EXPERIMENT/AI仕事術

Search Consoleで意図ずれ95本を見つけ、Jevでふるい、AIMHで11本を直した

2026年9月23日

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん(@passion_tanaka)です。

ブログが1,714本あります。Search Console を見ると、検索結果に出ているのに押されていない記事があります。今回は、判定だけするAI「Jev」で表示の多い281本をふるいにかけて、検索の意図がずれた95本を見つけ、引っかかった記事だけをマーケティングの手順書「AIMH」で深く診断し、11本のタイトルを本番で書き換えた記録です。効いたかどうかは、これから測ります。手を動かしたのはAI秘書の凛ちゃんと、凛ちゃんが立てたCodexの子タスク。私は「Jevで軽く、がっつりはAIMHで」という分担を決めて、確認(Ask)に答えました。

3行でわかるポイント

  1. 押されている記事の傾向が見えた。順位5〜12位の153本で比べると、検索の意図に合う記事は2.12%、合わない記事は1.16%。ただし相関です。
  2. Jevだけでは「なぜずれているか」が出ない。だから2段にしました。上位20本のうち、タイトルを直すのは11本、先に本文を足すのが9本。
  3. 11本のタイトルを本番で書き換えた。元に戻せます。料理で言えば、メニュー名を書き直しただけで、皿の中身はまだ変えていません。効いたかは10月末に判定。
全体図解: Search Console → Jevで意図ずれ95本 → 直す39本 → 上位20本をAIMHで診断 → 直す11本/先に本文を足す9本 → 効果は10月末
01

検索には出ている。でも押されない記事が、1,714本の中にある

検索には出ている。でも押されない記事が、1,714本の中にある

ai-kidou.jp の公開記事は1,714本あります。Search Console はすでに接続してあったので、それを読み取りだけで使いました。

90日分(2026年6月23日〜9月21日)の「ページ×検索語」を取ると、検索結果には出ているのに押されていない記事があります。

そこで前回に続いて、判定だけするAI「Jev」を使いました。Jevは TypeSafe AI の判定専用モデルで、文章を書きません。はい/いいえ、選択、段階を確率で返すだけです(Jevそのものの説明はこちらの記事)。今回も Vercel AI Gateway 経由で呼びました。

私がやったのは、何をやるかを選んで、AI秘書の凛ちゃんからの確認(Ask)に答えたことです。手を動かしたのは凛ちゃんと、凛ちゃんが立てたCodexの子タスクです。

🎯 今日やること:Search Console を開いて、「表示回数が多いのにクリックが少ない」ページを1本だけ探す。

02

まずJevで、Search Consoleと突き合わせた。押されている記事の傾向

図解: 検索語の意図を分ける。意図が合う記事CTR 2.12%/合わない記事 1.16%(順位5〜12位の153本・相関)
図解: 検索語の意図を分ける(数字は本文と同じ・相関)

表示の多いページ281本について、いちばん多い検索語と、タイトル・説明文(og:description)・本文の冒頭をJevに判定させました。

順位が5〜12位のページ153本だけで、押された率(CTR)を比べました。

  • 検索の意図に合っている 2.12%(102本・平均7.8位)/合っていない 1.16%(51本・平均8.9位)
  • 説明文が検索語に答えている 2.88%(45本)/答えていない 1.80%(108本)
  • タイトルが検索語に答えている 2.06%(85本)/答えていない 1.62%(68本)
  • 本文の冒頭で答えている 1.77%(70本)/答えていない 2.04%(83本)

本文の冒頭で答えているかどうかは、押されるかとは関係が見えませんでした。

注意が1つ。これは相関です。順位の平均も少し違います(7.8位と8.9位)。「タイトルを変えたら押されるようになる」という証明ではありません。押されている記事はこういう傾向、というところまでです。

検索の意図がずれているページは、95本ありました。

🎯 今日やること:自分のサイトで、順位が近い記事を2本並べて、タイトルが検索語に答えているかだけを見比べる。

03

95本の直し案をJevで選んだら、「冒頭だけで判定」の落とし穴が出た

95本の直し案をJevで選んだら、「冒頭だけで判定」の落とし穴が出た(冒頭だけ64本→全文35本)

Codexの子タスクが、95本のうち記事本文が取れる83本について、タイトル案3つ・説明文案3つを作りました。根拠として本文の一文を必ず引用する形です。12本はトップページなど本文が取れない種類で対象外です。

AI秘書の凛ちゃんが全案を検算しました。字数オーバー0、根拠の引用が本文と一致しないもの0。

で、Jevに「今のタイトル」も含めて一番よい案を選ばせました。今のタイトルのほうがよい、と選ばれたのは15本でした。

ここで落とし穴です。「本文に検索の答えがあるか」をJevに聞くとき、本文の冒頭1,800字だけで聞くと「答えがない」が64本。本文全体(最大14,000字)で聞き直すと35本。冒頭だけで判定すると、答えが後ろにある記事まで「答えなし」にしてしまうってことです。

仕分けの結果はこうなりました。

  • タイトルを直す: 39本
  • 記事に答えが無く、直しても無駄: 35本
  • 今のままが一番: 9本
  • 対象外(トップページなど本文が取れない): 12本

あと1つ分かったこと。83本とも、検索結果用の説明文(メタディスクリプション)が空でした。Googleが本文から自動で抜き出して表示しています。WordPressのAPIからはこの欄を書き換えられなかったので、説明文はまだ直していません。

🎯 今日やること:自分の記事を1本開いて、検索語への答えが「冒頭にあるか、後ろにあるか」を見る。

04

Jevだけでは足りなかった。だから「Jevで軽く、がっつりはAIMH」

Jevだけでは足りなかった。だから「Jevで軽く、がっつりはAIMH」(手順書134本)

Jevは速い。でも「なぜずれているか」「記事に何が足りないか」までは出ません。

実際、Jevが選んだ案でも検索語に答えていないものがありました。Design.md の記事で、Jevが選んだ案は「getdesign.mdとは?10日で35,000スターのDESIGN.md解説」。本文にある数字ですが、検索語の「使い方」には答えていません。

そこで私が出した案が「Jevで軽くチェックして、がっつりはAIMHで確認する」です。Jevで表示の多い281本をふるい、引っかかった記事だけを深く見る。2段にしました。

AIMH(AI Marketing Hub)は、AIMH Pro の会員向けプレビューで、作者は Agrici Daniel さんです(同じ作者の公開リポジトリに jev-seo と claude-seo があります)。最新版 v0.3.4(2026年9月22日公開)を手元のMacに入れました。

中身はマーケティングの手順書134本(SEO 25・ブログ 32・広告 34・その他 43)。AIMH自体は動くプログラムではなく、Codex や Claude が手順書を読んで、そのとおりに作業します。今回使った手順書は2本。seo-sxo(検索した人の知りたいこととページのずれを診断する手順)と seo-page(1ページを診断する手順)です。手順書の本文は会員ライセンスなので、ここには載せません。

🎯 今日やること:「速い判定」と「深い診断」を分けるとしたら、自分の仕事のどこで線を引くか、1行書く。

05

3記事で試した。Jevが「答えなし」で止まった記事に、AIMHは答えの場所を見つけた

3記事で試した。Jevが「答えなし」で止まった記事に、AIMHは答えの場所を見つけた

Codex(gpt-6-sol)の子タスクが、表示の多い3記事をAIMHの手順で診断しました。3本で約4分(1本 約1.3分)。

#1 Gensparkの会議メモの記事。いちばん多い検索語は「aiミーティングノート 公開 genspark 勝手に」で、90日で444回表示・0クリック。記事全体でも2,844回表示・11クリック(0.39%)でした。Jevは「本文に答えがない」と判定するところまで。AIMHは、検索した人が知りたいのは「会議メモが勝手に共有されるのはどんな時か・どう止めるか」と分解して、Genspark公式ヘルプに自動共有(Auto-share)の設定があることを見つけました。

AI秘書の凛ちゃんも公式ページを直接開いて確かめています。「自動共有を有効にすると、会議終了後すぐに議事録が自動的にすべての参加者にメールで送信されます。」「Settings → AI Meeting Notes で Auto-share をオンにしてください。」この話が、ai-kidou.jp の記事にはありません。だからタイトルより先に、記事へ説明を足すべき、という判断になりました。本文はまだ足していません。

#2 Design.md の記事。いちばん多い検索語は「getdesign.md 使い方」(395回表示)。Jevの案は「35,000スター」でしたが、AIMHは「手順は本文にあるのに中盤に埋もれている」と見て、「getdesign.mdの使い方とDESIGN.mdの置き方」を提案しました。

#3 クロード・シャノンの記事。JevとAIMHはほぼ同じ結論でした(人物紹介のタイトルにする)。AIMHを通す価値は小さかったです。

🎯 今日やること:表示が多いのに押されない記事を1本選び、「検索した人は何を知りたいか」を1行で書く。答えが記事に無ければ、タイトルの前に本文。

06

上位20本。タイトルを直すのは11本、先に本文を足すのが9本

上位20本。タイトルを直すのは11本、先に本文を足すのが9本

直す39本のうち、表示の多い20本(39本の表示の94%)をAIMHで診断しました。すでに試した2本を除く18本を、Codexの3席に6本ずつ分けて同時に実行。1席5〜8分。

結果。タイトルを直せば答えられるのが11本(90日の表示 6,392回)。記事に答えが無い・弱いので先に本文を足すのが9本(1,721回)。Jevは20本とも「直す」に入れていたので、ここがAIMHを通した差だって分かりました。

例えば「skywork vs genspark」で検索されている記事。2つを別々に短く紹介しているだけで、比べる部分や選び方が弱い、というのがAIMHの判断でした。

AI秘書の凛ちゃんの検算では、20本の案に書かれた本文引用26か所がすべて本文と一字一句一致。字数オーバー0でした。

🎯 今日やること:直したい記事を「タイトルで答えられる」「先に本文を足す」の2つに仕分ける。

07

本番で書き換えた11本。前 → 後

本番で書き換えた11本。前 → 後(大見出しが変わったのは4本・元に戻せる)

案を見て、私が確認(Ask)でGOを出しました。2026年9月23日の夜です。

WordPressの記事タイトルを書き換えました。元のタイトルはすべて保存してあって、1本ずつ戻せます。

本番で書き換えた11本(前 → 後。後のタイトルは実際の記事へのリンクです)

前後
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書き換え前の記事画面(getdesign.md の記事・パンくずのタイトルが旧題)
書き換え前(実際の記事画面)
文字だけ差し替えた見本(getdesign.md の記事・パンくずのタイトルが新題)
文字だけ差し替えた見本(同じ記事)

公開ページで11本とも確かめました。検索結果用のタイトル、パンくず、SNS用のタイトル(og:title)が新しい文になっています。URLは変わりません。記事の大見出しが変わったのは4本。残りは大見出しが本文の中に別に書かれているので、変わりません。

🎯 今日やること:タイトルを変える前に、元のタイトルを1行メモに残す。戻せる形にしてから触る。

08

効いたかどうかは、こう測る。結果はまだ

効いたかどうかは、こう測る。11本と84本の差の差・7日待って28日・線は1.87%・結果はまだ

書き換えた11本と、書き換えていない84本(意図ずれ95本の残り)を同時に測って、変化の差を効果とみなします(差の差)。季節やGoogle全体の変動は両方に出るので、打ち消しやすくなります。ただし、書き換えた11本は表示の多い記事から選んでいるので、残りの84本と同じ動きをする保証はありません。

見る数字は「順位のわりにどれだけ押されたか」。サイト全体の順位別の押された率から出した期待値との比です。順位が上がって押された分は、効果に数えません。

期間は、書き換え前の28日と、書き換えて7日後からの28日。最初の7日はGoogleへの反映待ちです。7日後に、Googleで実際に新しいタイトルが出ているかを検索して確かめます(Googleはタイトルを書き換えることがあります)。

書き換え前の実測(2026年8月24日〜9月20日の28日)は、11本で1,702回表示・18回クリック(1.06%)。平均10.8位。うち16回は「クロード・シャノン」と「getdesign.md」の2本です。この数字が、比べるときの前の基準になります。

判定の線は、11本合計で1.87%以上(約32回)なら「効いた」。偶然では出にくい差として計算しました。届かなければ28日延長。順位がほぼ同じなのに期待比が3割以上下がった記事は、元に戻します。

結果はまだ出ていません。だからこの記事では「効いた」とは書きません。

🎯 今日やること:何かを変える前に、「効いたと言える線」を数字で1つ決める。

09

やってみて分かったこと3つ

やってみて分かったこと3つ

①冒頭だけで判定すると、答えなしが増える。本文の冒頭だけで「答えがあるか」を判定したら64本。全文で判定し直したら35本。判定の範囲を狭めると、答えが後ろにある記事を落とします。

②タイトルを変えても、大見出しは記事によって変わらない。「タイトルを変えると大見出しも変わる」と最初は思っていました。実際の画面で確かめると、11本中4本だけ変わりました。

③Jevが選んだ案でも、検索語に答えていないことがある。#2の「35,000スター」がそれです。Jevは速い。でも「なぜずれているか」「記事に何が足りないか」は、AIMHを通さないと出ませんでした。

🎯 今日やること:AIに任せた判定を1つ選び、「なぜその答えか」を人が説明できるか試す。

FAQ

よくある質問

Q. Jevだけで足りませんか?

A. 足りませんでした。Jevは「ずれている」「本文に答えがない」までは速く出しますが、なぜずれているか、記事に何が足りないかは出ません。上位20本はJevが全部「直す」に入れていましたが、AIMHで見ると9本は先に本文を足す記事でした。

Q. AIMHとは何ですか?

A. AI Marketing Hub。Agrici Daniel さんのマーケティング手順書134本で、AIMH Pro の会員向けプレビューです。動くプログラムではなく、Codex や Claude が手順書を読んで作業します。今回は seo-sxo と seo-page の2本を使いました。手順書の本文は会員ライセンスのため、記事には載せていません。

Q. タイトルを変えたら、クリックは増えましたか?

A. まだ分かりません。書き換えたのは2026年9月23日。7日後にGoogleで新しいタイトルが出ているかを確かめ、そこから28日を測ります。判定の線は11本合計で1.87%以上。10月末に判定します。

Q. 説明文(メタディスクリプション)も直しましたか?

A. まだです。83本とも説明文は空で、Googleが本文から自動で抜き出して表示しています。WordPressのAPIからは書き換えられなかったので、別の便で直します。

MATOME

まとめ。ふるいはJev、診断はAIMH、GOは私

まとめ図解: ふるいはJev、診断はAIMH、GOは私

Jevで表示の多い281本をふるい、引っかかった記事だけをAIMHで深く見る。上位20本は、タイトルを直す11本と、先に本文を足す9本に分かれました。

11本のタイトルは本番で書き換え済みです。元に戻せます。効いたかどうかは、10月末に判定します。

説明文と、答えの無い記事の本文は、まだです。まだの事は、まだと書いておきます。

手を動かしたのはAI秘書の凛ちゃんとCodex。私は「Jevで軽く、がっつりはAIMHで」という分担を決めて、GOを出しました。それがこの記事の全部です。

COLUMN

メニュー名を直す前に、皿に料理が乗っているか

コラム図解: メニュー名を直す前に、皿に料理が乗っているか

料理に例えると、記事のタイトルはメニュー名で、本文は皿の中身です。今回Jevに任せたのは、入口でメニューを1枚ずつ見て「注文と合っていない」を仕分ける仕事。速い。でも、皿に料理が乗っていないメニューまで「名前を直せ」と言ってきます。

AIMHは、料理長の点検表です。「この注文の人は何が食べたいのか」「皿に何が足りないのか」を手順どおりに見る。Gensparkの会議メモの記事は、名前を直しても皿が空でした。検索した人が知りたい「勝手に共有されるのはどんな時か」が本文に無い。だから先に料理を足す、という判断になりました。

私が決めたのは分担だけです。全部を点検表に通すと時間がかかる。Jevだけで済ませると、空の皿に名前だけ付け直す。だから「Jevで軽く、がっつりはAIMH」。以前「賢いAIより委ねるAIだった」と書きましたが、Jevは賢くない代わりに、仕分けだけを大量に引き受けてくれます。

あと1つ決めたのは、本番のタイトルを書き換えるGOです。案を見て、GOを出したのは私。WordPressを書き換えたのはAI秘書の凛ちゃんです。「ここだけは人間が押す線を先に決めた話」に書いた線と同じで、判定と診断と作業はAIに、本番に手を入れる前のGOだけを私に残しています。元に戻せる形にしてから、GOを出しました。

効いたかどうかは10月末です。メニュー名を直しただけなので、味はまだ変えていません。答えの無い9本の記事は、皿に料理を乗せるところからです。次はそこをやります。

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REF

参考リンク

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🤖 AI生成コンテンツについて

この記事はAIツール(Claude Code)を活用して制作しています。本文と画像はAI秘書(凛ちゃん)が作成し、公開判断はひろくん(田中啓之)本人が行っています。「分身AIひろくん」(bunshin-ai.com)とは別のコンテンツです。

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