GitHub週間ランキングTOP10（2026年10月第3週）は、1位と6位がプログラムを解析する道具でした

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん（@passion_tanaka）です。

今回は、GitHub公式のTrending（週間）から、今週スターを多く集めた10本を紹介します。スターは、GitHubの「いいね」にあたる印です。毎週出しているシリーズの2本目になります。

今週の1位と6位には、AIにプログラムの中身を調べさせる道具が並びました。その間を、声・画像・動画・図をAIに作らせる道具が埋めています。英語のREADMEを読まなくても、自分の仕事に関係あるかが分かるように書きます。

まずは10本を一度に見てください。「今週のスター」は、この1週間で増えた数です。

並べ方: GitHub公式 Trending（週間）を2026年10月19日に取得し、載った14件を「今週増えたスター」の多い順に並べ、上位10件を採りました。

先週との違いも見ておきます。先週1位だったAnyPS5は、今週4位。先週5位だったHyperFramesは、今週7位でした。先週の10本から今週も残ったのは、この2本だけです。

先週10位のcursor/pluginsは、今週は14件中14番目でTOP10の外。先週のほかの7本は、今週のTrendingに名前がありません。残りの8本は、すべて今週の新顔です。

1位のREAは、今週だけで+229,268。2位のVoiceStudioが+16,569なので、1位だけ桁が違います。

1位はREA（Reverse Engineer Anything）です。リバースエンジニアリングは、出来上がったプログラムから、中身や仕組みを調べ直すことです。

REAはMCPという形で作られています。MCPは、AIエージェントに外の道具をつなぐための、共通の差し込み口です。READMEの一言はこうでした。

“One MCP for reverse engineering across binaries, applications, and runtime behavior”

日本語にすると、プログラム本体・アプリ・動いている時の振る舞いまで、1つのMCPで調べる、という意味です。

つなぐ相手は広いです。ネイティブのプログラム、JavaScriptやElectronで作られたアプリ、.NET、Webサイト。ターミナルからも同じ道具が使えます。ネイティブの解析には、既存のHopper・Ghidra・IDAを使えます。JavaScriptの静的解析には、何も足さなくて大丈夫です。

私が大事だと読んだのは、結果の返し方です。REAの結果には、根拠と限界がつきます。限界とは、分からなかった所のことです。

AIに推測で埋めさせない。分かった事と、分からなかった事を分けて返す。私が分身AIとAIチームに求めている動き方も、ここにあります。まずやり切る。手を尽くす。調べ尽くす。そのうえで決める。やり切らずに「分からないから聞く」で止まるのは、私の考える動き方ではありません。中身を調べる道具をAIの手に渡すと、推測で答える前に、実物を開いて確かめる道が開きます。

解析は手元のパソコンで動きます（Analysis runs locally）。READMEのFAQには、自分のアプリをアップロードするのかという質問がありました。答えは、対象は手元で解析する。ただし、使うAIモデルの提供元には、それぞれのデータの扱いがある、というものです。

事例も載っていました。古いゲームDX-Ballの効果音の左右の振り分けの計算を復元した例。NotionのElectronアプリで、クリップボードの橋渡しを追った例。東方の4作目（TH04・DOS版）で、弾の輪の計算を復元した例です。

READMEには、30万スターへのお礼の一文がありました。私がAPIで確かめた累計は331,601です。作られたのは2026年4月14日。半年でここまで来ています。動かすにはNode.js 22.19以上、24.11以上、26以上のどれかが要ります。

使ってよい範囲　DISCLAIMER.mdに、責任ある使い方が書かれています。対象は、自分が持っているソフトか、調べる許可があるソフトだけです。商用の道具は、正規に入手して、許可を得て使う。割れ・盗んだ鍵・ライセンスの回避は認めない、とはっきり書いてあります。

6位のGhidraとは、ここでつながります。REAはGhidraを解析の道具として呼べます。今週の上位を「中身を調べる」がつないでいる形です。

参考: morluto/rea のGitHubページ（2026年10月19日撮影）

Xでの投稿: @morluto（10月18日の投稿・投稿者の意見です）

rea v6.7 is now live
120+ contributors, 236 merged PRs (many more in commits)

should be much more stable & faster now
we fixed a lot of bugs together!https://t.co/90MqUOB1nW

— morluto (@morluto) 2026年10月18日

2位はVoiceStudioです。GitHubの紹介欄には、オープンソースで、完全に手元で動く、ElevenLabsの代わりと書かれています。

できることは、声のクローン、声のデザイン、動画の吹き替え、音声入力、文字起こし、オーディオブック作り。対応は646言語です。

READMEの一文が分かりやすいです。”Local workflows run on your hardware. Remote services are optional; usage analytics requires consent.” 手元の処理は自分のパソコンで動く。外のサービスは任意。利用の統計は、同意した時だけ取る、という意味です。

AIエージェント向けには、Local APIとMCPがあります。AIエージェントから、声の作業を頼める形です。

専用のGPUが無いパソコンでも、CPUで動きます。そのかわり遅くなり、空き容量は約5GB要ります。Intel Macは画面だけで、処理は別のマシンにつなぐ形です。ライセンスはAGPL-3.0。作られたのは2026年4月9日です。

READMEは、声のクローンについて “Clone voices only with permission” と書いています。許可を取った声だけを写す、という線です。

声で感じることはテキストではないものがいっぱいある。言霊というか響く。私は声について、そう感じています。VoiceStudioは、声の音をそっくりに写せる道具です。ただ、響くかどうかは、音だけでは決まらないのかもしれない。同じ声でも、誰の声として聞くかで、響き方が違うのかもしれません。そう考えると、許可を取った声だけという線は、ただの注意書きではなく、その声の持ち主との関係を守る線として読めます。

入れ方（READMEより）: macOS/Linuxは curl -fsSL https://voicestudio.sh/install | sh、Windowsは PowerShell の irm https://voicestudio.sh/install | iex。または、エージェントに docs/install/agent.md に沿って入れてもらう手順もあります。

参考: debpalash/VoiceStudio のGitHubページ（2026年10月19日撮影）

Xでの投稿: @RoundtableSpace（10月17日の投稿・投稿者の意見です）

VoiceStudio is a fully local open-source alternative to ElevenLabs

Voice cloning, design, dubbing, and transcription in hundreds of languages. Everything stays on your machinehttps://t.co/FwOejJIcZH

— 0xMarioNawfal (@RoundtableSpace) 2026年10月17日

3位はArtCraftです。紹介欄には、アーティスト・デザイナー・映像の作り手のための制作エンジンとあります。READMEでは「The IDE for artists」。IDEは、プログラマーが使う開発の作業台のことです。それを作り手向けに置き換えた物、と読めます。

特徴は、作る順番にあります。文章だけでAIに頼むのではありません。

• 2Dで画像を重ねて組む（2D Image Compositing）
• 画像から3Dの形を起こす（Image to 3D Mesh）
• 3Dで物や人の配置・ポーズ・カメラを決める（Scene Blocking）
• 人物の見た目を引き継がせる（Character Identity Transfer）

ここまで決めてから、AIで画像や動画を作ります。言葉で伝えにくい「どこに何があるか」を、先に形で渡す作り方です。

つなげるAIの数も多いです。ArtCraft自身のカタログに62モデル。内訳は、画像16・動画25・音5・3Dメッシュ11・空間5です。ほかにGrok、Midjourney、Sora、World Labsにもつなげます。

Windows版とmacOS版があり、最新はv0.41.0。ライセンスはMITかApache-2.0です。リポジトリが作られたのは2022年3月31日。今週の10本の中では、6位のGhidraに次いで古い1本でした。

入れ方（READMEより）: Windows版とmacOS版のアプリがあります（最新 v0.41.0）。

参考: storytold/artcraft のGitHubページ（2026年10月19日撮影）

Xでの投稿: @UniverseB1020（10月13日の投稿・投稿者の意見です）

오늘 GitHub 트렌딩, AI 창작 툴이 강세

1. storytold/artcraft
아티스트용 AI 이미지·영상 IDE. 프롬프트만 치는 게 아니라 3D로 장면 배치, 캐릭터 포즈, 카메라 위치까지 잡고 생성. 오늘만 별 4천 개
(Apache-2.0)
카메라 감독 한 명 고용하는 꼴

2. bilawalsidhu/gods-eye-view
브라우저에서… pic.twitter.com/hItC07JgXu

— 슬롭맨 (@UniverseB1020) 2026年10月13日

4位はAnyPS5です。先週は1位でした。数字で並べると、先週は+21,365で累計26,985。今週は+14,224で累計43,917です。

先週の記事で、私はこの1本をこう紹介しました。

GitHub週間ランキングTOP10（2026年10月第2週）「1位 AnyPS5」の節より

経営者の仕事に直接は関わらない1本です。ただ、今週の10本の中で、AIの道具ではないのはこれだけでした。

今週も、経営者の仕事に直接は関わらない1本です。ただ、今週はAIの道具ではない物が2本になりました。AnyPS5と、6位のGhidraです。どちらも、出来上がったプログラムを相手にする道具でした。

先週は1本だけ浮いていた物が、今週は2本並んだ。AIの道具が並ぶ中で、AIではない道具が2週続けて上位にいることも、今週の景色の一部です。

中身を見ておきます。READMEの一言は “Tool for automatic executables porting to Linux and Windows”。PS5用の実行ファイルを、LinuxとWindowsで動く形へ自動で移す道具です。

エミュレーター（別の機械をまねて動かす仕組み）は使いません。かわりに、再リンカ（relinker）と、システムライブラリの実装を持っています。再リンカだけの版は、Apple siliconを含むmacOSでも動きます。Web版の変換器もあり、ファイルは自分の端末から出ません。

作者は10月14日にXで、v0.1.2で、システムライブラリが88.3%、シェーダーが100%と投稿していました。同じ投稿で「ほとんどのゲームはまだそのままでは動かない」とも書いていました。

使ってよい範囲　READMEの免責には、著作物・ファームウェア・鍵を含まず、求めもしない、とあります。持っていない物を手に入れるための道具ではない、ということです。ライセンスはGPL-2.0です。

参考: boykopovar/AnyPS5 のGitHubページ（2026年10月19日撮影）

Xでの投稿: @boykopovar（10月14日の投稿・投稿者の意見です）

Dropped today AnyPS5 v0.1.2.
System libraries are at 88.3% now.
Shaders still sitting at 100%.
Web converter is live too — everything runs locally in the browser, nothing leaves your machine.https://t.co/2tpOXfrptK
Still a lot of work left. Most games won’t just magically run.

— boyka (@boykopovar) 2026年10月14日

5位はDiagram Designです。AIエージェントに図を描かせるスキルです。スキルは、AIに渡す手順書と道具をひとまとめにした物です。

READMEの一言は、”An agent skill that draws diagrams as one self-contained HTML + SVG file, in your brand. 45 diagram types. No shadows. No Mermaid slop.” 図を、自己完結したHTML＋SVGの1ファイルで描く。ブランドに合わせる。図の種類は45。影は付けない、という宣言です。GitHubの紹介欄は「44 diagram types」でしたが、ここではREADMEの45を使います。

図の種類ごとに、明るい・暗い・雑誌風の3つの見本があります。ビルドもJavaScriptも外部の画像も要りません。

自分のサイトのURLを読ませると、色と文字をブランドに合わせられます。draw.io・Mermaid・Excalidrawの図を取り込めて、PNGとSVGに書き出せます。作者は10月5日にXで、分解図・間取り図・配置図の3Dにも対応したと投稿していました。

いいなと思ったのは、READMEが自分で弱点を書いていることです。質はモデル次第。同じ頼み方でも、毎回配置が変わる。後から編集する元データではない。Gitで管理する文書の図なら、Mermaidの方が向く。ここまで正直に書いてある道具は、入れる前に判断しやすいです。

私の環境にも、このスキルは入っています（~/.agents/skills の下に v2.6）。

私にとって図は、出来上がった絵である前に、考えるための紙です。話すと、自分の声が自分に聞こえる。紙とペンで書くと、俯瞰できる。言葉だけでなく、図やつながりや構造として紙に出す。その紙をAIも一緒に見ながら対話すると、私の感覚とAIの構造化がスパークします。AIに図を描かせる道具は、その紙を早く出すための道具として見ています。

考えるための紙として使うのか。残す資料として使うのか。入れる前にここを分けておくと、READMEの弱点の欄がそのまま判断の材料になります。残す資料なら、READMEの言う通りMermaidを選ぶ手があります。

入れ方（READMEより）: npx skills add cathrynlavery/diagram-design。Claude Code は /plugin marketplace add cathrynlavery/diagram-design → /plugin install diagram-design@diagram-design

参考: cathrynlavery/diagram-design のGitHubページ（2026年10月19日撮影）

Xでの投稿: @cathrynlavery（10月5日の投稿・投稿者の意見です）

Diagram Design skill now in 3D.

exploded views, floor plans and site plans.

→ up to 44 diagram types and it's open-source 😘 pic.twitter.com/HKv3ERNDS1

— Cathryn (@cathrynlavery) 2026年10月5日

6位はGhidraです。米国家安全保障局（NSA）の研究部門が作り、保守しているリバースエンジニアリングの枠組みです。

できることは4つにまとまります。逆アセンブル（機械の言葉を、人が読める命令に戻す）。逆コンパイル（さらに、プログラムに近い形に戻す）。処理の流れをグラフで見る。JavaとPythonでスクリプトを書く。Windows・macOS・Linuxで動きます。

GitHubのリポジトリが作られたのは2019年3月1日。最新版はGhidra 12.1.4です。ライセンスはApache-2.0。今週の10本の中で、いちばん長く公開されている1本です。

7年前からある道具が、今週また上位に来ました。理由はREADMEには書いてありません。ただ、1位のREAが解析の道具としてGhidraを呼べることは、READMEで確かめられます。推測: REAを入れた人が、Ghidraも合わせて見に来た可能性があります。

1位と6位を並べると、役割が分かれて見えます。Ghidraは、人が中身を調べる作業台。REAは、その作業台をAIエージェントにつなぐ差し込み口です。

使ってよい範囲　Ghidraを使う時も、REAのDISCLAIMER.mdと同じ線で、自分が持っているソフトか、調べる許可があるソフトだけを対象にします。

参考: NationalSecurityAgency/ghidra のGitHubページ（2026年10月19日撮影）

Xでの投稿: @wedtm（10月11日の投稿・投稿者の意見です）

If you think REA is fun, just wait until you see what the NSA can get up to! https://t.co/WTBRGm6HOC https://t.co/VQvtHuJO30

— miles (@wedtm) 2026年10月11日

7位はHyperFramesです。HeyGenが作っています。先週は5位で、+4,081・累計60,379。今週は7位で、+5,883・累計67,291です。順位は下がりましたが、1週間で増えたスターは先週より多くなりました。

紹介欄は “Write HTML. Render video. Built for agents.” HTMLを書けば、動画になる。エージェントのために作った、という一言です。HTML・CSS・メディア・アニメから、毎回同じ結果のMP4を作ります。

先週の記事では、この仕組みをこう書きました。

GitHub週間ランキングTOP10（2026年10月第2週）「5位 HyperFrames」の節より

HTMLで書けるということは、AIに書かせやすいということです。画面の文字も、色も、動きも、コードで決まります。

この1週間で、その「AIに書かせやすい」がさらに進みました。HyperFrames公式は10月15日にXで、HyperFrames Studioに2つの機能が入ったと投稿していました。

1つ目は「Reference Any Video」。お手本の動画の形式で作る機能です。2つ目はBrand kits。サイトを1回読んで、色・文字・ロゴを動画に当てる機能です。

先週の私の言葉に当てはめると、コードで決まる文字・色・動きのうち、色と文字とロゴを、自分のサイトから持ってこられるようになった、ということです。5位のDiagram Designも、サイトのURLから色と文字を合わせられました。図と動画で、同じ方向の機能が同じ週に並んでいます。

Claude Codeでは、/hyperframesから始めます。21個のスキルが入っていて、/product-launch-video（商品の発表動画）、/faceless-explainer（顔を出さない解説動画）、/pr-to-video、/embedded-captions（字幕を動画に入れる）、/slideshow などがあります。

私の環境にも、npmのhyperframesが入っています。10月9日の更新作業で、0.8.139から0.8.143に上がりました。撮影した時点で、GitHubの最新はv0.8.174でした。

台本から動画を作る流れは、manaさんの解説を紹介した記事にも書いています（台本から動画を作る記事）。

入れ方（READMEより）: Claude Code は claude plugin marketplace add heygen-com/hyperframes → claude plugin install hyperframes@hyperframes

参考: heygen-com/hyperframes のGitHubページ（2026年10月19日撮影）

Xでの投稿: @HyperFrames_（10月15日の投稿・投稿者の意見です）

everyone has a video they wish they could make

introducing "Reference Any Video" in HyperFrames Studio

now agents can tell your story in ANY format referenced

plus Brand kits: scan your site once for your colors, fonts and logo then applied to your video automatically

try now… pic.twitter.com/E3AdaqdY0B

— HyperFrames (@HyperFrames_) 2026年10月15日

8位はai-job-searchです。今週 +5,742・累計55,635。作られたのは2026年3月18日で、ライセンスはMITです。先週のTOP10には入っていない、今週の新顔です。

自分のパソコンで回る転職活動の仕組みです。Claude Codeの上で、求人の評価から履歴書・志望動機・面接の準備までを回します。READMEの合言葉は “Fork it and own it.”（写して、自分の物にして）です。

作者は地球物理学者です。2025年の末に職を失い、この仕組みで自分の転職活動を毎週回しました。READMEにはこう書いてあります。

“Sixty-nine tailored applications, twenty first interviews, and one signed contract later, I started as an AI engineer in June 2026.”

合わせて直した応募が69件、1次面接が20件、契約が1件。そして2026年6月、AIエンジニアとして働き始めた、という一文です。作者は面接したどの会社にも、この仕組みで応募していると最初から伝えました。不利になるどころか、たいてい本気の技術の話になったそうです。

中心は/applyの8段です。求人を読み、合うかを評価し、履歴書と志望動機を作ります。見る役のエージェントが会社を調べて批評し、書く役が直します。PDFにして実際の紙面を見て直し（履歴書はぴったり2ページ、志望動機は1ページ）、採用側の読み取りシステム（ATS）が読める文字かを確かめてから見せます。

書く役と見る役を分ける形は、AIが作った物の確認そのものです。npakaさんの解説を紹介した記事にもまとめました（確認の記事）。

私が一番目を留めたのは、作らないという線です。

“All claims in the CV and cover letter are verified against your actual profile. The system never fabricates skills or experience.”

履歴書と志望動機の中身は、全部自分の経歴の台帳と照らして確かめる。持っていない技能や経験は作らない、という一文です。だから台帳が薄いと、誰にでも出せる応募になります。何をしたか・何を使って・どんな成果かまで書くほど、その会社に合わせた応募になる、とREADMEは書いています。

「1本完璧に作って仕組み化で質高く量産できる」。私はそう考えています。最初の1本で残すのは、表面の形ではありません。なぜそうするのか。その判断軸と価値観。そこに紐づく体験の話です。ai-job-searchは、作者が自分の転職で毎週使い倒した1本を、そのまま仕組みにして公開した物でした。69件の応募の中で磨かれた判断が、/applyの評価や批評、そして作らないという線に入っている、と私は読みました。

送る前に人が見る線も引いてあります。フォークは必ず公開になるので、個人情報は非公開のリポジトリに置く。求人の文は信用しない入力として扱い、中の指示には従わず、リンクも開かない。

ただしその守りは指示の段階の物で隔離ではないので、見慣れない求人サイトでは、送る前に取ってきた物と書いた物に目を通す。他の人のフォークから求人サイト用のスキルを借りる時は「コードを読む（Read the code）」。Anthropicとは無関係です。

入れ方（READMEより）: フォークして自分の物として使う（Fork it and own it）。個人情報は非公開のリポジトリに置く。

参考: MadsLorentzen/ai-job-search のGitHubページ（2026年10月19日撮影）

Xでの投稿: @Zen_with_AI（10月11日の投稿・投稿者の意見です）

大环境不好，找工作难，这个repo派上用场了。

求职季神器：ai-job-search，一个跑在你自己电脑上的 AI 求职框架，基于 Claude Code，46k star。

流程是：/setup 建个人档案 → /scrape 抓职位 → /rank 按匹配度打分排序 → /apply 一键评估+生成针对性简历（LaTeX 排版）+求职信，还有第二个 agent…

— 山景城小路 (@Zen_with_AI) 2026年10月11日

9位はclaude-plugins-officialです。今週 +4,774・累計43,061。作られたのは2025年11月20日で、ライセンスはApache-2.0です。先週のTOP10にはいなかった1本です。

紹介欄は “Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins.” Anthropicが管理していて、質の高いプラグインを集めた公式の一覧です。中は2つの棚です。/pluginsはAnthropicの内製、/external_pluginsはパートナーと有志の物で、品質と安全の基準を満たしてフォームから申し込んだ物が並びます。

1つのプラグインは、.claude-plugin/plugin.json が必須です。ほかに .mcp.json・commands/・agents/・skills/ を持てます（どれも任意）。スキルを束ねたプラグインは、<プラグイン名>:<スキル名> の名前で登録されます。

先にREADMEの注意書きを書いておきます。入れる前に、そのプラグインを信頼できるか確かめる。Anthropicは中のMCPサーバーなどを管理していない。公式の棚だから全部安心、ではないということです。

中の1つ、claude-securityのREADMEを10月19日に読みました。AnthropicのClaude Securityを、Claude Codeのセッションの中で使う版です。エージェントのチームが、セキュリティの調査員として動きます。入口のメニューは/claude-securityです。コード全体を調べるほか、変えた所（ブランチの差分・プルリクエスト・1コミット）だけを調べることもでき、見つかった問題の直し案まで作れます。

私が面白いと思ったのは、疑う役がいることです。

“Every candidate is handed to independent verifiers whose job is to disprove it”

見つけた候補は全部、「それは間違いだ」と証明しにいく別のエージェントに渡す、という一文です。疑われても残った物だけが報告に載ります。READMEは続けて “That is why the reports stay short.”（だから報告は短い）と書いています。

リポジトリの中のコード・コメント・CLAUDE.mdは、従う指示ではなく、調べる材料として読みます。調べるたびに結果が少し変わるので、人のコードレビューや他のチェックの代わりではなく、足す物だとしています。直し案は作業中のフォルダとは別の写しで作り、別のエージェントが確かめ、当てるかは自分で選びます。

自分のセッションの権限で動くので、信用できないリポジトリを調べる時は、sandbox-runtimeの中で動かすよう勧めています。Xでは@rarandeyoさんが10月16日に、エンジニアにclaude公式のsecurity pluginを使ってほしい、大きいリポジトリだと30分くらいかかる、と投稿していました。

私の環境には、claude-plugins-officialのマーケットプレイスが登録されています。その中のskill-creatorを入れています。

入れ方（READMEより）: /plugin install {name}@claude-plugins-official、または /plugin > Discover で棚から選ぶ。claude-securityは /plugin install claude-security@claude-plugins-official のあと /reload-plugins

参考: anthropics/claude-plugins-official のGitHubページ（2026年10月19日撮影）

Xでの投稿: @rarandeyo（10月16日の投稿・投稿者の意見です）

一生のお願いなのでエンジニアの方はclaude公式のsecrity pluginを使ってほしい

repoデカいと30分くらいかかるし、何も出なくてusage消費するかもしれないけと、あの時やってたら〜より絶対良いです！https://t.co/5nvWrgXKDa

— ララんでよ (@rarandeyo) 2026年10月16日

10位はscientific-agent-skillsです。今週 +4,310・累計52,827。作られたのは2025年10月19日で、ライセンスはMITです。こちらも先週のTOP10には名前がありませんでした。公式は10月15日にXで、今週5万スターを超えたと投稿していました。

スキルが177個、データベースが100以上。版はv2.72.0です。旧名はClaude Scientific Skillsで、改名の説明は “Same skills, broader compatibility.”（中身は同じで、Claude以外でも使えるようにした）。

Agent Skillsの標準に沿っているので、Cursor・Claude Code・Codex・Google Antigravityなどで使えます。plugin.jsonとskills/を持つ形なので、1つのプラグインとしても読み込めます。分野は生物・化学・医学・物理・工学・地球科学・データ分析、論文やスライドなど研究の書き物までです。

各スキルにはSKILL.mdがあり、目的・手順・版の情報を持ちます。スクリプト付きのスキルには、それぞれ試験が付いています。論文はarXiv 2609.00065。紹介欄の「used by 250,000+ scientists」（25万人以上の科学者が使う）は、作者側の主張です。

READMEには頼み方の例もあります。ChEMBLでEGFR阻害薬を探し、RDKitで構造と活性の関係を分析し、改良案を作る。続けて仮想スクリーニングをかけ、PubMedで耐性が生まれる仕組みを調べ、図と報告書まで作ります。ここまでを1つのプロンプトで頼むと、rdkitやpaper-lookupなど6つのスキルが動きます。

研究者でない経営者には、遠い1本に見えるかもしれません。ただ、この形そのものは身近です。ある分野の手順を、スキルとして束ねて配る。9位の公式プラグイン集も、5位のDiagram Designも、同じ形をしています。

束ねて配るからこその判断も見えます。2.72.0では、文書のスキル（docx・pdf・pptx・xlsx）がAnthropicのライセンスの物だったので、同梱をやめました。使う人はAnthropicのリポジトリから入れます。それで181個から177個になりました。

“Skills can execute code and influence your coding agent’s behavior. Review what you install.”

スキルはコードを動かし、エージェントのふるまいも変えられる。入れる物は中身を見て、という一文です。一度に全部入れず、要る物だけを、SKILL.mdを読んでから入れる。有志が足したスキルは作者側も見切れていないので、Ciscoのskill-scannerで自分でも調べられるようにし、作者側も毎週調べ直して結果を公開しています。

AIへ渡すのは、目的とゴールだけでは足りないと私は考えています。背景の文脈と意図、体験から磨いた感性と観まで渡して、初めて自分から生えたAIになる。177個のスキルや公式のプラグイン集は、誰かが磨いた手順を借りられる棚です。借りた手順に、自分の仕事の文脈を渡す。そこで初めて、借り物が自分のAIとして動き出します。

スキルの使い方は、むっちょさんが毎日使う10個を紹介した記事も参考になります（スキルの記事）。

入れ方（READMEより）: npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills（GitHub CLIの gh skill でも入れられる）

参考: K-Dense-AI/scientific-agent-skills のGitHubページ（2026年10月19日撮影）

Xでの投稿: @k_dense_ai（10月15日の投稿・投稿者の意見です）

Our Scientific Agent Skills repo passed 50,000 GitHub stars this week, joining a group of ~500 public repositories to reach that mark.

The response shows there’s still a huge interest in high-quality, open-source scientific tools, models, and data sources.

If you have a… pic.twitter.com/Hhgo3cFgak

— K-Dense (@k_dense_ai) 2026年10月15日

10本を並べると、4つの流れが見えます。

1つ目は、中身を調べる。1位REAと6位Ghidraです。同じ「プログラムの中身を調べる」道具で、REAはGhidraを使えます。今週の上位を、この2本がつないでいます。

2つ目は、手元で動く。READMEで「手元のパソコンで動く・データが外に出ない」と言っているのは4本です。REA（解析は手元）、VoiceStudio（fully-local）、AnyPS5（Web版の変換器でもファイルは端末から出ない）、ai-job-search（runs on your machine）。

3つ目は、AIに作らせる物が増えた。VoiceStudioは声。ArtCraftは画像と動画。Diagram Designは図。HyperFramesは動画。文章だけだったAIの仕事が、耳と目で受け取る物にまで広がっています。

4つ目は、束ねたスキル集。claude-plugins-official、scientific-agent-skills、diagram-designです。誰かの手順を、まとめて借りられる形です。

10本のうち8本は、AIエージェントのまわりの道具か、AIで作る道具でした。例外は4位AnyPS5と6位Ghidraの2本です。

入れる前に確かめる所も、4つの流れから決まります。手元で動くか。何を外に送るか。許可が要るか。この3つのどれかは、REA・VoiceStudio・AnyPS5・ai-job-search・公式プラグイン集のREADMEに書いてありました。

私はAIを、外から別の人格を貼り付ける物とは見ていません。私の言葉では「あくまで本人からAIを生やすイメージ。拡張装置。」です。中身を調べる道具は、私の確かめる力を延ばします。声・絵・図・動画を作る道具は、私の伝える力を延ばします。今週の10本は、どれも自分から生やす道具の候補として並んでいる、と私は読みました。

同じ週のAIの動きは、週刊GPTs研究会の記事にまとめています（週刊GPTs研究会 10月3週）。

今週のGitHub週間ランキングを、順に振り返ります。

1つ目。1位REAと6位Ghidraは、どちらもプログラムの中身を調べる道具でした。REAはGhidraを使えます。調べてよいのは、自分が持っているか、許可があるソフトだけです（REAのDISCLAIMER.mdより）。

2つ目。声・画像・動画・図をAIに作らせる道具が4本並びました。VoiceStudio、ArtCraft、Diagram Design、HyperFramesです。そのうちVoiceStudioは、手元で動くことと、利用の統計は同意した時だけ取ることを、READMEにはっきり書いています。

3つ目。先週から残ったのはAnyPS5とHyperFramesの2本だけで、新顔は8本。そのうち、私の環境には3本がもう入っていました。

10本の中から気になる1本を選んだら、入れる前に2つだけ見てください。同じことをする物が手元にもう無いか。READMEの注意書きに、手元で動くか・何を外に送るか・許可が要るかが、どう書いてあるか。それだけで、ランキングが自分の仕事の棚になります。

来週も、同じ並べ方で10本を紹介します。