AI検索とSEOの対策をAIに任せる前に、人が先に決める4つ。Ericさんの動画を整理

出典: How I Improve My App’s SEO and AI Visibility (Semrush One)

AIに語を探させたら、候補がずらりと出てきた。でも、どれを書けばいいのか決められない。そんな場面はありませんか？動画は、SEOの狙いを確かめる話から始まります。

SEOで狙うのは、検索量が大きく、競合が少ない語。Ericさんの話はそこから始まります。Semrush のキーワードの道具に自分の分野の語を入れ、国を選んで調べる流れです。

関連語を探して、難易度や検索の意図、関連度で並べ替える作業。この手作業は時間がかかる、と話は続きます。

Ericさん（動画の中で・4:34〜）

So, instead of that, what I like to do instead is using the Semrush MCP, and pass this job here to AI and let it help us to finding keywords.

語探しは、AIに渡します。手で並べ替える代わりに使うのが Semrush MCP。SEOの道具とAIをつなぐ口です。

Ericさん（動画の中で・4:51〜）

I’m basically inside of the folder for our products, so it has every information, the context of my products

製品のフォルダの中で動かしているので、AIは製品の情報も文脈も全部持っています。Ericさんはそう続けます。

頼む条件は3つ。製品に関係がある、競合が低めで検索量が中くらい以上、まだ自分のサイトに入れていない語です。画面では、これらをAIへの頼み文に並べています。

広く速く探すのは、AIの仕事です。私も、AIは横に広げ、人は縦に掘ると考えています。

私なら、AIに語を広く探させる前に、誰のどんな悩みに答える語かを先に決めます。

情報を寄せ集めるのは記事を作ることなのかを問い直した記事に、2026年9月27日の私の言葉が載っています。

私の記事より（情報を寄せ集めるのは記事を作ることなのかを問い直した記事）

俺が軸になる記事かつSEO。キーワード 検索意図、課題や悩み解決するシェアしたくなる有料級のコンテンツパッケージにすること。

記事の芯は、自分が軸になること。検索の意図と、読む人の悩みの解決です。動画の条件には、この悩みの行が無いんですよね。

動画の条件は、製品との関係、競合と検索量、まだ入れていない語。私は、その手前に読む人の悩みを置きます。

Semrush MCP の実演を整理した自分の記事にある、私の一文です。

私の記事より（Semrush MCPで検索順位を調べる実演を整理した記事）

私なら、AIに実データを渡す窓口は、まず読み取りだけにします。

Semrush MCP は、AIに実データを渡す窓口です。最初は読み取りだけで足ります。動画のAIも、この窓口から語を読んで探しているんです！

製品の文脈を渡すだけでは、まだ足りません。私が先に決めるのは、読む人の悩みと、自分が軸になれるか。AIに渡すのは、その後で十分です！

AIに質問しても、答えに自分の名前が出てきません。語を整えた次に残る悩みです。

次は Prompt Research です。人がAIに何を聞いているかを調べる画面で、キーワード調査と似た作りだと説明されます。

Ericさん（動画の中で・7:21〜）

we’re going to research what kind of topics that people are asking for

人がどんな話題を聞いているのか。それを調べる画面です。話題を開くと、AIに実際にされた質問が並んで見えます。

ただ、MCP には Prompt Research が入っていません。そこで、書き出しのボタンから CSV（表のファイル）を作り、AIに渡す流れ。

Ericさん（動画の中で・9:47〜）

right so just recap two things one is what are the features that are high demand but we don’t have it in our applications

要点を2つに絞って振り返ります。1つ目は、需要が高いのに自分のアプリに無い機能は何か。2つ目に、探されているのに十分に触れていない中身は何かを挙げます。

Prompt Research で調べる語も、Ericさんは AIに挙げさせます。その画面には、製品に合う語として選んだが、AIでの需要はまだ測っていない、という断りがありました。

Google の生成AI検索向けの公式ガイドに、こうあります。Google の検索から見ると、生成AIの検索に向けた最適化は、検索の体験の最適化です。つまり今もSEO。

足りない機能はアプリに、足りない中身は記事に足します。分けて聞くと、足す先が分かれます。AI自身が、需要はまだ測っていないと書いていたのも大事です。

AIが挙げた語は、Prompt Research に貼り、話題と質問の表を書き出してから使う流れでした。私なら、この順番のまま、測る画面を先に通します。

動画の2つ目の問いは、探されているのに足りない中身でした。何が足りないのか？名前が出る数とは別の向きから、そこを見たいんです！

AI検索が公式サイトを確かめに来る流れを整理した記事から一文だけ引きます。

私の記事より（LLMO対策として、AI検索が公式サイトを確かめに来る流れを整理した記事）

私なら、名前が出る数より先に、自分が何として語られているかを見ます。

名前が出るかどうかの前に、サイトの外で、自分がどんな言葉と一緒に、何として書かれているでしょうか？ここから見直すと、足りない中身が具体的になります！

需要の高い問いを機能と中身に分けてAIに渡すのが、Ericさんの手順でした。私なら、その前に、サイトの外で自分が何として書かれているかを見に行きます。

AIの答えでの見え方の次は、競合との比べ合いです。競合が上位にいる語を、どう扱うか。

次に開くのは、SEO のメニューにある Keyword Gap。自分と競合の語を、並べて比べる画面です。

Ericさん（動画の中で・14:24〜）

Now, here’s where we can be able to identify our competitor keywords, and also compare that with our keywords.

ここで競合の語を洗い出し、自分たちの語と比べられる、とEricさんは画面を見せながら話します。探すのも比べるのも、同じ画面です。

比べる相手の名前は、AIに、この製品から見た競合はどこかと聞いて入れる流れ。画面では、AIが挙げた会社をそのまま比べる相手にしていました。

Ericさん（動画の中で・14:51〜）

these are the missing keywords that our competitor have, but we don’t have.

競合は持っているのに、自分たちにはまだ無い語が並びます。分け方は2つあります。Missing は競合にあって自分に無い語、Weak は自分もあるが順位が弱い語を指します。

画面のタブには、Missing 301、Weak 124 と出ていました。

2つに分ける見せ方は、ひと目で分かります。ただ、見えた差を全部埋めに行くかは、別の話です。

私なら、全部は追いません。競合にあって自分に無い語でも、選ぶのは自分にしか書けない中身と重なる語からです！

次の引用は、Claude SEOで整えたサイトを3か月置いた結果を整理した記事の一節です。

私の記事より（SEOの道具で整えたサイトを3か月置いた結果を整理した記事）

私なら、まず Search Console の検索クエリを開いて、上位の言葉のうち、自分のサイト名や商品名がいくつあるかを数えます。平均的な見方で穴を埋めず、その一次の事実から、自分の価値観で選ぶ。

私なら、Missing の一覧より先に、検索クエリの上位を開きます。数えるのは、自分のサイト名や商品名がいくつあるか。Missing の語選びは、その後です。

これなら、数えた一次の事実が先に手元に来ます。平均的な見方で穴を埋めに行かずに済むんです！

Missing と Weak は、そのまま狙う語の候補になります。ただ、私なら勝ち負けの表にはしません。入口にするのは、自分ならではと重なる語です。

見つけた語は、探して終わりではありません。アプリの中へ実際に入れて、初めて動きます。人が押すボタンをどこに残すかも、ここで決まります。

頼み方は、語を入れて、の一言。第1章で見つけた語を渡すと、AIがブログのページと画像づくりまで進めます。

Ericさん（動画の中で・5:59〜）

taking the keywords gaps that you have found from SEMrush and translate that by creating blog pages or adding those keywords into the right page in your applications

Semrush で見つけた語の差は、ブログのページにするか、アプリの中の合うページへ入れて生かします。呼びたいのは、その語で探す人です。

AIの作業の画面には、ローカルに保存しただけで、まだ本番には出していない、と出ていました。本番は、後の場面で確かめます。Ericさんが自分のサイトのブログを開くと、見つけた語から作った新しい記事が並んでいます。中には、画像がまだ無い記事も。画像を足すように、とAIに伝えます。

続けて、競合との差を CSV（表のファイル）で書き出してAIに渡し、Missing と Weak から狙う語を選ばせます。

Ericさん（動画の中で・17:23〜）

You can see that we break down into three different batches.

塊に分けて、順に進めています。1つ目は競合が持っていて取りやすい上位の語、2つ目は追加の情報、3つ目は副次の語。全部終わって、変更は本番に入りました。

Google の公式ガイドには、こうあります。自分の経験にもとづく一次のレビューは、独自の視点になります。すでにある中身の要約は、ほかにある情報の言い直し。AIが語の差からページを作る時に、手元に置いておきたい言葉です。

私が見るのは、まだ本番には出していない、の一行で、ここに人が立つ場所があります！

私なら、AIに実装まで任せても、本番に出す前の線は自分で持ちます。出す前は、人の番です。

2026年9月23日のSearch Consoleで意図のずれた記事を見つけてタイトルを直した記録に、記事の診断を2段に分けた手順を残しました。Jev は、判定だけするAIです。AIMH は、マーケティングの手順書です。

私の記事より（Search Consoleで意図のずれた記事を見つけてタイトルを直した記録）

Jevは速い。でも「なぜずれているか」「記事に何が足りないか」までは出ません。

（中略）

そこで私が出した案が「Jevで軽くチェックして、がっつりはAIMHで確認する」です。

この2段は、私が出した案です。9月23日、本番のタイトルを書き換える案を見て、GOを出したのも私です。元のタイトルは全部残してあり、1本ずつ戻せます。本番で画像の無い記事を見つけたのは、Ericさんでした。

2026年10月13日、過去の記事を直す計画をAIが出しました。私は、記事は基本消さない、と答えています。消す代わりに挙げたのは、たくさんの記事を束ねる柱、ピラー記事にまとめる道と、検索の対象から外す道でした。

その時の考えは、AIに分析を頼む前に人が持つものを決めた記事に書きました。

私の記事より（AIに分析を頼む前に人が持つものを決めた記事）

直し方はAIに任せても、記事を消すかどうかは私が持つ線です。

記事を消すかどうかは、AIに渡していません。決めたのは、10月13日の私です！

塊ごとに実装して、変更は本番に入りました。それでも、出す前に人が見る場面は残せます。私なら、そこだけは手元に置きます！

ページを出した後に待っているのは、結果を追う時間です。効いたかどうかを、何で決めるか。

Ericさん（動画の中で・18:35〜）

Now like I said, for AI visibilities and SEO improvements, it will take some time, right? For example, a couple weeks.

前にも言ったとおり、と前置きして、AIでの見え方とSEOの改善は効くまで時間がかかると念を押します。目安に挙げるのは、数週間です。

例に出たのは、Ericさん自身の話です。春に Semrush を使い始めて語を足し、しばらくしてから検索からの流入が動き出しました。

Ericさん（動画の中で・19:01〜）

I’m trying to improve my keywords. That will take a couple weeks to improve that and onwards

直しは、今も続いています。それにも数週間、その先も時間がかかると付け加えます。

追う画面として見せるのは、自然検索、AI検索での言及、競合の分析です。Visibility Overview（AI検索での見え方の一覧）を開くと、国ごとの今の位置が並びます。言及は合計2件で、判定は Low。

数週間かかる、と先に言い切っている所に、目が行くんですよね。

私なら、数週間待つ前に、何と何を比べたら効いたと言えるかを決めておき、出た数字は握らずに受け取ります。

第4章で触れた9月23日の記録に、私はこう書きました。

私の記事より（意図のずれた記事を直した記録の結び）

結果はまだ出ていません。だからこの記事では「効いた」とは書きません。

同じ記録の話です。測る期間も、先に決めてありました。比べるのは、書き換える前の28日と、書き換えて7日たってからの28日。最初の7日は、Googleに反映されるのを待つ時間です。

サーチコンソールの平均掲載順位が下がる理由を整理した記事では、私はこう書きました。

私の記事より（サーチコンソールの平均掲載順位が下がる理由を整理した記事）

私は、記事の効き目を測る仕組みを作りました。施策の前後14日と28日を、同じページ・同じ検索語のクリック率で比べる形です。順位が2位以上動いた時は、判定不能として扱います。

同じページ、同じ検索語での前と後。待つ数週間を、その比べ方に置き換えています。

順位が大きく動いた時は判定しない、と決めてあるのも、同じ線の上です！

だから、待つ前に決めるのは比べ方です。効いたと言えるまで、私は記事に書きません！

それでも、数字が思ったほど動かない数週間はやって来ますよね。その時の構え方を、コラムに書きました！

Eric Tech の Ericさんの英語の動画で、語を探す、AI検索で何を聞かれているかを見る、競合と比べる、AIに実装させる、数週間追う、の5つの手順を順に追いました。

どの手順でも、AIは速く広く動きます。人が先に決めるのは4つ。何のための語かは第1章。自分ならではかは、第2章と第3章です。サイトの外で何として書かれているかを確かめ、自分にしか書けない中身と重なる語を選びます。出す前の線は第4章、効いたと言える形は第5章。この4つは、AIに渡す前に私が持ちます。

Semrush の効き目は、Ericさん本人のアプリで起きた話。ほかのサイトで同じ結果になる保証ではないので、待つ前に、何と何を比べるかを1つ決めておきます！

締めのあいさつの前に、Ericさんは、ここまでがSEOとAIでの見え方を伸ばす一連の流れだとまとめます。私なら、その流れのどこに人のボタンを残すかを先に決めます。

自分のブログやサービスのサイトで、AIに語を探させる前に、その語で誰のどんな悩みに答えるのかを、1文で言えますか？