
WATCH REPORT
社長AIとは?上場社長の秋好陽介さんは分身AIで会議が6時間から30分になったと話す
2026.11.03
家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん(@passion_tanaka)です。今回は、YouTube のチャンネル「上場社長 秋好陽介【AI×経営】」で、秋好陽介さんが自分の分身AIである社長AIの中身を話した日本語の動画を紹介するね。
AIに任せたい仕事は、どんどん増えていきます。なのに、何を読ませて、どこまで任せて、どこで自分が止めるかが決めきれない。そんな個人事業主や発信者、小さな会社の経営者に向けて書きました。
上場社長の秋好陽介さん(ランサーズ代表取締役CEO)が、自分の分身AIである社長AIの中身を初めて話した、約15分の日本語の動画です。公開は2026年11月3日。引用ブロックは、動画の自動の字幕のままです。
画面のテロップには、年商110億円とあります。動画の概要欄には、この年商が流通取引総額(プラットフォーム上で成立した取引の総額)を指すこと、話される業績などの数値は実際の開示数値と異なる場合があること、の注記があります。この記事の数字は、どれも秋好さんの語りと画面の表示。
動画の順に、準備、データ、過去のデータ、朝ブリーフィング、セキュリティとプロンプト、最後に本心と直感の話を紹介し、そこに私の見方を重ねます。読み終えたら、読ませる物・任せる所・自分で止める所を、自分の仕事で決められます!
SPEAKER
出演者(テロップで確認できた1人)
秋好陽介さん(ランサーズ代表取締役CEO)が話し手です。聞き手1名との対談の形で、社長AIの作り方を順に話します。
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自分が寝ている間に、AIから仕事の連絡がいくつも届いている。そんな朝を、想像できますか?
テロップには、企画書は1日最低5本。聞き手が、社長のAIから連絡がたくさん来る、裏側を教えてほしいと切り出します。
業務連絡は5倍ぐらいに増えた、と秋好さん。5日後の重要な件に向けて、資料を用意して送り返して、といった中身です。
秋好陽介(動画の中で・1:04〜)
5日後に重要なあるから、この資料これまで用意して自分に送り返してみたいなこととかを送ってますと。その間何してるかで言うと申し訳ない寝てます。寝てたり休憩してますと。
連絡が届いている間、秋好さん本人は寝たり、休憩したりしている、と話します。
秋好陽介(動画の中で・1:15〜)
ていうか寝てる間に自動的に深夜に動かしてるんで実はね
寝ている間に、自動で、深夜に動かしている。この日の黒い服も、好みを学習した社長AIが見つけて買った物だそうです。
寝ている間に動く仕組み。目を引くのは、まずそこです。ただ、私が見たいのは、動いた結果を誰がどう受け取るか、のほう。
2025年6月23日の朝のLIVEで、私は、社長役のAIと、部長役のAI、社員役のAIという組織を作って見せました。
社長役のAIに、集客を強化してGPT研究会を4万人にしたい、と指示すると、部長が仕事を分けて社員役のAIに振ります。終わると報告が上がり、部長が評価して、社長に戻す。そう説明しました。
この指示をするAIも作って、完全無人化できないか、とも話しました。
私の記事より(入院前夜に分身AIを3体つくった話の記事・AIカンパニーで社長無人化 ― 8人組織を動かす分身たち)
部長は全員の作業が終わって、評価してOKだったら社長に報告するってやるんで。
部長が評価して、OKなら社長に報告が上がる。秋好さんの社長AIは、自分の分身が動く形。2025年6月に私が見せたのは、社長役のAIが組織を動かす形です。
私なら、寝ている間に動いた結果を、全部自分が承認する席には座りません!結果は手放して、動きを味わい、違和感だけを返します。
届くたびに良し悪しを決めていたら、任せたはずのボールは、結局自分の手に戻ってくる。
直すなら、AIだけでなく私の側も。違和感を返す自分ごと、一段上から見ておきます!


自分の分身AIを作るとしたら、何から始めますか?秋好さんの答えは、道具より、自分のデータの側に重みがあります。
ホワイトボードには、左から①準備(パソコンとClaudeなど)、②データ(メール・Slack・カレンダー・ノートらしき箱)、右に大きな円でプライベートと描かれています。
STEP1はパソコンとClaudeの契約。STEP2で、メール・カレンダー・ノートを仕事と私生活の半々で読ませ、冷蔵庫の写真や健康診断のデータも入れます。
社長の役目は、時間の圧縮。ゴールは睡眠以外の8時間を最小化することで、テロップにも同じ言葉が出ます。私生活の半分も読ませるのがポイントだそうです。
最小化は、引き算の言葉。引いた時間の先に何を置くかが、私の気になる所。引いた分をそのまま次の仕事で埋めたら、最小化した意味は薄れてしまいます。
時間を圧縮する前に、私は、空いた時間の先を決めます。そこは、ワクワク夢中に遊び探求する時間。仕事の予定を詰めるのではなく、感じる時間を先に取っておく。その体験が、AIの判断軸と私の見方を、また育てる材料になります。
2025年6月23日の朝のLIVEで、私は、AIの組織が動いて空いた時間に何をするかを話しました。
自分の感性を高める。子供と遊ぶ、料理をする、買い物に行く、読書をする、音楽を聴く、公園で遊ぶ。
私の記事より(入院前夜に分身AIを3体つくった話の記事・空いた時間で人間らしく生きる、そして次の30日間へ)
家事と子育てが好きだから、子供と遊んだり料理したりとか、買い物行ったりとか、読書したりとかっていう。自分の、音楽聴いたりとかね。あとは公園で遊ぶとか。
AIが働く時間の先に、人間らしい時間を置く。あの日の話は、その見立てでした!
仕事のデータを読ませるほど、AIが受け持てる時間は増えていきます。増えた分をまた仕事で埋めたら、引き算は終わらない。秋好さんのSTEP2が仕事と私生活を半々で読ませるなら、読ませる範囲と同じくらい、空いた時間の使い道も先に決めておきます。
何にワクワクして、どの未来を生きたいかまでは、外から決めてもらう物ではありません。空いた時間の行き先を選ぶのは、自分です!


昔のメールや、前に使っていたノートを、AIに読ませてみたいと思ったことはありますか?今のデータだけでは見えない物がある、という話です。
ホワイトボードに、③ストーリーの時間軸の線が書き足されます。今と昔を並べて読ませると、精度の高い自分のクローンができる、と秋好さん。
秋好陽介(動画の中で・4:10〜)
これって今のデータじゃない?過去のデータにめちゃくちゃ意味がある。
今のデータだけでは足りない、ということ。前に使っていたEvernoteも、昔のHotmailのメールも、全部読ませるそうです。
8分すぎ、秋好さんはAIの秘伝のタレはメールだと言い切り、必要なデータの7割は取れると話します。
大企業勤めなら、会社が許可したフォルダの中だけでいい。手本にしたい企画書を読ませ、この企画のように作り直して、と頼む方法も話します。
秋好陽介(動画の中で・9:53〜)
自分の色を出すのはメール。自分の質を上げるのは他の学習データ。ネット上にいっぱい出回ってるじゃない。
自分の色を出すのはメール。質を上げるのは、省庁のレポートのような他の学習データです。
秘伝のタレは、量ではなく、自分の色が出る素材。私にとってのタレは何か、と自分に向けて考えたくなる所です。
私は、一次情報を読ませます。要約や整った物語で、穴を埋めません!
2026年7月21日の朝のLIVEで、私は、過去の52万発言でAIが分身になる、という話をしました。
私は、その52万発言を原液と呼んでいます。
分身のAIを育てることが、自分を育てることになる、とも話しました。原液を分けてデータベースに入れ、必要な時に呼び出して、AIが記事を書く形。その仕組みも、その日のLIVEで話しています。
私の記事より(52万発言のカルピス原液でAIが分身になる話の記事・「カルピス原液」×CCブースター。今日はひとり語りの特別回)
本当にこのAIに委ねられるようにしていくっていうところ。そして何しろ分身のAIを育てるっていうのが自分を育てることになるよと。
委ねられる分身AIを育てる土台は、読ませる量だけではありません。軸です!あり方、過去の背景、価値観、目的。原液だけでは足りず、軸が要る。
秋好さんの素材はメールで、量で精度を上げていく。私の素材は話してきた言葉の記録で、そこに軸を通して使う。整った要約を何本読ませても、そこに私の迷いや決め方は残りません。読ませる前に、その素材に自分の判断が残っているかを見る。それが私の選び方。


朝起きたら、今日の準備がすでに済んでいる。そんな朝を想像できますか?ここから、作った仕組みが得に変わっていきます。
スマホの朝ブリーフィングには、今日は詰める日です、の一文と1日の予定、そして準備なしのアラート。ここまでは全部準備で、次は得を作る、と秋好さんは話します。
社長AIの基準で、準備ができているかを見る。以前は会議を3回やって決まっていたのが、今は会議の前にAIが下ごしらえをして、一発で決まるそうです。
秋好陽介(動画の中で・6:11〜)
もうリアルの1時間の会議がまず30分になって1時間×3だった。6時間だったのが30分になるんで
テロップは、1時間×3人が2回の6時間。それが30分になった、という話です。
今日いちばん大事だと思うことを書き、AIの見立てと合うかを毎日確かめる。資料はAIの審査を通った物だけが届く、と話します。
私が引っかかったのは、準備なしのアラートです。人に届くのが、済んだ話ではなく、まだ済んでいない所、という形。この形なら、人は決める所から読み始められます。
分かることはAIが調べて済ませる。分からないことは、憶測で埋めずに聞いてもらう。それが私の線引きです!
私の記事より(朝に届いた報告を人が見るところから、AIに任せる1日が始まるという話の記事・AIに仕事を任せる1日は、朝5時、起きた時点で報告が届いている)
私の朝にも、AIが先に作って届く便があります。朝のレターをPDFにして、私のChatworkのマイチャットに1件。
朝のレターは、AIの手で先に作られて、私のマイチャットに1件だけ届く形です。秋好さんの準備なしのアラートと並べると、見比べたくなるのは中身の種類。済んだ話か、私が決める所か。
届いた物の中で、済んだ話と、私が決める所を分けて見る。混ざったままだと、どこで自分が止まるのかが、ぼやけてしまうからです。
記録で分かることを人に聞き直すと、聞かれた側は、また記憶を掘り起こすことになる。それが毎朝続けば、任せたはずの仕事が人に戻ってくる。
既にある記録で分かることは、AIが自分で調べる。調べても記録に無い所だけを、人に聞く!この境目を守ることが、原液と信頼を同時に守ります。
同じことを2度聞かれない朝が、委ねる土台。


自分の仕事のデータをAIに渡したら、外に漏れないか。心配になりますか?秋好さんは、置き場所と設定の話で答えます。
聞き手が、データが漏れないか心配だ、と尋ねます。秋好さんは、自分のパソコンの中(ローカル環境)だけに置くなら問題ない、と答えます。
CLAUDE.md(Claudeに毎回読ませる指示のファイル)に、外に出さない設定を書く。分からなければ要望をそのまま伝えればいい。完全とまでは言わないが基本的には大丈夫、という言い方です。
プロンプトの書き方を聞かれると、うまくやろうと思わないこと、勧めるのは音声入力で喋ること、と答えます。
テロップは、100回打つ方が学習が速い。3日悩んで一つを作るより、打席に立って100回打つ方がいい、と話します。
私なら、AIに任せる前に、最悪どうなるかを確かめます!それでも大丈夫、を見てから踏み出す。任せる前に見るのは、うまくいった時より、外れた時の姿。
私なら、設定ファイルは、書いた瞬間から、AIが毎回抱えて動く荷物と考えます。
私の記事より(事業の情報を1つのフォルダにまとめ、AIにいつも読ませる方法を書いた記事・AGENTS.mdは地図であって、説明書ではない)
私は2026年9月に、AIが毎回読み込む指示ファイル CLAUDE.md を、約20KBから約5KBに減らしました。
起動時にAIが読み込む量は、Claude で58,175から30,086に。まとめ役の作業では、115,047から55,743になりました。数字は、AIが毎回読む量の話。
設定を書く場所ほど、書く量は絞る。置く物が多いほど、AIはそれを全部、考える材料にしてしまう、と私は記事に書きました。
地図は、積み足すより絞る。AIが毎回読む量を絞るほうが効く、というのが私の判断です。秋好さんの、外に出さない設定を書くという話と並べるなら、私は書く前に、毎回読ませる量を決めておきます。
プロンプトは、未完成でも出して、動かしながら直す!完成を待って止まるより、出して直すほうが、私の任せ方には合っています。作業は、どんどん委ねていきます。
外に出さない設定も、毎回読ませる量も、書いた本人が決める所。読ませる量を絞り、最悪の場合を見てから手放す。それが、私の任せ方の順番。


AIの返事を読んで、手が止まったことはありますか?最後の判断をどこに置くか。動画の終盤は、その話です。
聞き手が、AIが言ったことが合っているか間違っているか分からない、と尋ねます。
秋好陽介(動画の中で・12:07〜)
そこはね自分の本心や直感に従ってほしいね。AIはね間違ったことを言うことがあるんだよ。
AIは間違うことがあるから、最初は話半分に聞く。精度を高めると90%ぐらい正しくなるけれど、そこは自分の直感を信じて、と秋好さん。
スライドの経営者AIレベルは、8段の棒グラフ。緑のLv1〜5が到達済み、橙のLv6が今ここ、黄のLv7〜8が未達。Lv3はデータをつなぐ段、Lv5は回す、Lv6は自分を超える段です。
Lv7は社員全員がLv6になって組織に配る段、Lv8は世の中に配る段。難しければ、この動画をClaude Codeに流すだけでもLv3まではすぐ行く、と話します。
つなぐ、回す、自分を超える、配る。段が上がるほど、AIの答えを受け止める場面は増えていきます。精度が90%に近づいても、残りを受け止めるのは読む側。最後に頼れるのは、自分の感覚です。
AIの答えに出た違和感は、消さずに、言葉にしてAIに返します!ピンとこない答えが来たら、頭で正しさを決める前に、どこが引っかかったかを言葉にする。
言葉にしないままだと、AIは次も同じ所で外れたまま。正しいか間違いかの二択で終わらせず、どこがずれたかまで返します。その一手間が、次の答えを自分に近づけていく。
2026年10月5日の朝のLIVEで私が話したことを、記事から引きます。
私の記事より(会社OSがあれば、パソコンに張り付かなくても自分が離れてAIが動き続ける、という話の記事・会社OSとは、自分がパソコンから離れてもAIが動き続ける仕組みのこと)
まさにもう筆頭になるのがこの会社 OS を作って仕事をこの AI に委ねられる手放せるというその環境を作っていくってことがやっぱもう必要不可欠だもんね
2026年10月5日の朝のLIVEで、私は、会社OSを作って、仕事をAIに委ねられる、手放せる環境を作っていくことが、必要不可欠だと話しました。
Lv7の組織に配る段は、その手放せる環境が、自分ひとりから組織へ広がる所。配る段に進むほど、手放す相手も増えていく。任せて意識から手放せるほど、ワクワク夢中な時間は増えていきます。
ただ、手放せる環境は、作業の置き場だけでは足りない。
私が先に決めておくのは、違和感を返せる自分の場所。返す先があるから、安心して手を離せます!
COLUMN
▲目次AIの間違いを直すと、自分の判断が見えてくる

動画の12分すぎ、秋好さんは、AIは間違うことがある、だから自分の本心や直感に従ってほしい、と話していました。直感は、AIの間違いに気づく入口。AIに任せる量が増えるほど、間違いに出会う回数も増えていきます。気づいて終わりにせず、その先に一歩を置けるかどうか。そこで、分身のAIの育ち方が変わってきます。魂磨きで、私はこう答えていました。
私の記事より(AIに判断まで委ねるには、魂を込めて教える時間がいる。その時間は私の学びにもなりました・教えるとき、私もAIと一緒に学んでいます)
今やってる?魂磨きのように判断を誤っていたことを教えることで、分身の AI が育つ、また同時に自分がそういう判断をするんだということを教えることで学ぶ気づく
判断を誤っていたことを、AIに教える。それで、分身のAIが育ちます。同時に、教えている私の側も、自分がどんな判断をする人なのかを知っていく。直す作業は、AIのためだけの物ではないんです。料理に例えると、塩を足すたびに、自分の好きな味の輪郭が見えてくるのに似ています。AIの直しと、自分の学びが、一度に起きる所。
精度が上がって、直す場面が減っても、直す一回には、自分の判断がそのまま出ます。うまく直せた日も、直しきれなかった日も、そこには自分の決め方が残っている。私が見ているのは、直した回数より、その一回に出た自分の判断のほう!AIに任せる量が増えるほど、直す一回の重み。AIの答えを直した最近の場面で、直した理由を言葉にできたものは、ありますか?
AIの判断の誤りを教えることで分身のAIが育つ、と魂磨きで答えた話は、AIに判断まで委ねるには、魂を込めて教える時間がいる。その時間は私の学びにもなりましたに書いています。
分身AIについてもっと知りたい方は分身AI.comもチェックしてね!
自分の分身AIを作る前に、何を読ませるか確かめたい人へ
記事を自分の仕事に当てはめるプロンプト
この記事のURLをAIエージェントに読ませて、読ませる物・任せる所・自分で止める所を、自分の仕事で確かめるためのプロンプトです。読んで終わりにせず、自分の環境で使える追加のプロンプトまで、手元に残せます。
1
読ませる物の棚卸し
メール・カレンダー・ノートなどの置き場所を、中身を貼らずに一覧にしてもらえます。
2
任せる所と止める所
朝の準備・会議・企画のうち、自分の仕事で任せる所と、自分で止める所の分け方まで出してもらえます。
3
自分の環境で使える追加のプロンプト
記事を読んだAIが、使っているAIエージェントや道具に合わせて、そのまま貼れるプロンプトを1〜3本つくります。
返ってくるのはAIの答えなので、任せ切りにはせず、最後は自分の目で読み直してください。使ってみたい場合だけ、下のボタンを開くと使い方と依頼文が出てきます。
▶ タップしてプロンプトを開く
下の枠の文を丸ごとコピーして、手元のAIエージェントに貼ってください。枠の中には、この記事のURL。AIが記事を読んだあと、任せたい仕事と使っている環境について、短い質問が4つ、1つずつ届きます。答えると、自分の仕事に当てはめた整理と、環境に合わせた追加のプロンプトが返ってきます。
返ってきた結果は、そのまま信じずに自分の目で読み直してください。読ませる範囲を最後に決めるのは、AIではなく自分なんです。
次の依頼を、確認と整理だけで行ってください。
【記事のURL】
https://ai-kidou.jp/video-report-akiyoshi-shacho-ai/
最初に、このURLの記事を読んでください。読めない時は、読めなかったと伝えて、下の「記事の要点」だけを材料にしてください。
【目的】
秋好陽介さんの動画(社長AIの作り方)を整理した記事の要点を、私の仕事に当てはめて確かめます。何を読ませるか、どこまで任せるか、どこで自分が止めるか、の3つを決めることが目的です。そのうえで、私の環境で使える追加のプロンプトをつくります。
【記事の要点】
- 準備:パソコンを用意し、Claudeを契約する(秋好さんの語り)
- データを入れる:メール・カレンダー・ノートなどを、仕事と私生活の半々で読ませる(秋好さんの語り)
- 過去のデータ:今と昔の時間軸を作り、前に使っていたノートや昔のメールも読ませる(秋好さんの語り)
- AIの秘伝のタレはメールで、必要なデータの7割は取れる(秋好さんの語り)
- 朝ブリーフィングで準備の状態を確かめ、会議は6時間が30分になった(秋好さんの語り)
- セキュリティ:自分のパソコンの中(ローカル環境)だけに置き、CLAUDE.mdに外に出さない設定を書く(秋好さんの語り)
- プロンプトは上手に書こうとせず、音声入力で100回打つ(秋好さんの語り)
- AIは間違うことがあるので、最後は自分の本心と直感に従う(秋好さんの語り)
- 上の数字は、どれも動画の語りです。
- 記事の書き手の考え:時間を最小化する前に、空いた時間の先を決める。一次情報を読ませる。分かることはAIが調べ、分からないことだけを聞く形にする。
- 記事の書き手の考え:AIが毎回読む設定ファイルは、積み足すより絞る。AIの答えへの違和感は、消さずに言葉にして返す。
【やってよいこと】
1. 記事を読んだあと、次の4つを1つずつ質問してください。答えが返ってから、次の質問へ進んでください。
- AIに任せたい仕事は何か
- その仕事でAIに預ける物は何か(メール・カレンダー・ノートなどの種類と置き場所だけ。中身は貼らない)
- 最後に自分の目で確かめたい所はどこか
- 私が使っているAIエージェントや道具は何か
2. 答えをもとに、読ませる物・任せる所・自分で止める所を整理してください。
3. 私が答えた環境で、そのまま貼って使える追加のプロンプトを1〜3本つくってください。各プロンプトの中に、記事のURLを入れてください。
4. 分からない所は、憶測で埋めずに質問するか、未確認と書いてください。
【守ること】
- 材料は、上のURLの記事と記事の要点、私の答えだけにしてください。記事に無い手順・数字・主張は足さないでください。
- 設定の変更、削除、送信、購入は行わないでください。メールやカレンダーなどの読み込みや接続も実行せず、提案として書くだけにしてください。
- パスワード、鍵、口座の情報、メールで届くコードは求めないでください。貼られても使わず、消すよう伝えてください。
- 秋好さんの数字(業務連絡が約5倍、会議が6時間から30分など)は動画の語りです。断定せず、動画の語りと書いてください。
- 動画の話し手の言葉と、記事の書き手の考えを混ぜないでください。
【返す形】
(1) 読ませる物の一覧(種類・置き場所・読ませてよいか/読ませないか)
(2) 任せる所と、自分で止める所
(3) 始める前に決めること(3つまで)
(4) 私の環境で使える追加のプロンプト(1〜3本・記事のURL入り)
(5) 提案として書いたこと(あれば。実行はしていないと添える)
最後に、私が自分の目で読み直したほうがよい所を1行で添えてください。
Q. 秋好さんの社長AIは、どうやって作りますか?
A. 秋好さんは、3段で作ると話します。パソコンとClaudeを用意し、メール・カレンダー・ノートを仕事と私生活の半々で読ませ、過去のデータを時間軸で並べて読ませます。詳しくは第2章と第3章。
Q. AIの秘伝のタレとは何ですか?
A. 秋好さんの答えはメール。誰でも使っていて、注文や振り込みの通知まで残るので、必要なデータの7割は取れると話しています。自分の色を出すのもメールの役目です。詳しくは第3章。
Q. データが外に漏れる心配は、どう考えていますか?
A. 自分のパソコンの中(ローカル環境)だけに置き、外に出さない設定をCLAUDE.mdに書く、と秋好さんは話します。設定が分からなければ、要望をそのまま伝えればいいそうです。詳しくは第5章。
Q. AIの答えが合っているか分からない時は、どうしますか?
A. AIは間違うことがあるので、最初は話半分に聞き、最後は自分の本心や直感に従う、と秋好さんは話します。精度を高めても、そこは手放さない立場。詳しくは第6章。
上場社長の秋好陽介さんが、自分の分身AIである社長AIの作り方を、準備・データ・過去のデータの順に話し、朝ブリーフィングから本心と直感まで広げた日本語の動画でした。
決めることは、読ませる物(メール・カレンダー・ノートと、過去のデータ)、任せる所(朝の準備・会議・企画)、自分で止める所(設定の置き方・AIの答えへの違和感)。秋好さんは、これを動画の順に話しています。
業務連絡の約5倍も、会議の6時間から30分も、数字はどれも動画の語りと画面の表示です。
私の側で先に決めておくのは、時間を最小化する前の、空いた時間の先。任せる前に、最悪の場合どうなるか。AIの答えに違和感が出た時に、返す場所。私なら、この3つを先に言葉にします!
メールでも、昔のノートでも、話してきた言葉の記録でも、選んだ物から任せ方が見えてきます。自分の分身AIに、最初に読ませる物を1つ選ぶなら、何ですか?
関連記事
筋トレのAIエージェントを例に、AIに任せる範囲が習慣を変える話。この記事の任せる所を、暮らしの側から考える手がかりに。
コンサルの単価をめぐる助言の記事。判断の置き方を、AIとは別の仕事の場面から見られます。
録音を溜める前に、AIに任せる所と自分の判断を分ける話。この記事の任せる所と止める所につながります。
事業の情報を1つのフォルダにまとめ、AIにいつも読ませる方法。読ませる物の置き場所を決める手がかりに。
参考リンク
今回紹介した動画の本編です。時刻つきの発言は、ここで確かめられます。
最後のコラムで引いた、自分の記事です。判断を誤っていたことを教えると分身のAIが育つ、という私の答えを書いています。
今回紹介した動画
| チャンネル | 上場社長 秋好陽介【AI×経営】 |
| 出演 | 秋好陽介さん(ランサーズ代表取締役CEO)と聞き手1名 |
| 公開日 | 2026年11月3日 |
| 長さ | 15分23秒(日本語) |
| URL | https://www.youtube.com/watch?v=IlqUdttVP7A |
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この記事はAIツール(Claude Code)を活用して制作しています。構成・文章生成にAIを使用し、最終的な内容の確認・編集・公開判断はひろくん(田中啓之)本人が行っています。「分身AIひろくん」(bunshin-ai.com)とは別のコンテンツです。
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| 曜日 | 時間 | メインホスト | ゲスト | テーマ |
|---|---|---|---|---|
| 月 | 7:00〜7:30 | ひろくん | ただっち | AI最新ニュース・実験 |
| 月 | 13:00〜 | ひろくん | れんくん(戸野塚蓮) | AI経営術LIVE |
| 火 | 7:00〜7:30 | ひろくん | 公ちゃん | 共感ストーリー×分身AI |
| 水 | 7:00〜8:00 | ひろくん | 高崎さん・たくみくん | AI×開発・教育 |
| 木 | 7:00〜7:30 | ただっち | ともみん | AI×デザイン |
| 金 | 7:00〜7:30 | ただっち | 友くん | AIツール最前線 |
| 土 | 7:00〜7:30 | ただっち | ゆきちゃん | AI×起業・発信 |
| 日 | 7:00〜7:30 / 7:30〜 | WACAコラボ | ひろくん+仲間たち | 生成AI最新ニュースまとめ |
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