Raycast 2.0 はなぜ全面書き直しになったのか。ランチャーアプリ Raycast の中の人へのインタビューから読む、AI時代の製品の価値

出典: 「AI時代、プロダクトの価値はどこへ移り変わるのか」世界中で愛される生産性ツール「Raycast」の中の人に聞いてきました。

Raycast は、キーを押すとすぐ呼び出せるランチャーアプリです。その中に、Hype Lead と呼ばれる役割があります。広報・教育・コミュニティを担うチームの責任者。いったい、どんな仕事をしているのでしょう？

Pedroさんは、hype チームを率いています。チームが担うのは、公開側の仕事の全部です。広報、教育、コミュニティ、少しのサポート、そしてコーディングまで。

担当が広いから、この名前。肩書きとして一般的なものではない、と本人も言います。AIのおかげで、誰でも貢献しやすくなった、とも話します。

チームの始まりは約4年前。動画の制作、編集、サイトのコード、ツイートまで、Pedroさんがひとりでこなしていました。創業者側との雑談で、ミスター・ハイプと呼ばれ、チームを作る流れになります。

最初に雇ったのは、動画編集者。動画を、週1本か2週に1本から、週2〜3本に増やすためでした。今のチームは5人。

Pedroさんの発言（英語の原文・7:43〜）

having a human part someone who replies to the messages someone who makes videos someone who does Q&A and they address people’s comments.

聞き手がチームの価値を尋ねると、Pedroさんはこう答えます。人が関わる部分があること。メッセージに返事をする人、動画を作る人、Q&Aで人の声に応える人がいることだ、と。

Pedroさんの発言（英語の原文・8:21〜）

for me it’s what makes Raycast not just a software product but also a community

Pedroさんにとって、それは Raycast を、ソフトウェアの製品というだけでなく、コミュニティにしてくれるもの。AIやボットが増えるほど、その意味は大きくなる、という話です。

本人は、15年ソフトウェアエンジニアを務めたあと、ドキュメントや動画、ポッドキャストを担う役割へ移った人です。

AIが返事をする時代に、あえて人が返事をします。Pedroさんは、その部分を役割の真ん中に置いています。ここが、この動画の土台。

私が配信で話した言葉に、人が最後に本当に大事になってくる、というものがあります。その人に合う余白を作るためにAIを使っていく、とも話しました。

自分の仕事で考えてみてください。AIに任せていい返事と、自分で持っておきたい返事は、どこで分かれますか？

たとえば、決まった問い合わせへの返事と、迷っている人への一言。同じ返事でも、重さが違います。

私なら、AIに任せる所と、人が持つ所を分けて、人が向き合う余白をつくります。

Raycast 2.0 が、beta を卒業しました。しかも中身は、全面書き直し。すでに動いている製品を、なぜ一から作り直したのでしょう？

インタビューの時点で、beta を卒業したのは10日前。中身は完全な書き直しで、理由は Windows版を出すためでした。

Pedroさんの発言（英語の原文・10:45〜）

So instead of managing two completely separate products, we could have one.

元の Raycast は Mac専用でした。別々の二つの製品を管理するのではなく、一つにまとめられないか。そう考えたのが出発点です。UIなど、共有できる部分も多いと続きます。

開発には約2年。この間、hype チームはあまり何もしなかった、と本人が笑って話します。2週間ごとのリリースの速さは落ちましたが、今は戻りつつあります。

Windows版と Mac版は、同じ周期でリリース。Linux版は、ロードマップに入っていません。速さと手触りこそ Raycast の核、というのが Pedroさんの言い方です。

チーム全員が、新しい版を約1年、メインで使ってきました。自分たちは世界で最も厳しい利用者の部類だ、と笑うほど。

Pedroさんの発言（英語の原文・14:04〜）

And so we feel like the new version is as good as the previous one. in terms of speed

だから、新しい版は前の版と同じくらい良い。そう確信してから beta を卒業した、という話です。新しい仕組みで、以前はほぼ不可能だったことも可能になった、と Pedroさんは続けます。

二つを一つにまとめます。そして、速さが前の版と同じくらいだと確かめてから出す。この順番に、速さを大事にする姿勢が出ています。

10月6日の夜、振り返りの中で、私は自分の画面が遅くて腹が立ったと書いています。振り返りに残っていた気づきは、シンプルが一番ということでした。

腹が立つほどの遅さは、使う気持ちを削ります。だから、速さを大事にする判断に、私は賛成。

作り直しの間は、リリースの速さを落としてでも、使い心地の速さを守りました。その選び方に、製品の背骨が見えます。

私なら、新しい機能を足す前に、速さが落ちていないかを確かめます。

Raycast が世界中で愛される理由について、Pedroさんの答えは、役に立つかどうかの手前にあります。機能の一覧より先に、使う人の気持ち。

Shopify の創業者が Raycast を使う主な理由を、Pedroさんは紹介します。仕事が速くなるから、ではありません。

Pedroさんの発言（英語の原文・16:40〜）

because it’s fun to use because it brings you joy because I think there’s so much polish and so much attention to detail.

答えは、使うと楽しくて喜びをくれること、そして磨き込みと細部への気配りが行き届いていること。決め手は生産性より楽しさの方にある、という話です。

例も続きます。まずは応答の速さ。見つけやすさでは、電卓で時刻を計算できることや、コマンド名に規則性があることを挙げます。遊び心では、紙吹雪のコマンドや、絵文字ピッカーのAI検索が出てきます。

使い方は人それぞれ。ホットキーだらけで使う人もいれば、一つも使わない人もいます。自分に合う形で使えばいい。Raycast で働く前は、自分もユーザーだったPedroさんの言葉です。

誰でもAIでアプリを作れる時代。その分、細部を考え抜く人の差が見えやすくなる、とPedroさんは見ています。

Pedroさんの発言（英語の原文・21:37〜）

And I think that this is where it really shows the difference between real people thinking about the details, especially the details or letting an AI agent figure things out for you.

社内の例は、話し合いの長さ。最小の問題でも、チャットのスレッドが250〜300件になることがある、と話します。

Pedroさんの発言（英語の原文・22:03〜）

there’s a lot of discussion about the smallest little thing.

私の記事より（AI時代の天才とは、AIの答えに違和感に気づき、判断軸で選べる人）

毎日、自分の分身に仕事を渡して委ねていくと、判断軸で間違うことがあります。間違ってはいないけれど、今回はこうなんだ、という違和感も。

間違ってはいないのに、どこか違う。この引っかかりが、細部に気づく入口になります。

最小の問題でも尽きない話し合い。それは、細部への執着の量そのものだと、私は見ています。

AIに頼んで作った自分のMacのアプリ（LiveLens）の場面ボタンを、商談の見本で試して、指示文を3か所だけ直しました。たとえば、こんな所。質問に答えるボタンが、相手に調べさせる文になっていました。次回を決めるボタンが、私への指示になっていました。

細部の違和感は、使ってみないと見えないもの。見えたら、1か所ずつ直します。

AIは答えを速く出せます。違和感に気づく所は、AIの時代になっても人の側に残ると、私は思います。

私なら、小さな違和感を流さず、1か所ずつ直します。

Raycast を作る人は、自分の道具をどう使っているのでしょうか？ 話は、Pedroさんの毎日の使い方へ移ります。この章で追うのは、その使い方と、AIの選び方の二つ。

Pedroさんが挙げるのは、コピーした物の履歴（クリップボード履歴）です。コピーした物が、後から取り出せる形で残っていく機能。

Pedroさんの発言（英語の原文・23:04〜）

clipboard history for me is my second brain.

クリップボード履歴は、自分にとって第2の脳だ、という言葉です。コピーしておけば履歴に残り、後から見つけ出せる、という使い方です。

具体的な流れは、画面の撮影から。撮った画面を履歴から取り出し、注釈のアプリに渡します。

この流れを1日に何百回も繰り返す、とPedroさんは話します。撮る、取り出す、渡す、の小さな往復。

貼り付けの小技もあります。履歴を開いたまま、いくつもの物を続けて貼り付けます。この使い方なしでは仕事が想像できない、と言うほどです。

AIの面では、Raycast のAIの機能を主に使っています。日本旅行の計画は、Japan 2026という名前のチャットで進めました。宿や新幹線のチケットの手配までです。画面の内容を読み取る機能も、少し前に出ました。

Pedroさんの発言（英語の原文・25:29〜）

I don’t like to be locked in to one provider or to one lab

理由は、一つのAI会社や研究所に縛られたくない、という気持ち。Raycast なら、どのモデルでも使える、という強みです。

私はこう読みました。覚える役目を道具が受け持つ分、頭は考えることに使えます。

一社に縛られない選び方は、モデルは器で、大事なのは中に入れる原液、という私の考えとつながります。

器が替わっても、中身が自分の側にあれば困らない所。中身を一つの器に預けきると、器を替える時に、中身ごと動かす手間が生まれます。

仕事の記録は、どのAIの会社の中に置いていますか？ やり取りの履歴も作った文書も、その会社の画面の中だけにあるなら、器を替える時に持ち出しにくくなります。記録を自分の側に置くか、器の側に置くか。その分かれ目は、道具を選ぶ前に決めておきたい所です。

私なら、記録を置く場所は、道具を選ぶ前に決めたい。

Raycast を作る会社が、新しい製品を出しました。考えの元は、Raycast にずっとあった仕組みです。それをアプリの形にしたのが、この章の主役です。

話は、拡張機能の考えをアプリにした新しい製品（Glaze）へ移ります。拡張機能とは、道具に足す小さな機能のことです。

Pedroさんの発言（英語の原文・27:01〜）

we thought, what if we could take the concept of extensions and just turn them into apps?

拡張機能の考えを、そのままアプリにできたらどうなるか。そこが出発点だった、と Pedroさんは話します。Raycast では、すでにその形でやってきた、とも。

Pedroさんの発言（英語の原文・27:30〜）

it took Raycast years to get to over a thousand apps and Glaze went over a thousand apps in a few weeks.

例は、本数の伸び方です。Raycast は1000本を超えるまでに数年かかり、Glaze は数週間で超えました。公開から数か月で、ストアのアプリは数千。

作ったアプリは、ストアで共有できます。App Store の審査を通さなくてよい、という説明。

社内で使う例は、短い URL を作るアプリ、ダッシュボード、割引券を作るアプリなど、チーム用のアプリです。個人用より、チーム用が特に有用、と Pedroさんは話します。

コードを書けない人にとっての価値として挙がるのは、アプリの種類や見た目の設計まで、丸ごと引き受けてくれる所。

私の記事より（Claude Codeの自作ツールをMacアプリにする動画を見て、私は作らないと決めた）

AIに委ねて、人は積み減らして生き直す。だから仕組みを足す前に、いま持っている仕組みで足りるかを問います。足りるなら、作らないと決めます。

足す前に、足りているかを問います。

Glaze は、アプリを作る手間を引き受ける側。足りない所を埋める使い方なら、私の線引きと合うはずです。

私は、自作ツールをMacアプリにする動画を見て、作らないと決めました。無理に作る必要はない、とAIには返しています。手元には、常時起動してスマホからも開けるアプリが6つ。

作れる時代ほど、作らない判断が大事になります。動画で特に役に立つと語られたのは、チームで使うアプリでした。足りない所をチームで埋めるなら、作る理由になります。足りない時だけ作る、という線引きです。

私なら、足りているなら作らず、足りない所だけ作ります。

最後は、Pedroさん自身の話と、日本の話。仕事を何で選んできたのか、なぜ遠い日本でイベントを開くのか。聞き手は、そこまで踏み込みます。

開発者として15年。AIで仕事は大きく変わった、と Pedroさんは話します。以前の変化はフレームワークの変化で、今は仕事の進め方そのものが違う、という話です。

Pedroさんの発言（英語の原文・37:19〜）

I think it’s been passion. Like throughout my whole career. Never really chased working for money.

キャリアを通して、決める軸は情熱。お金を追って働くことは、ほとんどなかった、と振り返ります。

Pedroさんの発言（英語の原文・39:29〜）

I I would much rather help build this small product into a bigger product.

惹かれるのは、小さな製品を、大きな製品へ育てていく側です。

話は、現地イベントへ。リモートの組織でも現地に集まるのは、作る人が世界中で愛されている実感を得ると、エネルギーになるから、と本人は話します。

Pedroさんの発言（英語の原文・43:45〜）

we are really grateful for the Japanese community specifically because it’s actually our second largest community in the whole world.

日本のコミュニティは世界で2番目に大きく、だからこそ特に感謝している、という言葉です。1位は米国、という説明付き。

Raycast は英語だけの製品。それでも日本で使われている所に、好きの強さが表れている、と話します。日本は遠く、他社があまり来ないから、来ることに意味がある、とも。

情熱で選ぶ仕事。小さな製品を大きくしていく道。現地で人と会う場。

好きで使う人に会える場が、作る人のエネルギーになります。Pedroさんが現地に行く理由は、そこにあります。

情熱で仕事を選んできた人が、現地では使う人の顔を見に行く。これは、第1章の、人が返事をする話と同じです。作り手が使う人と会う場に、製品の熱が戻ってくるのだと思います。

英語だけの製品でも、好きな人は国を越えて集まります。自分が好きで使っている道具の作り手に、感謝を伝えたことはありますか？

49分のインタビューから読む限り、Pedroさんが挙げたものは、人が返事をすることと、細部を考え抜くことの二つに集まっていました。

動画の話から、私が受け取ったのは二つ。人が返事をする時間と、細部を考え抜くことです。そこに私は、速さを落とさないことと、足りているなら作らないことを足して考えます。

考える順番は、こうです。人が持つ所を決めて、速さを確かめ、違和感を直し、足りない時だけ作ります。

足りるなら作らないと決めること。AIの答えへの小さな違和感を流さないこと。この二つは、細部の話と Glaze の話の両方に出てきます。

私なら、まず人が持つ所を決めて、それから道具を選びます。