Obsidianのメモを図解する方法は3種類。Napkin AIとExcalidrawの違いも解説

出典: 雑なメモを図にする3種類の方法（飯塚浩也）

長文のメモは、書いた日から見返されずに眠りがちです。動画の冒頭で、聞き手がその悩みを打ち明けます。飯塚さんは、画像生成ができる時代になぜ人間が図を作るのか、と問い返しました。

飯塚さんの答えは2つ。図は記憶に残りやすく、1回作れば何度も使い回せるからです。「画像優位性効果」、つまり人は言葉より画像のほうが記憶に残りやすいという考え方で、動画では海外の実験として紹介されています。

続けて飯塚さんは、図にする作業そのものの難しさに話を移します。

飯塚さん（動画の中で・2:48〜）

もう簡単でもいいのでパッとそのテキストの内容を伝えることができるとその変換が難しい。抽象化っていうプロセスが入るんですね。その画像を作るのに。

2:48から話される変換は、長いメモから、一目で伝わる形を削り出す作業です。おしゃれな図でなくていい。中身が伝わればいい、という話でした。

顧客への提案書で考えてみます。何ページもの説明を1枚の図にするには、残す言葉を選ぶしかありません。

図にする難しさを、飯塚さんは「望ましい困難」と言います。メモの束を前に手が止まる時間。それも、理解が進んでいる時間なんです。

図にして外に出すと、説明できない所が紙の上に見えてきます。

2026年7月21日に、気づいたことがあります。紙に書き出した図を、AIにも見せながら対話すると、人間の感覚とAIの構造化がスパークする。

言葉だけのメモでは、AIと私が同じ場所を見ているのか分かりません。図が1枚あれば、話す土台がそろいます。

飯塚さんの別の動画でも、絵や図を描いて覚える方法が出てきました。図を描いて覚える方法の記事にまとめています。

私の過去記事より

Obsidian勉強法5つ。保管庫を数えたら、復習の道具Spaced Repetitionだけ無かった

絵や図を描いて覚える方法を、飯塚浩也さんの動画から数え直した記事です。

3:08の話では、1回作った図をプレゼンにもブログにも使い回せます。一度の選ぶ苦しさが、何度もの出番に変わる。図を作る値打ちは、そこにあります。

方法1の Napkin AI は、文章を貼ると図の案を並べてくれるAIの図作成ツールです。画像優位性効果の説明文を貼って左のボタンを押すと案が並び、聞き手が驚きの声を上げます。

登録すれば試せます。白紙の画面にメモを貼り、並んだ案から気に入った図を選んで、PNG の画像で書き出し、Obsidian へ持ち込みます。

その持ち込みの場面で、飯塚さんはこのツールのいちばんの弱点を挙げます。

飯塚さん（動画の中で・7:04〜）

1番簡単に図を作るやり方がこの[Napkin]だと思っております。ただしデメリットとしてはツールが別々になってしまうと。で、さらにここで作った画像を[Obsidian]に持ってきた時にそれはただの画像になってしまうんですね。

「ただの画像になってしまう」とは、仕事の中で何を意味するのか。見積書の説明図で考えると、その重さが分かります。

画像の中の字や線は、後から直せません。だから見積書の説明図の1行を変えるだけでも、図を丸ごと作り直すことになります。顧客ごとに提案書の図を変えたい時も同じです。

図の一部も取り出せません。矢じるし1本を抜いて別の図のパーツにすることはできず、メモの文字とも切り離されたまま、外から来た1枚として並びます。

飯塚さんは2年前から Napkin AI に触れ、メルマガでも便利だと紹介してきました。それでも読者には、忙しい時は使ってよいが、できる限り自分の手で図を作ろう、と伝えてきたそうです。

2年以上付き合った人が、そこに線を引いています。

朝LIVEでも、文章を図にするツールとして取り上げた回があります。Napkin AI を紹介した朝LIVEの回です。

私の過去記事より

女性起業家のAI集客を助ける時短ツールを朝LIVEで紹介

朝LIVEで、文章を図にするツールとして Napkin AI が紹介された回をまとめた記事です。

7:04で挙がった弱点を踏まえると、Napkin AI は、メモから一瞬で「叩き台」を並べる道具です。直す作業は、図を1つずつ動かせる別の道具に渡せばいい。

方法2の画面には、ロボットのイラストまで細かく入った図が映ります。Excalidraw の公式の投稿を見た飯塚さんが自分でも試した、全部AIが描いた図です。

ChatGPT の GPT-6 Astra に、ブラウザで Web 版の Excalidraw を操作させる方法です。Excalidraw は手書き風の図を描けるツールで、Obsidian のプラグインもあります。

できた図は、貼り付けるだけで Obsidian に入ります。その場で微調整でき、名前を付けて使い回せる良さを挙げたうえで、弱点にも触れます。

飯塚さん（動画の中で・9:17〜）

デメリットとしては[GPT-6 Astra]なので高い。かつこれ作らせた時に結構時間かかりました。5分ぐらいですかね。なのでもっと気軽にやりたいよと。

約5分かかっても、手に入るのは直せる図です。ここが Napkin AI との大きな違い。

私の手元にも、AIに作らせた図の数字があります。2026年9月30日、事業の全体像をまとめた設計書の図93枚です。

AIが書いた作画の指示は、項目は11個前後で、表や細かい字は避ける、という中身でした。その結果、93枚すべてで数字と日付が抜けました。条件と注意書きも消えていました。

直す時は、1枚（2560×1440）に約1,900字が読める形で入ると分かりました。説明文が最長1,159字の図も、1枚に収まっています。

ただ、画像に焼き込まれた字は、画像のままでは直せません。そのため字の誤り29か所は、AIが誤りの行だけを活字で差し替えました。生成は122回で、失敗は1回です。

動画で飯塚さんが示した Excalidraw の図なら、字は1つずつ動かせるパーツ。誤った1行を、その場で打ち直せます。

8:31では、名前を付けたロボットの絵を、Obsidian の中で何度も使い回す場面も出てきます。画像の図は見る人に渡す完成品で、Excalidraw の図は積み上がる素材です。

メモを開いたまま、右のサイドバーでAIに図を頼めたらどうか。方法3では、Napkin AI に貼ったのと同じ文章を入れ、スラッシュでスキルを呼んで図を頼む場面が映ります。

Claudian は、Obsidian の中でAIエージェントを動かすプラグインです。Claude Code を右に出し、Excalidraw のスキル、つまりAIに手順を覚えさせる手順書を呼んで、図を作らせます。

実演のモデルは GPT-6 Astra とは別。その違いを、飯塚さんは図の出来で比べます。

飯塚さん（動画の中で・11:15〜）

[Astra]と比較するとこの[図解]の質は落ちてしまうんですが、ま、それでもフローチャートとか簡単に[作]らせたい時は[Excalidraw]スキルがかなり便利なので私もよく使ってますね。

11:32で、約4分待つと図ができ、聞き手は「4分で作れるなら全然やっちゃいそう」と受けます。図の質は GPT-6 Astra より落ちても、フローチャートなら便利だと飯塚さんは言います。

私の側にも、AIが積んだ図の数字があります。2026年8月、AIに頼んで作ってもらった Excalidraw 形式の全事業のマップ3枚を、AIが実際のブラウザで描画まで確かめました。図形の数は182／180／50です。

同じ時期、AIが起案した図とことばの両面カード14枚を、AIが出典と突き合わせて全数監査しました。14枚すべてに出典に無い欄が混じっていました。

途中で確認済みに上げていた3枚も、下書きに差し戻しています。

2026年10月13日に数え直すと、私の知識を貯めている母艦のカードは32枚に増えていました。確認済みは1枚で、残り31枚は下書きのままです。

32枚のうち確認済みが1枚。作る速さと、確かめる手が追いつくかは、別の話です。

Obsidian に入れる図のプラグインは、厳選プラグインを扱った記事で紹介しています。

私の過去記事より

Obsidian｜厳選3プラグインの使い方

Excalidraw など、図を描くプラグインを扱った、厳選プラグインの記事です。

飯塚さんの比べ方の軸は、図が直せるか、Obsidian の中で完結するか、の2点です。私の側では、どのモデルかより先に、図に私の判断が入っているかを見ます。

他人のプレゼンが全部AIのスライドだと萎える。動画の3:44で飯塚さんはそう打ち明け、自分は今も図を手で作っていて、だからこそ読者から「あなたの発想を見ている」と声をもらった、と続けます。

動画の終盤、飯塚さんは本音を明かします。図を作る一歩が重い人や、操作に慣れていない人に向けた言葉です。

飯塚さん（動画の中で・12:07〜）

本音を言うと叩き台としてこの図を作らせてその後人間がもっと[ブラッシュアップ]する自分にしか作れない図を作るってのがいいんじゃないかなと思ってます。あくまでも図は自分で作んの大事だよっていうことなんですね。

萎えると言われるAIの図を、私は作らせる側にいます。2026年10月11日、AIに頼んだ販売戦略の図解17枚がその場面です。

1回目の17枚は、見出しの絵だけでした。戦略の中身が入っていませんでした。私が指摘して、1回目は破棄になりました。

2回目は、AIが各節の項目と数字を指示文に入れ、矢印も書き込んで17枚を作り直しました。項目欄が空だった3枚も作り直しています。

次に、できた図だけを別のAI（Codex）に見せ、「図だけで全容が読めるか」を試してもらいました。1回目は、読めない抜けが5つ見つかりました。

その5枚を作り直し、誤字の1枚と絵の1枚も直した結果、2回目で5つとも読めました。

2026年2月8日に更新した母艦の方針では、収集と発見は私です。形にして宝に変換するのはAIで、俯瞰と判断は私に残ります。

形にする仕事をAIに渡す前の整え方は、メモ整理をAIに任せる前の記事で扱いました。

私の過去記事より

Claude×Obsidianのメモ整理をAIに任せる前に、使う場面を一行残す

Claude と Obsidian のメモ整理を、AIに任せる前の一行で整える方法をまとめた記事です。

ただ、方針と実際は別です。第4章の数え直しでは、確認済みはまだ1枚でした。

叩き台を出すのはAIでも、17枚が使える形になるまでには、作り直しを重ね、別のAIの確かめを挟む段階が要りました。

2024年、飯塚さんは海外で、Excalidraw のプラグインを作った Zsolt から図メモ術を学びました。動画の最後のアフタートークは、その思い入れの話です。

まとめでは3種類の方法を振り返り、図の自動化で第一歩を踏み出してほしいと話します。

昔は Claude の Artifacts で作らせても、最後まで出力できなかったそうです。ブラウザ操作やスキルの進化が今回につながった、と飯塚さんは振り返ります。

飯塚さん（動画の中で・14:45〜）

そしたら[画像生成]を使ってうまいところAIの力も借りながら自分の想像力を発揮して図を作っていきましょうねっていうのが[Zsolt]が言ってる教えなんですね。

動画の中で、Midjourney や ChatGPT の画像生成も上手に使うと飯塚さんは話します。全部を自分の手で描け、とは言っていません。

会社を経営していて、以前ほど図に時間を使えない。Excalidraw の操作にも癖がある。動画では、その事情も打ち明けています。

12:07からの本音は、AIの図を「叩き台」にして人が「ブラッシュアップ」する形でした。3種類の方法は、どれも叩き台までを速くする道具で、仕上げは人の側に置かれています。

第5章の17枚で試したように、私なら、AIの叩き台は人に見せる前に、同じように別のAIへ一度見せます。

最後の確かめは、私の体に違和感がないかです。2026年8月7日に決めたとおり、1枚ずつ止めて承認する工程ではなく、AIに実行を委ねたあとも本人に残る判断です。

14:56で、飯塚さんは、Obsidian を開いた時に感動するメモを増やしてほしい、と結びます。

私ならこうする。3種類のどれかでAIに叩き台を作らせ、別のAIに図だけで全容が読めるかを試させてから、最後は自分の体で決めます。

動画の12:07からの本音で、飯塚さんの結論は、AIの叩き台を人がブラッシュアップして、自分にしか作れない図にすることでした。

Napkin AI は別ツールで作る画像です。ChatGPT は Web 版の Excalidraw を操作し、Claudian は Obsidian の中で図を作る、というのが飯塚さんの整理です。

私が足すのは1点です。作る速さと、確かめる手が追いつくかは、別の話。第4章の32枚のうち確認済み1枚が、その現在地です。

販売戦略の図解17枚も、別のAIの確かめを挟んで2回目で読める形になりました。最後に決めるのは、自分の体の違和感です。

Obsidianのメモを図解する方法は、速さだけでなく、確かめる手が追いつくかでも選べます。

あなたのメモの束のうち、AIに作らせたまま、まだ一度も確かめていない図は、どれでしょうか。