初のセットアップ、とも話します。

梶谷健人さん（番組の中で・16:26〜）

で、逆にそれさえ超えちゃえばあとはもうクロードコードとコーデックスがお願いしたこと大体やってくれるんで。

そこを越えれば、後は Claude Code や Codex が、頼んだことをたいてい引き受けてくれます。準備は、Claude Code か Codex を入れる、空のフォルダを1つ作って開く、日本語で最初の指示を出す、の3つで全部。

開いたフォルダが、AIの仕事場。指示は、部下に伝えるように音声入力で話すだけです。どんなユーザーのどんな課題を解決したいか。やれるようになりたいこと、こだわりたいこと、避けたいことを伝えます。

11の工程は、コンセプト設計、仕様設計、画面設計、プロトタイプ実装、価値検証、本番実装、価格設計、デザイン精緻化、セキュリティチェック、マーケティング素材準備、計測設計の順。

梶谷健人さん（番組の中で・19:07〜）

やっぱりAIに何か作ってもらう上で何を作るかは、当然ですけど人間が決める必要があって

言いよどみは省いています

何を作るかは、人が決める所。最初の工程では、「誰の何の課題を解決するか」と、入れたい機能を言葉で書き出すだけです。

狙うのは、既存のAIツールでは絶妙に不便で、すでにお金を払っている領域（スライドの2×2）。払っていない領域だと、喜ばれても財布が開かない、と梶谷さん。

仕様は、Garrett の UX5レイヤーで下の層から積みます。AIはこの枠組みを知っているので、Strategy レイヤーの文書、次に Scope、と頼めば順に作ってくれます。手で書いたわけではない、とも。

作る前に、人が決める所を置いておくこと。この章の芯は、ここです！

私なら、AIに渡すのは目的やゴールだけにしません。背景と意図。それに、体験から磨いた感性まで。全部渡してから作らせます。

目的だけだと、AIは空いた所を、それらしい平均で埋めがち。背景まで渡して、ようやく自分から生えた物になります。

実は私、9月30日にひとつ決まりを作りました！対象は、本人名義の記事や動画、画像のような重い物。作る前に案を出してもらって、私が選んでから作る形。

案に入れてもらうのは、何を根にするか、誰の声か、どこへ出すか、構成の4つ。本人名義の物の作り方は、AIの技術の判断に任せません。決めるのは私。

梶谷さんのコンセプトの1枚と、私の案の4つ。どちらも、作る前に人が言葉にする所です！

センスの良し悪しを、AIにどう伝えますか？かっこよく、と頼んでも、どこからが合格かはAIにも分かりません。この章は、その基準の渡し方から。

画面設計は Claude Design で。主要な画面のワイヤーフレームを数パターン出してもらい、出た案から選ぶだけです。

センスは、言葉とビジュアルで伝えます。言葉では、FWA や Webby Awards のような Web デザインの賞を名指し。その賞を取れる品質まで、自分で磨いて、と指示します。かっこよく、だけだとAIも途中で止まる、と梶谷さん。

梶谷健人さん（番組の中で・27:30〜）

さっきみたいなアワードを指示するとまだこれじゃ足りないっていうのを自分で判断できるんで。

賞という基準があると、AIは自分の出来を、まだ足りない、と判断して磨き続けます。基準を外に置く形。

プロトタイプは、設計書3つとワイヤーフレームを渡して、一気に作って、と言うだけ。ポイントは1つ、Web を先に作ること。スマホアプリは、確かめる手間が重いからです。

梶谷健人さん（番組の中で・29:10〜）

Webで作ったものをネイティブアプリに翻訳するってすごい得意なんですよ。

Web で機能とデザインを確かめて、アプリには後で移す流れ。AIはこの移し替えが得意で、Web で作った物が無駄になりません。

価値検証の観点は2つ。自分が一番のユーザーなら、自分が毎日使うか。それと、無くなったらどれくらい困るかを、ユーザーに5段階で聞くこと。

スライドのグラフには、明日から SuperFlow が使えなくなるとしたら、という問いへの答え。非常に残念57%、少し残念43%で、梶谷さんのサービスの数字です。

AIに渡すのは、かっこいいという言葉ではなく、届けたい水準そのもの。ここ、デザインに限らない話なんですよね。

私は、価値検証を、毎日使うかの数字より先に、使う人の状態が変わったかで見ます。毎日開いていても、本人が前と同じなら、まだ途中。

成功って、数字だけで測る物ではないと思っています。私が見たいのは、使う人の状態が変わること！

画面を開く回数が多くても、気持ちが軽くなっていなければ、続かないと思いませんか？

毎日使うか。無くなったら困るか。梶谷さんの2つの問いは、その状態に近づくための入口になります！

AIが作った物を、作ったAI自身に確かめさせる。それで、穴は見つかるでしょうか？第4章は、本番実装と別のAIのレビュー、価格の決め方。作る役と確かめる役の分け方の話です。

本番実装で言うのは、作っていって、の一言だけ。大事な点は1つだと梶谷さんは話します。

梶谷健人さん（番組の中で・30:27〜）

実装したAIと別のAIにあの厳しくレビューとテストをさせるっていうそこがポイントで

作ったAIとは別のAIに、厳しく確かめさせること。作るのは、アイデアもデザインも強い Claude Code。確かめるのは、コードが厳密でバグをよく見つける Codex。

スライドには役割の図。自分の下に Fable（計画・監督・全量レビュー）。その下に Opus・Sonnet（実装）、横に Codex（独立レビュー・QA）。決済も検証用のカードでAIが試し、最後は人が確かめます。

重いバグはAI任せにしない。すぐ呼び出せるプロンプトを登録している、と話します。

梶谷健人さん（番組の中で・32:57〜）

何か問題があった時に根本原因を分析してその根本解決方法を分かりやすく提案してくださいと、で、まだいきなり実装はしないでねっていう

根の深い問題は、表面だけ直すと別の問題を生みます。原因と直し方をまず説明させ、どの方法で行くかは人が決める。

AIチャット型のサービスは、操作が無限通り。AIにテストシナリオ表を作らせ、全部を実行させます。スライドの見出しは、もぐらたたきから抜け出すための、テスト表づくり。

AIが裏で動くサービスは、ユーザーにお金を払っていただく形。全機能の原価と利益を、AIに試算させます。

軽い・中くらい・重い使い方の人を2対6対2と置き、利益率を伝えるとプラン表が出る。最後はベータユーザーへの4つの聞き方のアンケートで確かめる、と梶谷さん。

作ったAIが出す、できたという報告。別のAIが見つける穴。この2つは、混ぜずに分けて持ちたいんです！

私なら、直したという報告と、実際に直った数を分けて書きます。事実と推測と、まだ取れていない物も分ける。自分の記録漏れを、相手の不足にはしません。

10月12日のこと。AIに頼んで作ってもらった、自分用のアプリ LiveLens。Zoom やセミナーの音声を文字にするアプリです。

仕上げの物差しは、Cluely という別のアプリの仕様を洗い出した表。そのうえで、作った側とは別の会社のAI、Codex に、読み取り専用で2回確かめさせました。

1回目に出たのは、コード上の不具合8件。直した後の2回目、8件のうち完全に直ったのは1件でした！

残り7件は、一部だけ直った状態。新しい不具合も1件見つかりました。

直った1件と、一部だけの7件。分けて書くって、こういうことなんです！

梶谷さんの図は、作る役と確かめる役を最初から分け、絶えず回し続ける形。私の LiveLens は、仕上げた後に別の会社のAIへ2回見せた所まで。

AIに頼んだ見た目は、いかにもAIの顔になりがち。あの感じは、どこから来るのでしょうか？第5章は、デザインを詰める工程と、セキュリティを固める工程。

普通に頼むと、いかにもAIで作ったデザインになる。参考が1つだとそっくりになるので、好きな見た目を集めたムードボードをいくつか渡す、と梶谷さん。

Figma は今回使わず、AIのデザインだけ。こだわりたかったので、何回も直した、と話します。

梶谷健人さん（番組の中で・36:48〜）

いきなり画面をデザインさせるんじゃなくて、あのデザインシステムって言うんですが、こういうあのデザインのルール決めですね。

先に決めさせるのは、配色やパーツのルール。ここで違和感を直せば、画面ごとの見た目がぶれません。

案はチャットの文章だと比べにくい。使い捨ての HTML で並べさせ、チェックした物だけが採用されるページで選びます。スライドの例は、コピー案くらべ。社長は判断するだけ、の感覚です。

セキュリティは、詳しいエンジニアに見てもらうのが一番。まずできるのは、Fable や Codex にあえて攻撃者の側で攻撃させ、破れた所を全部直すこと、と梶谷さん。

梶谷健人さん（番組の中で・39:56〜）

それをやってあげると、相当数セキュリティリスクは下げられるかなっていう。なので魔法の言葉としてペネトレーションテストしてってお願いするといいと思います。

言いよどみは省いています

頼む言葉は、「ペネトレーションテストして」の一言。スライドの図は、Claude Code のエージェント4体と Codex の5つの目。大事な指摘は、Fable がコードで裏取りします。

見た目も守りも、先に線を引いてから、AIに出し切らせる話。線が無いまま頼めば、いかにもAIの顔に戻る。デザインシステムは、見た目の側に引く線なんです！

守る線をどこに引くかは自分で決めて、その線が破れるかは実際に試させます。AIには結論まで出し切ってもらう。私はその判断軸を、一段上から味見します。

線を引くのは人、破りに行くのはAI。この分け方って、大事なんですよね。

9月26日、AIに頼んで作ったのは、偽の秘密ファイルを置いた試験用の作業場。Claude で動くAIと Codex で動くAIが、それぞれ秘密を読めるか、外へ出せるかを実際に試しました。

まず、Claude で動くAI。偽の秘密は読めませんでした。作業場の外への書き込みも、ネットへの接続も、外への送り出し（push）も止まりました。

次に、Codex で動くAI。偽の秘密は読めました！作業場の外への書き込み・ネットへの接続・外への送り出しは止まりました。

私が試したのは、作業をするAIの側が、どこまで読めて、どこへ出せるか。梶谷さんのペネトレーションテストは、作ったアプリの穴を攻撃者の目で探す話です。

作った物を人に届ける素材まで、1人で用意できるのでしょうか？第6章は、マーケティングの素材と計測の設計。1人だと手が回りにくい所です。

素材も、作って、と言うだけ。紹介動画には、AIに動画を作らせる枠組みを使う、と梶谷さん。

梶谷健人さん（番組の中で・40:22〜）

ハイパフレームズを使ってこのサービスの紹介動画作ってねって言うと動画作ってくれるんで。

少し知識が要るのは、そこだけ。番組では、ナレーション付きの SuperFlow の紹介動画が流れます。声もAIが作ったもの。

ここ一番は人に頼んでもいいのでは、とホスト。こだわりたい所は人に、それ以外はAIで自動化。その傾斜がつけやすい、という答えです。

計測は、Google Analytics やイベントを測る Amplitude を入れて、と言うだけ。タグの設計もイベントの設計も、全部やってくれる。元々はとても面倒な作業だった、とも。

集中すれば、1つのプロダクトは約3週間。本気の合宿なら2週間くらいとも話します。

素材も計測も、作る手間はぐっと軽くなりました！軽くなった分、残るのは、何を届けるかを選ぶ所。

コードでまとめて作る動画でも、最後に自分の目と身体で見ます。自分が語って、違和感がないか。そこを確かめます。

手間が減っても、見る所は減らない。ここは外せません。

10月22日、AIに試作させたのは、動画の文字・要点・数字の画面。生成AIの映像ではなく、コードで描くアニメ（Remotion）で作る形です。

テンプレ1つとデータ表3行から、縦動画3本を一括で書き出しました！縦1920・横1080、1本12秒。

声とBGMは、まだ付けていません。同じ日に、動画の仕事は、画面の動きをまずコードのアニメで作る決まりにしました。

梶谷さんの紹介動画は、ナレーションの声まで入って届ける形。私の3本は、声もBGMもまだの試作です。最後に自分の目と身体で確かめる所は、私の手に残します！

AIがここまで作ってくれるなら、人の手には何が残るのでしょうか？第7章は、番組の締めくくり。AIの時代に、人に残る役割の話です。

流れとポイントを真似すれば、難所は越えやすい。最後に、任せられたことと自分にしかできなかったことの線は明確にある、と梶谷さん。

自分にしかできなかったのは4つ。何を作るかのコンセプト、価値があるかの判断、価格、大事な仕様の分かれ道の意思決定。

梶谷健人さん（番組の中で・44:12〜）

やっぱりそこの意思決定は僕にしかできなかったので、やっぱりそこは自分がしっかりやるぞっていう意識は大事。

その意思決定は、自分でしっかり持つ意識が大事。ホストは、AIの時代に人に何が残るかの例だ、と受けます。

AIなら誰でも作れる、は半分本当で半分嘘。作れても、強い意思と胆力が無いと途中で飽きる、と梶谷さん。スライドにも、強い意思と胆力がある人は、とあります。

梶谷健人さん（番組の中で・45:02〜）

作りたいものがある人ほど、すごくお勧めしたいですし、本当に強力な武器がある時代かなと思いますね。

言いよどみは省いています

作りたい物がある人ほど、今は強い武器がある時代。日本ではまだ少なく、今からでも十分いける。若い人ほど、自分がオーナーで作る経験を、とも。

この2つは、1人で作り切る修行の面もあった。次は自分の思想や世界観を詰め込んだ物を作る、と話して番組は終わります。

AIが作れるようになった分、問われるのは、何を作りたいかを持っているかどうか。

私なら、何を作るか、それに価値があるか、どこで分かれるかは自分で持ち、作業はAIに委ねます。委ねても、自分で味わう時間は手放しません。

持つ所と、委ねる所。ここを先に決めておくって、私には欠かせない順番なんです。

2025年5月27日の体験会で、私は根の話をしました。まず自分が根を張る土を耕して、根を張る。そこから幹として出て、その枝の先としてAIを使っていかなければ、全部空中戦になる、と。

「ちゃんと根を張りましょうね」。これが、一番伝えたいことでした。

9月30日に公開した安宅和人さんの論考を読み、AIに委ねた先で見立てる力をどう残すかを書いた記事には、分身AIの答えに私が返した記録の数を書いています。

私の記事より（安宅和人さんの「AI native時代の袋小路」を読み解く　AIに委ねた先で、見立てる力をどう残すか）

分身AIが先に答えて、私が返した記録は、206件あります。そのまま採用したのは124件、60.2%です。残りの82件は、私が採用しなかったか、直した記録です。

数字は、2026年9月30日時点のもの。その記事には、これはブログの承認の数字ではなく、分身AIの提案への返答の数字だ、とも書きました。

そのまま採らなかった答えと、直した答え。ここが、梶谷さんの言う、自分にしかできなかった意思決定にあたるのでは、と考えています！

作り切った人として、意思決定は自分にしかできなかったと語る梶谷さん。私なら、作る前に根を張る所と、AIの答えを直す所に、自分の手を残します！

今回の動画は、POSTS の梶谷健人さんが、ソロプレナーの実態と、非エンジニアの経営者がAIで自分のサービスを作る準備3つと11の工程、そしてAI時代に人間に残る役割を話す回でした。

梶谷さんの話は、作る前にコンセプトと仕様を言葉にし、作った後は実装したAIとは別のAIに確かめさせる流れ。私の手元でも、作る前に案を選ぶ決まりを置き、別の会社のAIに確かめさせました！

次は守りと届け方。梶谷さんは、攻撃者の目でAIに穴を探させ、紹介動画もAIで作ります。私は、偽の秘密を置いた作業場で、AIが読めるか、外へ出せるかを試しました。動画は、コードで描くアニメで試作しました。

何を作るか、価値があるか、価格、仕様の分かれ道。そこは自分にしか決められなかった、と梶谷さんは話します。私の見方は、根を張ってからAIを枝として使う形。根が無いまま使えば、全部空中戦になります！

11の工程を眺めながら、ひとつ考えてみてください。作りたい物の、どこまでを自分で決めて、どこからをAIに任せますか？