作業中に流す静かな街歩き動画サイトWalkarium。AIで数えた1,492本と未確認の見せ方

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん（@passion_tanaka）です。今回は、作業中に流す静かな街歩き動画を集めたWalkariumというサイトをAIで全件数えた結果を紹介します。

このサイトは、私が保存したブックマークです。トップページには、全編の音声は未確認と書かれています。data.jsの集計では、動画1,492本のすべてが全編は未確認の扱いです。AIに集めさせた情報を、確認済みと未確認に分けて見せる手本になる、というのがこの記事の入口です。私の過去記事にある、確かめる順番や、件数は地図として読む、という考え方ともつながります。

読み方の筋は2つです。運営者名と公開日は、ページに記載がありません。私はこのサイトの運営者でも、動画を全編見た立場でもありません。だから、サイトに書いてあることは「Walkariumのトップページには」「data.jsを数えると」と帰属させて、私の読みとは主語で分けて書きます。

Walkarium（walkarium.com）の「トップページ」

ナレーションのない、世界の街歩き動画を集めてみました。作業中でも、散歩感覚でも、静かに世界中を旅できます。

ナレーションのない世界の街歩き動画を集めて、作業中でも散歩感覚でも静かに眺められるようにした。これがWalkariumのトップページに書かれた、サイト自身の紹介です。

入口は、眺める、地図で探す、地域から探す、ランダム再生の4つです。

トップには地球儀と平面地図があって、ピンを押すと動画が変わります。トップページの本文には、京都の「この街の動画と紹介」の欄もあります。保存した街は、このブラウザーに記録されます。

動画の一覧は、data.jsというファイルに入っています。data.jsは、サイトが動画の一覧を持っているファイルのことです。

トップページとこのdata.jsを、AIで集計しました。集計日は2026年10月19日です。

数えると、動画は1,492本でした。投稿者は670人、国の値の種類は199です。地域はアジア、ヨーロッパ、アメリカ、日本、アフリカ、オセアニア、南極の7つに分かれています。

動画を1本開くと、「次の街へ」の操作、「YouTubeで開く」、「同じ国・地域の動画」、「動画と場所の確認状況」の欄が並びます。確認状況の欄があることは、後の章でもう一度出てきます。ここが大事です。

「作業中でも」という言葉が、サイト自身の紹介文に入っています。静かな映像を流したい人に向けた場所だと、サイトが自分で言っているんですよね。

作業中に静かな映像を流したい経営者の方には、入口として分かりやすいと思う。

運営者名と公開日は、ページに記載がありません。ここまでの数字は、トップページとdata.jsにあることを、AIで数えたものです。

最初の一手は、トップの「ランダム再生」を1回押して、1本だけ流してみること。これは私の読みです。1本流れたら、気に入ったかどうかだけ決めれば十分です。合わなければ「次の街へ」で進めます。

Walkarium（walkarium.com）の「トップページ（名前の由来）」

Walkariumは、「Walk（歩く）」＋「Aquarium（水族館）」の造語。水族館を訪れたような気分で、世界中の街や風景をゆっくり楽しめるサイトです。

Walkariumという名前は、Walk（歩く）とAquarium（水族館）を合わせた造語です。水族館を訪れたような気分で、世界中の街や風景をゆっくり楽しめるサイト、とトップページに書かれています。

「walkariumについて」の欄には、水槽を眺めるように、どこかの街の日常を楽しんでください、とあります。主役は映像の中の街で、あなたは眺める側です。

私はこの一文が、サイトの考え方をいちばんよく表していると読む。

見方は地球儀と平面地図の2つです。地球儀はGlobe.GL、平面地図はLeaflet / OpenStreetMapを使っていると、サイトに書かれています。地形はNatural Earthのデータです。

代表座標の一部は、GeoNamesの地名データを使っているそうです。地域ページの大地域・小地域は、国連M49の地理区分を参考にしています。都道府県・州、都市・地区は、登録済みの場所情報でまとめています。

地域の切り替えは、すべて、日本、ヨーロッパ、アジア、南北アメリカ、オセアニア、アフリカ、南極の並びです。日本の47都道府県、アメリカの50州から探す入口もあります。

動画が終わると、別の街へ移ります。「いま眺める街」の欄には、縮小する操作や「次の街へ」の操作が付いています。地球儀には、ドラッグで移動、＋−で拡大、という案内も出ています。

保存した街は、このブラウザーに記録されます。ハートの印を押して溜めていく形で、トップには「保存した街 0」と数が出ています。気に入った街を、あとで見返す入口です。

私の読みを1つ。水族館は、魚の名前を全部覚えなくても、水槽の前に立てば楽しめます。このサイトも、街の名前を知らなくても眺められる作りだと思う。地味ですが、使いやすさの芯はここかな、と感じる。

Walkarium（walkarium.com）の「walkariumについて」（ランダム再生の説明）

ランダム再生は、表示中の条件から街を選びます。動画が終わると別の地域へ移り、次の動画を再生します。「次の街へ」で手動でも進められます。

ランダム再生は、いま表示している条件の中から街を選び、動画が終わると別の地域へ移って次の動画を流します。「次の街へ」を押せば、自分の手で進めることもできます。

探し方は3通りです。国・地域・街から探す方法と、地図上の場所から探す方法があります。街を選ばずに再生する方法もあります。リストで探すか、地図で探すか、ランダムに任せるか。あなたの気分で選べます。

コードを読むと、ランダム再生は街より先に地域と国を選ぶ処理になっています。random-tour.mjsというファイルに入っていて、本数の多い地域に偏らないようにするための注記が、コードに書かれています。

本数の多い国を見ると、その注記の意味が分かります。国別では日本289、アメリカ167、中国118です。街を1本ずつ無作為に選ぶと、この3か国が続きやすくなる、と私は読む。

国別の続きは、イギリス43、カナダ38、オーストラリア32、イタリア31、インド30、ドイツ27、フランス22、スペイン19、トルコ19です。上位の3か国と、その下では、本数に大きな開きがあります。

選び方には、ほかにも工夫があります。前の地域や国と違う所を優先して、まだ見ていない街を優先する作りです。同じ街の繰り返しを避ける向きだと、私は読む。

日本の中も数えました。都道府県別では東京都85、神奈川県27、埼玉県17、千葉県16、長野県8、沖縄県7です。東京都と神奈川県、埼玉県、千葉県を足すと145本になります。

日本は289本なので、東京都の85本は約29.4%です。85を289で割った数字です。関東に動画が集まっている並びですが、これは順位ではありません。

Walkarium（walkarium.com）の「地域から探す（動画一覧の注記）」

街の代表地点で分類しています。動画は公開説明から集めた候補で、全編の内容は未確認です。

動画は街の代表地点で分類していて、公開説明から集めた候補で、全編の内容は未確認です。サイトは、地域ごとの動画一覧のページに、こう断りを入れています。

ここからは、AIに頼んで数えた結果です。data.jsの動画は1,492本。地域別ではアジア333、ヨーロッパ332、アメリカ324、日本289、アフリカ143、オセアニア68、南極3です。

上位の3地域は、333と332と324で、ほぼ横並びです。南極は3本だけです。この差は、そこに街があるかどうかの差ではなく、集まった動画の数の差だと私は読む。

国の値の種類は199ありますが、本数は国ごとにばらつきがあります。国別の上位は日本289、アメリカ167、中国118、イギリス43です。

投稿者は670人です。いちばん多いのがRambalacで218本、1,492本のうち約14.6%です。218を1,492で割った数字です。

次がOne Man Wolf Packの103本、Walk Eastの48本、POPtravelの43本、4K WORLD TOURの31本です。

サイトの題名で見ると、Rambalacの動画は「富士の日常を歩く」「静岡の日常を歩く」のように、街の名前を付けて並んでいます。一方で、投稿者が1本だけの人が533人います。

670人のうち533人なので、約79.6%です。

AI氣道『OpenAI dotsにまず何を任せるか。活用事例411件と、ChatGPTで試した私の10月』より

「つまり件数は、投稿した人の主な使い方の並びです。やさしい順でも、安全な順でもありません。私は地図として読みます。」

件数の読み方を、私は『OpenAI dotsにまず何を任せるか。活用事例411件と、ChatGPTで試した私の10月』で書いています。

1,492本という数も、同じように並びとして読む。多く公開している投稿者がいる並びが、数字に出ているだけで、おすすめ順ではありません。

数えた結果を使うなら、順位の表ではなく、地図として眺めるのがよさそうです。たとえば、特定の投稿者に偏っている地域はどこか、1本だけの投稿者が多い地域はどこか。そう見ると、数字が使えます。

Walkarium（walkarium.com）の「walkariumについて」（音声の確認状況の説明）

動画は投稿者のタイトルや説明をもとに集めています。全編の音声は未確認です。通りの会話や店の音楽が入っている場合があります。

動画は投稿者のタイトルや説明をもとに集めていて、全編の音声は未確認です。通りの会話や店の音楽が入っている場合があります。サイトはこう書いています。環境音は、街の中で自然に入る話し声や足音のことです。

data.jsを数えると、確認状況の欄がすべての動画に付いています。1,492本すべてが、全編は見ていない扱いです。

時間帯は、未確認が1,441本で、分かるのは51本です。天気は、未確認が1,478本で、分かるのは14本です。動画の公開日が入っているのは741本、空欄は751本です。

メタデータの確認日も付いています。メタデータは、動画に付いた題名・投稿者・公開日などの情報のことです。確認日は2026-10-12が875本、10-13が538本、10-14が46本、10-15が33本です。

実例を見ます。京都・東山の雨の1本は、原題が「Kyoto」で始まり、投稿者はQuiet Journey | K. Iwasakiです。

メモには、投稿者の説明にNo Talking / No Music / Uncutの記載、2026年10月11日にサイト内で冒頭の映像再生を確認、全編は未視聴、とあります。

コペンハーゲンの「夏の日、いつもの街角を歩く。」は、投稿者が自然音・解説なしと説明、と書かれています。ロサンゼルスの「海沿いの街を、夕暮れまで。」は、公開説明にNo talkingと記載、全編未視聴です。確認できたことと、できていないことが、1本ずつ分けて書かれています。

AI氣道『東京駅 地下通路マップを中村こよりさんが解説。大手町から銀座まで、AIに道順を頼む時の渡し方』より

「私が大事にしているのは、確かめる順番です。AIが古い材料を今として使っていないか、更新日から先に確かめます。」

確かめる順番を、私は『東京駅 地下通路マップを中村こよりさんが解説。大手町から銀座まで、AIに道順を頼む時の渡し方』で書いています。

確認日がある。未確認と書く。この2つは同じ向きだと、私は読む。いつ、どこまで確かめたかを、一緒に持つということです。AIに集めてもらった情報も、同じ形で持てるといいなと思う。

Walkarium（walkarium.com）の「動画と場所の確認状況」

公開説明から集めた候補です。収集時に全編の内容は確認していません。ピンは街・地区の代表地点で、正確な撮影位置ではありません。

動画は公開説明から集めた候補で、収集時に全編の内容は確認していません。ピンは街・地区の代表地点で、正確な撮影位置ではありません。サイトの「動画と場所の確認状況」には、こう断りがあります。

代表地点は、街や地区を代表する1点で、撮影した場所そのものではない、という意味です。

座標の種類をdata.jsで数えました。都市または地区の位置が921本、都市または地区の代表点が298本、都市の代表点が111本、投稿者のルート地図の中心が105本、地区の代表点が43本です。

そのほか、島や景観の代表が9本、駅の代表が3本、ランドマークの代表が2本です。8つの種類を足すと、1,492本になります。

実例が2つあります。

越谷レイクタウン（原題「4K・ Gloomy Saitama in Snow and Rain – Koshigaya-Laketown station・4K HDR」）と、道頓堀（原題「4K・ 【4K】Rainy Dotonbori at night, Osaka」）です。

どちらもメモに、ピンはルートの平均地点で、正確な撮影位置ではありません、隣の地区もルートに含まれる場合があります、とあります。

天気が分かる14本の内訳は、雨が10本、雪が2本、晴れが2本です。雨は越谷レイクタウン、富士、静岡、西川口、大牟田、蕨、瑞穂町、道頓堀、峰山、京都・東山の10本です。

雪は我孫子と湯沢、晴れはコペンハーゲンとロサンゼルスでした。

私の読みです。AIに「この街の映像」を頼む時は、ピンの場所は代表地点です、という断りごと渡したいと思う。断りを抜くと、AIが撮影地点として書いてしまうかもしれません。

AI氣道『ハラリ『NEXUS 情報の人類史』を岡田斗司夫さんが紹介。出典が本物でも文章が嘘になる理由を、私の出典チェッカーで確かめた』より

「AIに広げてもらえる所は広げてもらう。その上で、誰の経験として届けるのか、事実として読まれる関係は守られているかを確かめる。」

AIに広げてもらう時の確かめ方を、私は『ハラリ『NEXUS 情報の人類史』を岡田斗司夫さんが紹介。出典が本物でも文章が嘘になる理由を、私の出典チェッカーで確かめた』で書いています。

AIに広げてもらう所は、広げてもらいます。そのうえで、ピンの位置と動画の場所の関係が守られているか、つまり代表地点が撮影地点にすり替わっていないかを確かめます。ここは地味ですが、外せない一手です。

Walkarium（walkarium.com）の「walkariumについて」（サイトの考え方の説明）

水槽を眺めるように、どこかの街の日常を楽しんでください。

水槽を眺めるように、どこかの街の日常を楽しむ。これがサイトの言う使い方です。眺める街を選ぶ所だけ、AIに手伝ってもらう形を、私は考えた。

元になる事実はこうです。時間帯が分かる動画は51本、天気が分かる動画は14本だけです。夜の例では、Rambalacの小松川境川親水公園周辺、武蔵小山、武蔵小杉、仙台駅周辺が並びます。

確認済みと未確認が混ざったまま一覧を渡すと、AIは全部を同じ確かさで扱ってしまうかもしれません。だから、頼む文の中で、確認済みを優先する、未確認は未確認と書く、と決めておきます。

コピーして使える依頼文を1つ置きます。「次の一覧は、世界の街歩き動画を集めたサイトの記録です。作業中に流す夜の動画を、地域が重ならないように3本選んでください。

①時間帯と天気が確認済みと書かれているものを優先する②全編を確認していない動画は、確認していないと明記する③ピンは代表地点なので、撮影場所とは書かない④分からない所は、分からないと答える。

一覧は次に貼ります: ○○。」

こう頼むと、確認済みの動画から先に候補が出てくるのでは、と私は考えている。AIが選んだ3本は、あくまで候補です。

答えが返ってきたら、選ばれた3本を自分で開いて、冒頭だけ確かめます。冒頭を見れば、その場面のナレーションや音楽の有無は分かります。ただし、全編の音声は、サイト自身も未確認としています。

サイト自身も、全編の音声は未確認で、通りの会話や店の音楽が入る場合がある、と書いています。AIの答えのあとに自分の目で確かめる一手は、このサイトの断りと同じ向きです。

全編を見るところまでは、求めません。冒頭で確かめられるのは、その場面の音までです。全編の音声は未確認のまま、選んだ1本として扱います。

Walkariumは、作業中に流す静かな街歩き動画を、静かに眺めるためのサイトです。data.jsを数えると、動画は1,492本、投稿者は670人でした。地域別ではアジア333、ヨーロッパ332、アメリカ324、日本289が上位です。

このサイトは、1,492本すべてについて、全編は未確認と書いています。時間帯が分かるのは51本、天気が分かるのは14本、メタデータの確認日は2026年10月12日から15日です。ピンは街や地区の代表地点で、正確な撮影位置ではありません。

私の読みはこうです。件数は順位ではなく地図として読む。確かめた日と未確認を一緒に持つ。代表地点を撮影地点と取り違えない。どれも、AIに集めさせた情報を使う時に、そのまま当てはまります。

AIには、見る街の候補を絞る所を頼みます。依頼文には、確認済みを優先する、未確認は未確認と書く、ピンは代表地点と書く、分からない所は分からないと答える、の4つを入れます。選ばれた動画は、自分で冒頭だけ確かめます。

最初の一手は、Walkariumのトップで「ランダム再生」を1回押して、1本だけ流してみることです。そのあとで、地図からもう1つ街を選んでみてください。数えた数字が、地図の見え方を変えてくれるはずです。

この記事で学んだことを誰かに教えて恩送りして学びを深めよう！