AIディレクトリのニッチを30分で決める手順と4つの質問

出典: How to Pick a Niche for AI Directories (using 100% AI)

AI で作れるものが増えるほど、何を作るかで迷う時間が長くなっていませんか？動画は、AIディレクトリとはそもそも何か、という問いから始まります。

画面には、フロリダ州のプール工事業者を集めたサイトが出ます。サービスとエリアは必ず組にする、というのが Jesse さんの話です。

州のような狭い地域で、1つのサービスに絞った一覧を、「マイクロディレクトリ」と呼びます。全国向けの一覧は、今の時代は賢いやり方ではない、という考えです。

Jesse さん（動画の中で・0:27〜）

This is done 100% with AI. It takes an hour or two to build.

Jesse さんによると、このサイトはすべて AI で作ったもので、作るのは1〜2時間。その大半は、AI が手を動かしている時間です。

ただし、1つ作っても成功するとは限らない、と続けます。成功の確率を上げたいので、ニッチを選ぶ作業は30分で終わらせる、という話です。

Jesse さん（動画の中で・0:58〜）

So, pick your niche in 30 minutes. It all comes down to niche, right?

ニッチは30分で選び、結局はすべてニッチ次第。多くの人は、自分の頭の中で考えるだけで、ここを越えられないと話します。

例は2つ。屋根工事は誰にでも要りますが、競う相手が多すぎます。犬のトリマーは混んでいなくても、掲載にお金を出せるほどは稼げないと話します。

作る所は、1〜2時間で片づく時代。残るのは、何を作るかを決めることです。

私なら、AI に任せるのは作る所までです。何で勝負するかの判断軸は、先に自分で持ちます！

先に書いた記事は、SEOの語探しをAIに任せる前に、人が先に決める4つを書いた記事です。

私の記事より（AI検索とSEOの対策をAIに任せる前に、人が先に決める4つ。Ericさんの動画を整理・キーワード調査をAIに任せる前に、何のための語かを決める）

製品の文脈を渡すだけでは、まだ足りません。私が先に決めるのは、読む人の悩みと、自分が軸になれるか。AIに渡すのは、その後で十分です！

語探しを AI に渡す前に、読む人の悩みと、自分が軸になれるかを先に決める、と書きました。AI に渡すのは、その後です。

作るのは AI で、ニッチは30分で人が決めるという動画の話と、並ぶ順番が重なります！

Jesse さんは、作る時間の短さを見せたうえで、ニッチを決める30分に時間を置きます。

私が AI に渡す前に決めるのは、読む人の悩みと自分の軸です。先に人が決める所は、どちらにもあります。

業種を決める時、何を見れば迷いが減るでしょうか？動画は、4つの質問を挙げる所へ進みます。

Jesse さんは、質問は4つ、探すのは4つの Yes だと話します。1つ目は単価で、1件の仕事が5,000ドル以上が目安です。

Jesse さん（動画の中で・1:28〜）

So, we have four questions to ask and we are looking for four yeses.

4つの問いを立て、4つとも Yes になる業種を探す、という一言です。残りは、事業者の数、弱い検索結果、すでにお金を出している事業者の順に並びます。

画面は、これをダッシュボードのように読む形。州内の事業者は約1,500が目安、と Jesse さんは話します。

事業者の数について、画面には800〜3,000が適正と出ます。90は少なすぎ、40,000は多すぎ。州を埋めるには足り、手で確かめられるくらい少ない数、という説明です。

単価は棒グラフで見せます。錠前は150ドル、犬のトリマーは60ドル。この2つは1件あたりの稼ぎが小さく、旨みが足りない。フェンスは境目だと話します。

浄化槽、基礎補修、カスタム住宅は、1件で大きく稼げる業種として挙がります。

Jesse さん（動画の中で・3:14〜）

One lead could change their whole year, right?

1件のリードで、その事業者の1年が変わることもある、という言葉です。ディレクトリで狙うのはそういう業種だ、と続けます。

質問が4つ、Yes も4つ。数える前に、見る枠が先に決まっています。

10月19日に書いた記事は、Googleマップの順位要因72個の動画を整理した記事です。

私の記事より（Googleマップの順位要因とは？英語動画を日本語で整理した視聴レポート・Googleマップの順位要因、72という題と動画の中身の違い）

重みが明かされていないものを、いくら数えても、どれから直すかの順番は決まりません。72個を並べても、分からないまま。数より、枠。

重みの分からない要因を72個並べても、直す順番は決まらない、と私は書きました。4つの質問は、まさに数える前に置く枠です！

Jesse さんは、単価と事業者の数を、米国の州の数字で見せます。

私が見るのは、数字そのものより、先に枠を置く所です。数字は、自分の画面で確かめる物として残します！

検索結果の1ページ目は、何を教えてくれるでしょうか？動画では、その場で検索して見せます。

3つ目の質問は、Google で検索して1ページ目を判定すること。X はサービス、Y はエリアだと Jesse さんは話します。

Jesse さん（動画の中で・3:30〜）

And then in Google, literally type best X in Y. X denotes the service and Y denotes the area and judge page one.

best X in Y と打ち込み、1ページ目を見て判断する、という意味です。

例は、メリーランド州のカスタム住宅。検索すると、スポンサー枠が2つ出ます。事業者がリードにお金を出している証拠だと話します。

その下には、AI の概要やマップ枠より前に、自然検索の結果が3件だけ。ここが黄金の機会だ、と言います。ディレクトリでも小さなサイトでも、ここに入れると続けます。

Jesse さん（動画の中で・4:35〜）

If nobody in a niche spends a dollar, nobody buys a listing.

どの事業者もお金を出さない業種では、誰も掲載を買わない、という4つ目の質問です。例のスポンサー枠2つが、その裏づけになると話します。

検索結果を見る目的は、そこに誰がいて、誰がお金を出しているかを知ること。並ぶ顔ぶれで、狙える場所かが見えてきます！

10月20日に書いた記事は、Claude SEOスキルで整えたサイトを3か月置いた動画を整理した記事です。

私の記事より（Claude SEOスキルで整えたサイトを3か月置いたら、Search Consoleの数字はどうなったか・公開から3か月のクリックと、狙った言葉のせまさ）

ツールの名前で探しに来る人を拾う。競う相手がほとんどいない場所の数字です。だから、広い領域の事業サイトにそのまま当てはめる話ではありません。

その記事では、検索語の先頭がツールの名前だった、と書きました。競う相手のほとんどいない場所で、ツールの名前で探しに来る人を拾う数字です。

広い領域の事業サイトに、そのまま当てはめる話ではありません。数字を読む前に、どんな場所かを見ておきたいんです。

Jesse さんが見るのは、検索結果の弱さと、事業者がお金を出しているかどうかです。

私の場合は、自分の画面の数字が、何を狙った場所の数字かを先に見ます。場所を見てから数える点は、両方とも変わりません！

同じ4つの質問でも、業種が変われば答えも変わります。動画では、3件の業種を順に採点して見せます。差はどこでつくのでしょうか？

1つ目は錠前×テキサス。画面には、単価150ドル、事業者6,000以上と出ます。広告だらけの検索結果を見て、Jesse さんは見送りと話します。

2つ目は屋根×フロリダで、単価は12,000ドル以上という話でした。ただし、事業者が多く、検索結果も強いので、競争が激しいと続けます。

3つ目は桟橋×ミシガンで、単価は1万〜6万ドル、事業者は約800。検索結果は弱く、お金を出す意思もあるので、条件に近いと言います。ただし、説明のための例で、これが答えという意味ではないと断っています。

Jesse さん（動画の中で・5:49〜）

The people who make the most money with this, they they sometimes find weird niches that you wouldn’t think of.

いちばん稼ぐ人は、ふつうは思いつかないような変わったニッチを見つけることがある、という話です。頭を柔らかくして探してほしい、とも言っていました。

続いて画面に出るのは、検討する10の候補でした。桟橋・護岸工事、基礎補修、浄化槽、カスタム住宅、地下の防水、ポールバーン・金属建築、非常用発電機、舗装・造園の石組み、ガレージ床コーティング、ウェディング会場の10個です。

Jesse さん（動画の中で・6:19〜）

Most of these right here are sub niches of a major niche.

ここに並ぶ多くは、大きな分野の中にある小さな分野だ、と Jesse さんは言います。例は浄化槽でした。配管の一部とも言えますが、配管で探すと広すぎて難しいので、もっと絞ると話します。

最初に触らない6つは、錠前、弁護士と歯科、全国向けの大きなディレクトリ、大きな州の屋根・配管・空調、飲食店、自分が好きになれない分野です。

3件の採点で見えるのは、答えではありません。4つの質問を当てはめていく、手の動き。

3つとも、同じ4つの質問で測られています。質問がそろっているので、見送る理由も残す理由も、横に並べて比べられるんですよね。

候補を並べたら、先に広い分野を小さく切り直します。採点はそのあとです。手が届く大きさまで絞ってから比べる、という順番。

見送りの理由が分かると、次に書き出す候補の向きも変わります。見送りが並ぶ一覧も、判断の材料になります！

採点の手順は分かりました。では、最初の5つは何から出せばよいでしょうか？動画は、自分が興味を持てるものを選ぶ、という話から入ります。

選んだあとは、事業者に連絡して営業する流れ。だから好きになれない分野は選ばない、と Jesse さんは話します。

Jesse さん（動画の中で・7:10〜）

Pick something that you might be interested in.

興味を持てそうなものを選んでほしい、という呼びかけです。宿題は、動画を止めて今日やるように、と続きました。

流れは時間を計ってやります。多くの人は悪いニッチを選んで深みにはまるので、ここに時間をかける値打ちがある、と話します。

Jesse さん（動画の中で・7:30〜）

So, write five trades from your dinner table and your own purchases.

食卓から思いつく5つの職種と、自分が買った物からの5つ。これを書き出すのが、宿題の始まりでした。

買った物は、やりとりした事業者を思い出す手がかりになります。Jesse さんは、その考えでマイクロサイトを作ったことがあると話します。すでに知っている事業者に連絡できるから、という理由でした。

そのあと採点し、best X in Y で検索します。そこまで進むと良いリストになる、と言っていました。

難しいのは、書き出すことより、5つから1つに絞るところ。書くだけなら、30分で足ります！

私は、ワクワク夢中で遊び探求しているところに、偶然に見える必然が寄ってくると考えています。最後に残す基準も、そこ。

10月20日に書いた記事は、個人開発のテーマに好きなエンタメ要素を選ぶ動画を整理した記事です。

私の記事より（AI時代の個人開発で避けたいのは役に立つだけの自作ツール、入江さんの結論は好きなエンタメ要素・3行でわかるポイント）

私なら、作れることを武器にせず、自分が夢中になって縦に掘れるものを選んで、AIを使う側に回ります。

書いたのは、作れることを武器にせず、自分が夢中になって縦に掘れるものを選んで、AIを使う側に回る、という一文でした。動画では、作るのに1〜2時間と話しています。作れることが差にならないなら、5つのあとに残すのは、夢中で縦に掘れる分野です！

Jesse さんの材料は、自分の買い物です。知っている事業者に、すぐ連絡できるからでした。私は、夢中で縦に掘れるかを最後の絞り込みに使います。手がかりを自分の側に置くところは、どちらも重なりますね。

業種が決まったら、最初の1歩は名前をつけることです。動画も、ドメイン名の話から始まります。名前だけで、何のサイトかが伝わるでしょうか？

ドメイン名には、州と業種を入れます。良い例として画面に出るのは、michigandockbuilders.com と texasfoundationrepair.com でした。

Jesse さん（動画の中で・8:05〜）

So, the state and the niche go in the name if you’re going to build this.

作るなら、名前に州とニッチを入れる、ということです。続けて Jesse さんは、dockbuilderstraversecity はディレクトリではなく、マイクロサイトの名前だと話します。「マイクロサイト」は、1つの市×1つのサービスだけの小さなサイトのこと。

最初の90日は、こう進むと話します。1日目は強いページだけ公開、2〜4週でインデックス、2〜3か月で Google が判断、3〜4か月で最初の掲載の販売か問い合わせ（リード）。

作り終えると、整えて情報を足した約1,500の事業者のリストが手元に残ります。そこへ連絡できる、とも話していました。

Jesse さん（動画の中で・9:56〜）

The directory is going to show you where to build microsites.

どこにマイクロサイトを作るかは、ディレクトリが教えてくれる、という話でした。

ディレクトリを作ったあとの Search Console を見ると、州の中のどの地域が競合に弱いかが分かる、と Jesse さんは話します。1つの市×1つのサービスで弱いところが見つかれば、それが1つのマイクロサイトになる、という考え方でした。

名前を決めるより先に、数えること。順番を守ると、手を動かす前に分かることが増えます！

10月20日の同じ記事のこの節は、Search Console の検索クエリを開いて、自分の名前がいくつあるか数えると書いた節です。

私の記事より（Claude SEOスキルで整えたサイトを3か月置いたら、Search Consoleの数字はどうなったか・別のサイトは3か月で35.9K。被リンクはGitHubの1本だけ）

私なら、まず Search Console の検索クエリを開いて、上位の言葉のうち、自分のサイト名や商品名がいくつあるかを数えます。

書いたのは、検索クエリの上位の言葉に、自分のサイト名や商品名がいくつ入っているかを数える話でした。動画が見せる、Search Console で弱い地域を探す手順とも、自分の画面の数から決める点でつながります。

Jesse さんは、ディレクトリを作ったあとの Search Console で、次に作る小さなサイトを選びます。私が開くのは、自分のサイトの検索クエリ。名前がいくつあるかを、そこで数えます。どちらも、自分の画面の数を先に見るところが重なります！

日本の3都市と8つの業種で調べた答えを、先に書きます。先に調べるのは雨漏り修理と外壁塗装で、後回しは解体工事と遺品整理。私の読みです。

調べた日: 2026年10月25日。Google 日本語版で、熊本市・松山市・長野市の3都市×8業種を24回検索した1ページ目。価格は検索結果の AI による概要の文で、公式の統計ではありません。2都市以上に出るサイトは、全国向けの比較・紹介サイトの目安です。1都市だけに出るサイトも、地元の業者とは限りません。

Jesse さんは、1件あたりの仕事の単価、事業者の数、弱い検索結果、すでにお金を出している事業者の4つを問います。

日本で同じ4つを当てはめたら、どうなるのか？ 10月25日、AIに頼んで、熊本市・松山市・長野市と8つの業種の組み合わせを24回検索しました。

検索の形は、Google の日本語版での best X in Y です。見たのは、1ページ目に出るサイトと、Google の AI による概要に出た価格の目安。

物差しは、動画の質問のうち日本で取れた3つ。単価、弱い検索結果、すでにお金を出している事業者です。弱さは、2都市以上の1ページ目に出るサイトの割合で見ました。

単価は、外壁塗装が戸建てで約80万〜150万円、外構工事が新築一式で100万〜300万円。雨漏り修理も、大規模な改修なら80万〜300万円です。

割合が低いほど、1ページ目に地元らしいサイトが多いと見ました。ただ、1都市にだけ出るサイトが全部地元の業者とは限らず、目安です。低いのは雨漏り修理の44%と外壁塗装の48%。高いのは解体工事の74%と遺品整理の70%です。

解体と外壁塗装は、サイトの業者向けのページも読みました。どちらのページにも、始める時や毎月の決まったお金は要らない、と書いてありました。解体は成約したときにお金を出すのが紹介1件ごと、外壁塗装は月1件から始められる、とのこと。1件の金額は、どちらも書かれていませんでした。雨漏り修理は、このページを確かめていません。

私なら、先に調べるのは雨漏り修理と外壁塗装。1ページ目に地元らしいサイトの割合が高めで、単価も大きいからです。ただ、どちらにも3都市すべてに出るサイトが3〜4つあり、楽な場所ではありません。

後回しにする候補は、解体工事と遺品整理。1ページ目の7割前後が、2都市以上に出るサイトでした。解体は、お金を出す手がかりが読めた一方で、3都市すべてに出るサイトが6つ。

残りはどうか？ 外構工事・屋根修理・墓じまい・注文住宅の工務店は、割合が58〜63%で、どちらとも言えない位置です。外構工事は単価が大きく、次に見る業種です。

結果は、AIのブラウザで開いた3都市と8業種だけのもの。広告枠は24回とも1件も読み取れず、判断に使っていません。価格は Google の AI による概要の文で、公式の統計ではありません。

事業者の数は、まだ空欄のまま。次は、許可業種として数えられる業種で、県ごとの許可業者数を試します。許可の統計が無い墓じまいと遺品整理は、別のやり方を考えます。

Jesse Cunningham さんの英語の動画は、AIディレクトリのニッチ選びを、作る時間と決める30分、4つの質問、best X in Y の検索、3件の採点例と最初に触らない6つ、5業種の宿題、ドメイン名と90日とマイクロサイトの6つで見せます。

動画が言うのは、AI が作るのは1〜2時間で、時間をかけるのはニッチを決める30分、という順番。私なら、AI に渡す前に、読む人の悩みと自分の軸を先に決めます。

4つの質問は、数える前に置く枠。検索結果は、数字を読む前に、何を狙った場所かを見ます。そして最後に残すのは、夢中で縦に掘れる業種です！

日本の3都市で調べると、先に調べる候補は雨漏り修理と外壁塗装です。後回しにするのは解体工事と遺品整理。1ページ目の弱さと単価から見た、私の読みです。

動画の宿題は、食卓から思いつく職種と、自分が買った物から5つ書いて、採点して、best X in Y で検索する形。書いたら、4つの質問を1つずつ当てはめます。見送りになった業種も、次に選ぶ時の材料になります。

食卓と買った物から業種を5つ並べた時、4つの質問に Yes が付く物と、付かない物は、どこで分かれるでしょうか。単価ですか、事業者の数ですか、それとも検索結果の弱さですか？